数据缺失值的4种处理方法

郁试姬2283SPSS录入时缺失值的处理 -
花矿庆17055773866 ______ 去百度文库,查看完整内容> 内容来自用户:愤怒的小燕 spss数据录入时缺失值怎么处理 录入的时候可以直接省略不录入 分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有: 均值替换法(mean imputation),即用其他个案中该...

郁试姬2283如何用 Clementine处理缺失值 -
花矿庆17055773866 ______ 对于数据中出现的缺失值、离群值和极值,提供以下方法: 1、这些异常值可以全部删除,只留下完整、正常的数据; 2、对于缺失值,可以使用已有数据的平均值代替,或者用NULL等符号表示 3、对于离群值,要看分析内容.如果分析目的是监测异常为主,则重点考虑此类离群值,可能存在漏税、黑客攻击、赖账等问题.如果分析群体共性问题,则可以删除; 4、对于极值,可要考虑其范围;因为极值可能是准确的点,也有可能是异常点;

郁试姬2283社会研究方法 科目中建立指数时处理缺失值的常用方法是什么 -
花矿庆17055773866 ______ 首先,如缺失值占的比重不大,可考虑删除那些有缺失值的被访者.考虑:一是剩下的数据是否还能满足统计分析的需要;二是否会使样本代表性产生偏差,从而影响到分析结果. 其次,如果指数有多个指标,可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值.当指标太少时,最好不用平均值方法. 第三,在大样本和指标较多的情况下,还可以用随机方法给缺失值赋值.如果在统计分析时还要将该指数与其他变量进行相关分析,则最好不要采用随机赋值的方法,因可能会增大相关分析中的误差.

郁试姬2283在数理统计数据处理中,如何去除错误的数据?
花矿庆17055773866 ______ 一般连续数据中错误的数据(比如GDP序列中某一年数据错误),那么会把错误的数据当做缺失值,然后用其他方法填补之.如果是调查问卷中的错误数据,一般整份问卷作废.如果是成本很高的问卷,那可以另当别论,特殊处理.

郁试姬2283为什么AMOS说我有数据缺失 -
花矿庆17055773866 ______ 那是你数据中有缺失值存在,我可以帮您查看.

郁试姬2283如何用SPSS和Clementine处理缺失值,离群值,极值 -
花矿庆17055773866 ______ 我一般用两种方式 一种是用频数分布 然后看看这个变量的具体数值的分布 是否有一些离群值 另一种 就是 给变量排序 看看两端有无异常值 不过排序后CASE 顺序会被打乱 如果你介意 就在一开始录入数据的时候 放入一个ID变量 然后用那个一排列 就恢复原状了

郁试姬2283spss数据输入时,缺失值我用999代替,开始数据分析时,999怎么处理? -
花矿庆17055773866 ______ 分析数据时,不用管它,会自动作为缺失值处理. 当然,可以用插被法等进行缺失值填充,但这种方法存在弊端,所以,一般来说,缺失值可以不用处理. 若有帮助,请及时采纳,谢谢 统计人刘得意