指数分布的方差和期望公式

郗雷宁711统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 谢谢了 -
孙园马15710362927 ______ 1.X~N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,X~U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.X~B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=D(X)=λ.6.X服从参数为p的0-1分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).7.X服从参数为p的几何分布,则E(X)=1/p,D(X)=(1-p)/p^2

郗雷宁711随机变量x的概率密度为指数分布,求方数学期望和方差 -
孙园马15710362927 ______ Ex=∫(0,∞) xe⁻ˣ dx = -∫(0,∞) xde⁻ˣ = -[xe⁻ˣ]|(0,∞) + ∫(0,∞) e⁻ˣdx= -(0-0) - e⁻ˣ|(0,∞) = -(0-1) = 1,即:Ex =1 .2. 那么:E(3x+2) = 3Ex+2 = 5 .3. Dx = ∫(0,∞) (x-1)²e⁻ˣ dx 这就是方差的计算公式.请自己算一下这个无穷积分.请检查一下 1,2 的结果!

郗雷宁711常见分布的期望和方差怎么算出来的??? -
孙园马15710362927 ______ 用定义,在概率密度不为零的区间上对xf(x)进行积分算出期望

郗雷宁711x服从均值为0.2的指数分布,y服从均值为0.3的指数分布,x+y 的期望和方差怎么求 -
孙园马15710362927 ______[答案] E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8 D(x+y)=Dx+Dy+cov(x,y)=1/25+9/25+cov(x,y) 需要知道x,y的协方差,若相互独立,则 D(x+y)=Dx+Dy=1/25+9/25=0.4

郗雷宁71101分布的期望和方差
孙园马15710362927 ______ 01分布的期望是p,期望表示为E(x).方差是p(1-p),方差表示为D(x).方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.

郗雷宁711方差与期望的关系公式
孙园马15710362927 ______ 方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.