智能优化算法及其matlab实例

导语：在数字化时代，算法工程师作为技术领域的核心力量，以智慧与技能编织着复杂而美妙的算法世界，那么怎样写好一份法学专业简历呢？以下是整理好的应聘算法工程师简历范文，希望能够帮助到大家。

应聘算法工程师的简历1：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：AI算法工程师

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学1 专业名称：计算机应用技术 学校描述：来自中科院计算所智能信息处理实验室视觉信息处理与研究组（VIPL）导师：陈熙霖时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学2 专业名称：软件工程 学校描述：主修课程：软件工程、数据结构、计算机算法与设计、计算机组成原理

项目经验

时间：20xx.3-20xx.6 项目名称：幻主简历项目1 项目角色：实习算法工程师 为某军工单位提供通过无人机高分辨率对地航拍摄像头对地面车辆目标进行实时检测和识别的技术支持。时间：20xx.7-20xx.9 项目名称：幻主简历项目2 项目角色：实习算法工程师 承接上一项目的硬件环境，此项目是对飞机舰船的倾斜目标检测。时间：20xx.10-20xx.1 项目名称：幻主简历项目3 项目角色：实习算法工程师

实习经验

时间：20xx.3-20xx.3 公司名称：广州奇树公司1 职位名称：实习算法工程师 在该公司，作为算法工程师主要负责的工作有：

自我评价

本人热爱编程，熟练使用C/C++；熟悉使用Python编写各种脚本。本人熟悉深度学习框架Caffe、Dragon、Pytorch；熟悉基于深度学习的计算机视觉中物体检测问题，熟悉RCNN系列，SSD等目标检测算法。本人熟悉计算机视觉及图像处理基础理论，熟悉OpenCV。

本人学习能力和适应能力强，上手新语言以及新工具速度快，曾快速接触C#、R，并参与开发任务。本人更乐于团队合作，服从安排，能较好的配合同事合作，完成团队的各项任务。本人熟悉VisualStudio、Pycharm、Eclipse等IDE，熟悉vim，以及各类日常办公软件。本人热心志愿，曾在海淀医院参与志愿服务，协助就诊人员使用自助挂号机、缴费等。本人热爱运动，喜欢爬山，熟悉各类球类运动，曾在计算所篮球比赛中投出绝杀。

应聘算法工程师的简历2：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：算法工程师

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学1 专业名称：自动化 本科 时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学2 专业名称：控制科学与工程 硕士

工作经历

时间：20xx.7-20xx.7 公司名称：幻主简历公司1 职位名称：算法工程师 (5) SSD寿命预测算法，提前一年对寿命进行精确预警，误差在2% (1) 纠错队列比例调度模型，大幅度降低大量出错场景的延时，增加带宽 (2)NNAD纠错调度算法设计，IOPS降低34%

项目经验

时间：20xx.9-20xx.6 项目名称：幻主简历项目1 项目角色：算法的设计与开发 项目概述：该项目为校企合作项目，利用机器学习算法，解决目前微波滤波器人工调试耗时费力的问题

实习经验

时间：20xx.6-20xx.9 公司名称：广州奇树公司1 职位名称：算法工程师 实习概述：从“复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室”借调到本公司进行实习，负责实验室研究成果落地到实际生产过程。

自我评价

• 英语水平： CET-4：475； CET-6 : 438

• 计算机水平：全国计算机等级考试二级C语言程序设计优秀，三级网络技术合格

• 精通Matlab语言，熟练使用Python语言、熟悉C/C++语言

• 熟练掌握机器学习基本理论(SVM、Random Forest、BP、聚类等)

• 熟悉TensorFlow框架以及Matlab Machine Learning/Optimization Toolbox

• 擅长使用粒子群以及遗传算法优化各种参数模型

• 擅长机器学习算法的应用以及仿真测试

应聘算法工程师的简历3：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：AI产品经理

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.12 学校名称：幻主简历大学1 专业名称：供应链管理及物流 学校描述：英国南安普敦大学世界排名（2015-2016）81名，英国REF排名11名，GPA加权排名第8名。主修运筹学、博弈论、整合供应链、计算机理论与物流、风险与决策、优化算法、系统仿真等。时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学2 专业名称：电气工程及其自动化（微电子方向）

工作经历

时间：20xx.11-至今 公司名称：幻主简历公司1 职位名称：数据建模与机器学习算法工程师 主要职责是通过对数据的挖掘和处理以及对各类算法的应用进行实现，在公司期间：1.主导并完成了重要项目的落地和推进，深刻了解了与大数据和人工智能有关的各个维度;2.参与大数据实验室整体数据平台建设工作;3.公司整体健康生态链条能力输出的工作;4.参与并主导公司核心睡眠线产品的产品规划、数据通路的设计、数据规划能力的输出工作。

