曲线拟合计算器
苏贝苏745如何用拟合函数检验数值 -
暴哈祁18121144477 ______ 拟合函数是用于曲线拟合的函数.如果您知道y和x有关,但不知道是什么关系,只能通过实验得到一组数据,如x=x1时y=y1,x=x2时y=y2,...这里(x1,y1)、(x2,y2)、...都是实验结果,您就可以在直角坐标系中画出各点,描点可得两者的关系曲...
苏贝苏745MATLAB中polyfit拟合后怎么算误差 -
暴哈祁18121144477 ______ 提供两种方法: (1) x=[ ];%原始数据中的自变量 y=[ ];%原始数据中的应变量 p=polyfit(x,y,n); yy=polyval(p,x); error=sum(abs(yy-y)); 即可 (2) 建议你用曲线拟合工具箱吧,能将各种数据导入导出到WORKSPACE 也能做多项式拟合 >>cftool 具体操作见调出的GUI界面吧
苏贝苏745求MATLAB直线拟合程序?
暴哈祁18121144477 ______ 娟姐,我知道一种偷懒的方法,在左下角start里有个 toolbox,里头有个曲线拟合的工具箱.curve fitting tool ,很好用的,不光是直线,曲线也可以.
苏贝苏745用MATLAB怎么实现曲线拟合 -
暴哈祁18121144477 ______ MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计...
苏贝苏745高手帮忙,用matlab做个曲线拟合的最小二乘法的程序!重谢! -
暴哈祁18121144477 ______ matlab里面有自带的ployfit拟合曲线的函数啊!可以拟合一次、二次、多次的曲线!举个列子,对正弦曲线上的点进行拟合 x=0:0.1*pi:2*pi; y=sin(x); plot(x,y,'*'),hold on; p=polyfit(x,y,3)%此处拟合为3次曲线,可以拟合得更高一些次数 xx=0:0.01*pi:2*...
苏贝苏745用spss软件怎么做IC5?用spss软件怎么做IC50
暴哈祁18121144477 ______ 操作:首先定义一个因变量,一个自变量.接着:Analyze——Regression——Curve Estimation.进行曲线拟合.根据拟合结果,选择最合适的曲线,根据结果里面给出的该曲线的参数写出方程,根据方程直接计算. IC50的计算,一般将剂量和抑制率经一定变换后用非线性回归拟合计算. 可以软件: EXCEL sigmaplot 的pharmacology 模块 Origin SPSS IC50计算器(包括excel版和exe版) 注意:vista下不能使用
苏贝苏745如何使用MATLAB拟合这些数据 -
暴哈祁18121144477 ______ 一般的数据你都可以用一元三次方程来拟合,拟合的效果你可以看相关系数的值. 程序如下: clc;clear; x=[22.2239, 17.8672, 24.30885,22.06405,80.56545,83.14485]; y=[83.14485,58.75845,98.8596,85.61835,99.8498]; a=polyfit(x,y,3) y =vpa(...
苏贝苏745在matlab中由函数polyfit拟合的曲线如何绘制出某一确定点的切线(在同一个图中)? -
暴哈祁18121144477 ______ 以matlab在polyfit拟合help里面的例子为基础编程:拟合后函数在y=f(1)处的切线. x = (0: 0.1: 5)'. y = erf(x). p = polyfit(x,y,6). f = polyval(p,x). 软件开发:在开发环境中,使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套,...
苏贝苏745请问Matlab curve fitting工具箱的拟合参数是通过什么算法计算得到的? -
暴哈祁18121144477 ______ 我没看过他们的代码, 不过我推测一般的曲线拟合可能是用Gauss-Newton算法(解决非线性最小二乘问题) 用Taylor展开的可能性很小, 即使是整函数的Taylor展开数值上也并不一定稳定, 对于一般的函数更是很少用于实际计算
苏贝苏745#matlab#空间点 拟合曲线 求解析式 -
暴哈祁18121144477 ______ 曲线总可以用参数方程描述:X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么:x(t)=x0+x1*t+x2*t^2.....给定一组参数就有一条曲线,并可以计算这条曲线与数据点的总方差,利用优化算法,最小化总方差,出来的就是拟合曲线的参数.当然就是曲线的方程啦