指数分布期望

韩彦品1045设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e - 2X}= - _ - . -
须毛吉18935045059 ______[答案] ∵X服从参数为1的指数分布, ∴X的概率密度函数f(x)= e-x,x>00,x≤0, 且EX=1,DX=1, ∴Ee-2x= ∫+∞0e-2x•e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3, 于是:E(X+e-2X)=EX+Ee-2X=1+ 1 3= 4 3.

韩彦品1045概率论中X~E(λ)属于什么分布及其特点? -
须毛吉18935045059 ______ 指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔. 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方. Y~E(入) f(y)=入e^(-入y) 期望值1/入,方差1/入² 或 Y~E(a) f(y)=e^(-y/a)/a 只不过期望值是a,方差a² 扩展资料: 设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型.若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0. 参考资料来源:百度百科-概率

韩彦品1045指数分布的简介 -
须毛吉18935045059 ______ 概率密度函数 其中λ > 0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate parameter).即每单位时间内发生某事件的次数.指数分布的区间是[0,∞). 如果一个随机变量X呈指数分布,则可以写作:X~ E(λ). 累积分布函数 数学期望和方差 期望值: 比方说:如果你平均每个小时接到2次电话,那么你预期等待每一次电话的时间是半个小时. 方差:

韩彦品1045设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp( - λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 ... -
须毛吉18935045059 ______[答案] xi独立同分布 F1x=MAX(x1 ,x2, .)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了 ,但是要注意指数分布当x《0时 f=0

韩彦品1045指数分布ex和dx怎么求? -
须毛吉18935045059 ______ 指数分布的ex和dx求: 当X,Y无关时,E(XY)=E(X)E(Y),D(X)=E(X^2)-(E(X))^2,此时,E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X). D(x)指方差,E(x)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论...

韩彦品1045指数分布f(x)=入e( - 入x)( - 入x是指数)x>0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入
须毛吉18935045059 ______ 很简单啊,就用定义,然后一个分部积分就出来了 EX=∫xλe^(-λx)dx=-xe^(-λx)|(0到+∞)-∫-e^(-λx)dx =(0-0)-(1/λ)e^(-λx)|(0到+∞)=-(0-1/λ)=1/λ

韩彦品1045指数分布的方差是什么? -
须毛吉18935045059 ______ 以1/θ为参数的指数分布,期望是θ,方差是θ的平方 这是同济大学4版概率论的说法.当然,一般参考书说成:以λ为参数的指数分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方 ,其实是一回事!!!!

韩彦品1045满足哪一种分布的随机变量,其期望不存在 - 上学吧找答案 - 上学吧普...
须毛吉18935045059 ______ 呵呵 理论上是合理的,但是实际上是不合理的,每一个电子原件都是有寿命周期的,正常期(稳定期),老化期 故障期 拿 7812 举例加散热片和不加散热片直接影响原件寿命,如果电路负荷较大,那么电流就大,电流大那么原件就会发热,发热原件就会不稳定,这样寿命就会大大缩短哦,呵呵 我啰唆了一些呵呵,