项目经验

时间：20xx.3-20xx.5 项目名称：幻主简历项目1 项目角色：项目负责人&机器学习算法工程师 时间：20xx.1-20xx.3 项目名称：幻主简历项目2 项目角色：项目负责人&机器学习算法工程师 时间：20xx.8-20xx.1 项目名称：幻主简历项目3 项目角色：项目负责人&机器学习算法工程师 时间：20xx.6-20xx.8 项目名称：幻主简历项目4 项目角色：机器学习算法工程师 时间：20xx.4-20xx.6 项目名称：幻主简历项目5 项目角色：机器学习算法工程师 心率变异性（HRV）的结果指标和多个重点项目挂钩，比如睡眠呼吸暂停的诊断，冠心病的研究，以及睡眠分期的判断，同时HRV能反映脑电对心脏的部分调控结果，因此至关重要。在通过查阅大量专业书籍和论文后，使用时域分析法，频域分析法和非线性域的分析法对心电数据进行分析得到了HRV结果，使得HRV结果指标可以顺利使用到接下来的项目当中，达到了项目预期的要求。

时间：20xx.1-20xx.4 项目名称：幻主简历项目6 项目角色：机器学习算法工程师 时间：20xx.11-20xx.1 项目名称：幻主简历项目7 项目角色：机器学习算法工程师

实习经验

时间：20xx.6-20xx.6 公司名称：广州奇树公司1 职位名称：项目采购助理&数据规划 1、协助采购经理完成了供应商审核，导入及交货时间的把控。利用自己的专业知识，协助研发更好的完成项目器件的选型，通过优化方案，使供应渠道大大缩短了时间。

时间：20xx.8-20xx.9 公司名称：广州奇树公司2 职位名称：工程师助理

自我评价

广东工业大学优势科目电气工程及其自动化本科毕业，英国南安普顿大学精品科目供应链管理研究生毕业，海外背景；对于人工智能在互联网中的应用与落地有比较深刻的理解；语言逻辑性强；思维敏捷，工作作风精益求精，条理性强，具备优秀的组织，协调沟通能力和团队协作能力以及高度的责任心。

工作技能

熟练掌握python，熟悉TensorFlow框架下的各类深度学习算法，如CNN，RNN，LSTM等，熟练掌握各类机器学习算法，如RF, LR , GBDT, XGboost，K-means，KNN等。熟练掌握对于数据库数据的查询与使用，如Hbase，MySQL，Kafka等。熟悉数据规划以及数据通路流程。

专利

1、一种基于XGBoost的ICU风险评分系统2、一种基于深度学习的ICU病房风险预测系统

3、一种基于机器学习的自动睡眠分期系统4、一种基于深度学习的睡眠呼吸暂停诊断系统5、一种基于规则引擎的睡眠分期实时判断系统

论文荣誉

1、以第一作者身份在《电子制作》杂志发表论文《基于物联网的空气净化系统的硬件设计》,该文章已被 中国知网（CNKI）、中文期刊全文数据库（CJFD）、中文科技期刊数据库、万方数据库收录，该期刊属于 核心期刊；2、以第一作者身份在《科技视界》杂志发表论文《基于物联网的空气净化系统的软件设计》，该文章已被中国知网（CNKI）收录。3、以第一作者身份在“第二届睡眠与科学技术高峰论坛”发表会议论文《基于机器学习的睡眠分期技术研究》 ，该文章被本次会议收录并于官网公示。

应聘算法工程师的简历4：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：算法工程师

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.7 学校名称：幻主简历大学1 专业名称：软件工程（硕士） 时间：20xx.9-20xx.7 学校名称：幻主简历大学2 专业名称：网络工程（本科）

实习经验

时间：20xx.7-至今 公司名称：广州奇树公司1 职位名称：NFV研究部（算法工程师） 我所在的部门主要从事云核心网移动边缘计算的相关研究，具体是实现8k高清VR直播的业务，以期在未来体育赛事中可以向用户提供实时超高清的VR直播。我主要负责VR直播的频道管理及回源路由调度算法研究，以此达到全网边缘服务节点负载均衡，超低时延的效果。

自我评价

我是一个性格开朗，幽默，做事认真严谨，对互联网保持着高度的敏感和关注度的人。在研究生期间，除了做一些基础理论上的研究外，还参加了华为和京东公司举办的软件精英挑战赛，以此来实践自己软件工程专业所学的东西。在华为工作期间，将理论和实现结合，充分锻炼了我分析问题和解决问题的能力。

