有比喻的修辞手法的成语
封面新闻记者 边雪 谭羽清
说到车水马龙的街道,你的脑海里会浮现出什么景象?是繁华的商业街,还是热闹的步行街?但近期开放内测的AI新伙伴“文心一言”一开始却是这么想的:
不仅仅是车水马龙,“文心一言”似乎对很多带有比喻的词语都不太理解比如:
图片源于网络
对此有网友表示:“给人一种把字面意思表现到极致的感觉。”
这也令人不禁联想到了电影中MOSS曾表示不可以对它使用比喻、暗示、反问等修辞手法,是不是因为它听不懂比喻?
为什么“博学多才”的AI会有这种“低级缺陷”?3月23日,封面新闻记者请教了该领域的业内学者和“文心一言”的“前辈”ChatGPT。
业内学者:AI对语义和知识的理解还未到达人类水平
“出现这种情况的主要问题还是目前的AI对语言内部所蕴含的语义和知识的理解还未到达人类的水平,目前的理解还是在字面上,因此会出现生成的图片与人们认知的常识有很大的差距。”
西南科技大学计算机科学与技术学院软件工程专业负责人,CCF(中国计算机学会)、CAAI(中国人工智能学会)会员杨春明副教授杨明春告诉封面新闻记者,目前来看,“文心一言”生成的图片内容还是比较完整的,主要是将成语中主要的对象进行了组合,只是在表达的意境上和成语大相径庭。
对于机器来说,只要计算速度够快,倒也不是问题。重点的问题是这些知识目前计算机还不能用于直接计算,这中间还要很多问题需要去解决,学习成语背后蕴含的寓意和知识,是目前AI需要去重点突破的。
杨春明表示,除了成语,中文里面很多谚语、成语、歇后语可能都会令“文心一言”的理解出现差错,“包括对某些诗词的理解,也会有这种问题,但在反复使用、交互后,AI还是可以进一步学习到一些新的知识,会变得越来越好的。”
而3月23日一早,记者再次请“文心一言”绘制了一些之前闹了笑话的内容,发现进步已经在发生了,“车、水、马龙”的街道恢复成了正常的街道。
夫妻肺片、鱼香肉丝、驴肉火烧、老婆饼也回归了传统菜品行列。
但部分人类反馈的内容它好像还是无法理解和吸收。比如在记者的“循循善诱”下,“文心一言”明显知道“虎背熊腰”的意思,但始终无法画出一个“虎背熊腰的人”。
而“蚂蚁上树”这道菜对它来说似乎太难了,在记者的一再追问下它直接放弃了回答。
ChatGPT:我们需要学习更多语言和文化背景
对于文心一言难以正确理解成语这件事,作为“同类”的ChatGPT是怎么看的?记者在抱着试试看的态度将问题输入ChatGPT后,它还真的给出了答案。
记者:
请问为什么对话类的Ai,在根据文字生成图片的时候无法理解一些比喻式的词语?(如车水马龙、熊熊火焰、夫妻肺片等都会画的驴头不对马嘴)
ChatGPT:
对话类的AI在根据文字生成图片时,主要是通过深度学习算法来实现的。这些算法通常是使用大量的数据进行训练,从而使AI能够学习到各种不同的语言和文化背景下的表达方式。但是,对于一些比喻式的词语,AI可能无法直接理解其真正的含义,因为这些词语通常具有隐喻和象征意义。
例如,对于“车水马龙”这个词语,它的真正含义是指道路上车辆和人流繁忙,非常拥挤。但是,AI可能无法直接理解这个比喻,因为它没有能力像人一样从语言中获取上下文信息,从而无法理解这个词语的真正含义。
同样地,对于“熊熊火焰”这个词语,它的真正含义是指火势猛烈、不断燃烧。但是,AI可能只是简单地将“熊熊”理解为一个形容词,而无法理解它和“火焰”之间的联系和隐喻。
因此,对话类的AI在生成图片时可能会出现一些错误或不准确的情况。为了解决这个问题,我们需要让AI学习更多的语言和文化背景,并且在训练模型时增加对比喻式语言的理解和处理。此外,我们也可以通过对AI生成的图片进行人工审核和修正来提高其准确性。
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广轻赖13188699448 ______[答案] 呆若木鸡: 呆:傻,发愣的样子.呆得象木头鸡一样.形容因恐惧或惊异而发愣的样子. 洞若观火: 洞:透彻.形容观察... 金属造的城,滚水形成的护城河.形容工事无比坚固. 噤若寒蝉: 噤:闭口不作声.象深秋的蝉那样一声不吭.比喻因害怕...
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广轻赖13188699448 ______[答案] 春山如笑 形容春天的山色明媚. 春雨如油 春雨贵如油.形容春雨可贵. 哀思如潮 哀伤的思绪如同潮涌一般.形容极度悲痛. 爱才... 形容言行和思想完全一致. 表壮不如里壮 外表好看,不如里面结实.比喻妻子能够治家,就是丈夫的好帮手. 宾客如云 来客多得...