最简单的运维软件
产品经理要如何让手头负责的产品不走偏?产品路线图这一“角色”就起作用了。这篇文章里,作者就分享了构建产品路线图的几个步骤,不妨来看一下。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01ad67ea2497b5f67c.jpg)
内部用户A提了一个很紧急的需求,说下个月就想要;
兄弟产品向你提了一个需求,说这个是上面的 KPI,不搞不行;
企业客户在制定来年规划的时候,又向你丢过来十几个需求;
……
我们该如何决策这些需求要不要做,什么时候做?决定不做什么和决定做什么同样重要。
资源永远是有限的,如何让负责的产品不走偏,不被需求拖着走?
答案是你得有产品路线图,产品演变、进化的路线,有了他,心里有数,不再人人亦云。
接下来,我们从多个维度来拆解如何构建产品路线图,让产品有主见,明晰产品的方向。
一、定位
1. 产品解决什么问题那么产品是什么?为用户解决某一个痛点的工具。有人说,痛点是恐惧,用户不得不用这个工具去解决他的需求。
举几个例子。
比如闹钟,没有她,你会迟到,工作可能会丢,你会恐惧。
比如监控平台,没有她,开发、运维无法了解业务运行状态,出现问题如同盲人摸象,无从下手,慌得一批。
比如大数据分析平台,没有她,运营无法获悉业务的关键数据,只能拍脑袋决策,难以通过数据驱动业务决策、增长。
这些产品都解决了用户在某一个方面的恐惧。
2. 用户是谁以大数据平台为例,用户是专业的大数据开发,还是运维?
如果用户基本盘是大数据运维,那么在产品设计时要考虑如何让运维能做大数据开发,化繁为简,屏蔽 Hadoop、Flink、Spark 这些大数据框架的概念,只描述业务逻辑即可。
3.产品差异化的能力创业者选方向的时候有一个避不开的问题是,做的产品是否解决了某一个细分领域的痛点,毕竟通用类的产品,已经很难有机会留给你了。
竞品出了新功能,我们是否要跟进? 抄是最简单的,没有经过深度思考。
竞品输出的功能,是基于他的产品路线图输出的能力,对于你的产品来说不一定合适。
二、产品的基础框架
随着行业的发展,各行各业大都积累了对应的方法论,比如面向软件研发的 DevOps,机器学习研发的 MLOps、大语言模型的 LLMOps、数据研发的 DataOps,亦或是可观测领域的 OpenTelemetry 等等,这些方法论可以为产品的基础框架。
以数据研发为例,行业中有 DataOps理论,阐述如何提升数据研发的质量和效率。
![](https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0168eed6071d7824ca.jpg)
DataOps is NOT Just DevOps for Data
顺势而为,把握行业技术的发展趋势。
如果是新的领域,亦或是ToC产品呢?
想清楚产品要解决什么问题,应该有哪些功能?不同角色在做什么?在整个体系中的定位。
三、模块间、产品间的联动
联动的作用是提升效率,对于 ToB产品来说,就是提升企业的生产力,如果一个按钮能把两个操作串起来,节省了用户操作的时间,这就是极好的。
先说说单个产品内部模块间联动。比如你使用 SQL 验证完数据开发的逻辑,接下来期望固化这个逻辑去跑实时/离线计算任务,如果此时有一个按钮,一键转计算任务,是不是很爽?
接下来说下整个工具链中产品间的联动,比如 在大数据平台做SQL查询可视化出图符合预期后,期望后续作为例行的报表查看,那么可以在SQL查询可视化的功能中增加一个按钮,支持添加到上层可视化平台的仪表盘中,这样用户不需要再去打开可视化平台,一步步在仪表盘中添加图表了。
联动对效率的提升是立竿见影的,以上面的数据研发为例,符合 DataOps 提升数据研发效率的初衷。
四、产品开放性
一个产品的功能常常无法满足一个领域所有的场景,怎么办?尤其面临的是多个非标准化的业务。
让平台专注于核心骨架功能的开发,以插件的方式提供开放能力,让用户参与其中,去解决业务个性化的需求。
比如开放数据入库的插件能力,让需求方来扩展数据入库能力。比如开放告警的回调能力,支持调用企业内部的网关。又比如 pipeline 的插件,把业务个性化需求通过自定义插件的方式加入到 pipeline 中。
产品的开放性带来无限可能,当然前提是你如何做好掌门人。
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