荣誉奖项

1.荣获2018华为软件精英挑战赛粤港澳赛区第一名2.荣获2019华为软件精英挑战赛粤港澳赛区第一名3.荣获2018京东全球运筹优化大赛第5名4.荣获深圳大学2016-2017年度优秀研究生奖5.荣获深圳大学2019届优秀毕业生奖6.荣获深圳大学第五届荔研论坛之信工计软分论坛二等奖

科研成果

2.An Enhanced Artificial Bee Colony Algorithm with Adaptive Differential Operators, Applied Soft Computing, （中科院二区，影响因子：4.873，导师一作，本人二作）

应聘算法工程师的简历5：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：算法工程师

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学1 专业名称：地球信息科学与技术 学校描述：相关课程：线性代数、微积分、概率论与统计、复变函数与积分变换、数理方程、计算机基础、微机原理与汇编语言、C++程序设计、MATLAB程序设计、数字信号处理、地球信息数据处理与反演等时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学2 专业名称：地球探测与信息技术 学校描述：相关课程：数值分析、计算地球物理、地震资料数字处理、地球物理反演等

工作经历

时间：20xx.9-至今 公司名称：幻主简历公司1 职位名称：算法工程师

• 负责开发文本相关的算法，维护数据质量，为科研数据平台建设和产品服务提供基础

• 参与开发智汇云科研数据检索和分析功能

时间：20xx.7-20xx.10 公司名称：幻主简历公司2 职位名称：物探数据工程师

• 对野外采集的弹性波数据进行信号处理、图像处理、反演（信息预测）等，重现地下三维空间

• 跟进学习行业前沿新算法，应用于实际生产项目

项目经验

时间：20xx.9-至今 项目名称：幻主简历项目1 项目角色：负责算法研发 项目描述：开发科技论文数据去重、标注、检索排序算法，建立科研数据检索和分析服务平台时间：20xx.6-20xx.8 项目名称：幻主简历项目2 项目角色：负责算法研发、项目汇报

• 目标：通过弹性波测量得到的地下速度、密度信息，预测地下岩石类型

• 方法：建立从岩石类型至速度、密度的数学模型关系，以钻井区域的速度、密度和岩石类型为训练数据，通过贝叶斯判别算法预测未钻井区域的岩石类型。同时引入马尔克夫链模型，使岩相预测结果在深度方向连续变化，并且排除了不合理的预测结果

• 效果：较传统的色标融合方法，该技术的识别效率及准确率得到显著提升, 后期钻井证实预测准确率84%，获得天津石油学会优秀科技成果一等奖

自我评价

• 理解机器学习的基础理论（降维、回归、分类、聚类、推荐等），熟悉求解算法及参数调优

• 理解深度学习原理和基本模型（CNN/RNN），熟悉 Tensorflow 深度学习框架

• 熟悉Spark分布式计算平台，熟悉ElasticSearch分布式检索服务器

• 掌握Java/Matlab/Python语言，有较强的算法分析和实现能力

• 学习能力强，能快速阅读中英文文献，较好的语言、书面表达和沟通能力

学术成果

• Liu H X, Li J Y, Chen X H, et al. Amplitude variation with offset inversion using the reflectivity method[J]. Geophysics, 2016.（美国地球物理杂志, 领域顶级期刊, SCI\\EI）

• Liu H X, Li J Y, Chen X H, et al. Joint AVO Inversion of PP and PS Reflections Using the Reflectivity Method[C]. EAGE, 2014.（欧洲地球物理年会, 领域顶级会议, EI）

• 刘洪星, 陈小宏, 李景叶. 基于完全Zoeppritz方程的联合AVO反演方法研究及应用[C]. 中国地球科学联合学术年会, 2014.（国内会议）

• 刘洪星, 夏同星, 周学锋,等. 基于贝叶斯理论的快速岩相识别技术及应用[C]. 天津石油学会论文集, 2016.

