拟合效果好坏的判断r公式

浦泰政4501如何判断origin非曲线拟合的质量 -
宗葛宇18083304543 ______ 1. 选择合适的函数对数据进行拟合,只是最关键的.数据拟合不是随便找个函数就能拟合,你需要对你的数据有所了解,大概知道数据是符合什么类型的函数.只有这样才能选择合适的拟合函数来对数据进行拟合;只有这样才能得到合理的,有意义的拟合结果. 2. 拟合结果的好坏由 R^2 值来判断,越接近于 1 说明拟合结果越好.在Origin程序里,拟合的结果报表中对应的是 Adj. R-Square.

浦泰政4501如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
宗葛宇18083304543 ______ 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...

浦泰政4501拟合效果(程度) -
宗葛宇18083304543 ______ 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同

浦泰政4501下列命题:①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②残差平方和越小的模型,拟合效果越好;③用相关指数R2来刻... -
宗葛宇18083304543 ______[答案] 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确, 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确, 随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e...

浦泰政4501在回归分析中,相关指数R2的值越小,说明残差平方和( ) -
宗葛宇18083304543 ______[选项] A. 越小 B. 越大 C. 可能大也可能小 D. 以上都不对

浦泰政4501下列四个判断: ①在频率分布直方图中,众数左边和右边的直方图的面积相等; ②R2统计量是用来刻画回归效果的统计量,R2的值越大,说明回归模型拟... -
宗葛宇18083304543 ______[选项] A. 4 B. 3 C. 2 D. 1

浦泰政4501线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
宗葛宇18083304543 ______ 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况

浦泰政4501从数据在excel表格中得到函数y=kx+b ,其中R的平方是什么意思? -
宗葛宇18083304543 ______ 那个是拟合优度 ,一个检验拟合效果的系数.值越高说明拟合的越好,拟合系数是0到1之间的某个数,拟合的线性函数斜率是负值,走势是向下的.

浦泰政4501什么叫拟合度?拟合度的定义是什么? 它和相关系数,确定系数有什么关系? -
宗葛宇18083304543 ______[答案] 拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检验,比较它们的预测结果与病害实际发生情况的吻合程度.通常是对数个预测模型同时进行检验,选其拟合度较好的进行试用.常用的拟合度检验方法有:剩余平方和检验、卡方(c2)检验和线性回归检验等. ...

浦泰政4501在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.96和0.85,则拟合效果好的模型是______. -
宗葛宇18083304543 ______[答案] ∵相关指数R2取值越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好, 又∵甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.96和0.85, 0.96>0.85 ∴甲模型的拟合效果好, 故答案为:甲