• 李景叶, 刘洪星, 陈小宏,等. 基于反射率法的多波AVO储层弹性参数反演方法及系统[P]. CN104614763A. 2015. （发明专利）

应聘算法工程师的简历6：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：算法工程师 深度学习

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

工作经历

时间：20xx.6-至今 公司名称：幻主简历公司1 职位名称：算法工程师|数字所高性能计算中心

实习经验

时间：20xx.2-至今 公司名称：广州奇树公司1 职位名称：AI实习生 项目1：糖尿病视网膜病变等级识别系统简要描述：该项目可以有效利用少量带标注数据和大量未标注数据进行疾病识别，其内部思想主要是对抗学习，从而达到纳什平衡，可以有效的学习数据的分布和判别其疾病类别，是个有效的疾病诊断系统。时间：20xx.8-20xx.2 公司名称：广州奇树公司2 职位名称：AI实习生 项目2：基于张量列分解的密集连接型卷积神经网络研究

自我评价

为人随和，喜欢参加有意义的活动，在学校期间参加过多次志愿者活动；喜欢不断的学习强化自己，有良好的代码编写习惯；乐于团队合作，日常学习生活中虚心请教同学问题；吃苦耐劳，善于总结日常遇到的问题。

证书

2012/12 大学英语六级

2012/9 全国计算机等级二级

应聘算法工程师的简历7：

求职意向

求职类型：全职

意向岗位：计算机视觉算法工程师

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学1 专业名称：计算机应用技术 学校描述：来自中科院计算所智能信息处理实验室视觉信息处理与研究组时间：20xx.9-20xx.6 学校名称：幻主简历大学2 专业名称：软件工程 学校描述：主修课程：软件工程、数据结构、计算机算法与设计、计算机组成原理

项目经验

时间：20xx.3-20xx.6 项目名称：幻主简历项目1 项目角色：实习算法工程师 为某军工单位提供通过无人机高分辨率对地航拍摄像头对地面车辆目标进行实时检测和识别的技术支持。时间：20xx.7-20xx.9 项目名称：幻主简历项目2 项目角色：实习算法工程师 时间：20xx.9-20xx.3 项目名称：幻主简历项目3 项目角色：实习算法工程师

自我评价

本人热爱编程，熟练使用C++，熟悉STL；熟悉使用Python编写各种脚本。本人熟悉深度学习框架Caffe、Dragon、Pytorch；熟悉基于深度学习的计算机视觉中物体检测问题，熟悉RCNN系列,SSD等目标检测算法。本人熟悉计算机视觉及图像处理基础理论，熟悉OpenCV。

本人学习能力和适应能力强，上手新语言以及新工具速度快，曾快速接触C#、R，并参与开发任务。本人更乐于团队合作，服从安排，能较好的配合同事合作，完成团队的各项任务。本人熟悉VisualStudio、Pycharm、Eclipse等IDE，熟悉vim，以及各类日常办公软件。本人热心志愿，曾在海淀医院参与志愿服务，协助就诊人员使用自助挂号机、缴费等。本人热爱运动，喜欢爬山，熟悉各类球类运动，曾在计算所篮球比赛中投出绝杀。

宿香解5013组合优化问题是不是只能用智能优化算法来解决?有没有其它算法来解决这个问题? -
余径肿19711887134 ______ 最优化算法,例如分枝定界、分枝定价、列生成、动态规划等算法也可以求解组合优化问题.

宿香解5013请问,多agent技术属不属于智能优化算法?理由? -
余径肿19711887134 ______ 多agent技术属于人工智能范畴,多用于专家系统.没见过单纯的多agent技术相关智能优化算法,但有和其他智能算法如GA混合使用的.

宿香解5013有哪些关于智能算法的好书籍? -
余径肿19711887134 ______ 代码好像在《精通matlab最优化计算》,有遗传和粒子群的代码.如果想掌握理论,可以看看雷秀娟的群智能优化算法及其应用.

宿香解5013求教:数学建模 那个编程的 需要掌握哪些数学知识? -
余径肿19711887134 ______ 完全不需要这么多,数学建模就是对你所要解决的问题设计一个好的算法,合理的假设,能用模型解释问题就行.至于建立什么模型,就看你自己了.有人仅依靠手算也拿到了一等奖.你所列举的知识有可能要用到,但这不是关键.多看优秀论文,集思广益.数学软件掌握一些:MATLAB,lindo,lingo,spss.

宿香解5013智能计算/计算智能、仿生算法、启发式算法的区别与关系?
余径肿19711887134 ______ 我一个个讲好了, 1)启发式算法:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计.意思就是说,启发式算法是...

宿香解5013智能优化方法(关于智能优化方法的简介)
余径肿19711887134 ______ 1、《智能优化方法》是2007年高等教育出版社出版的图书.2、作者是汪定伟.

宿香解5013大家好请问智能算法 是什么意思啊,有知道的吗?
余径肿19711887134 ______ 智能算法 遗传算法:遗传算法及改进算法,如遗传算法在建筑工程中的应用,遗传算法解决TSP问题,遗传算法用于WSM节点定位等, 神经网络:BP,RBF神经网络及改进算法,如基于BP神经网络的航班需求预测,基于BP神经网络函数拟合...