梯度算子公式matlab

白闻栋3508怎么用matlab求m文件中的函数的梯度
须武疯17110729336 ______ 试试,下面的代码,如果xi是实数将eval(['syms ',sx,' ',sm])改为eval(['syms ',sx,' ',sm,' real']),计算结果可能更简洁一些,这里由于不知道你的m值,所以也将其参数化了,你可以将其换为你需要的值.若有问题,可继续追问 x=[]; m=[]; for i=1:24 ...

白闻栋3508matlab解决求图像某点梯度的问题 -
须武疯17110729336 ______ 加入你的二值图像存放在矩阵I中 那么 [dx dy]=gradient(I); 得到的两个矩阵 dx dy,和I大小一样,对应于原来矩阵I分别在x,y方向的梯度 想提取那一点,直接dx dy中提取就可以了 例如想要图像中10行,20列那点像素的梯度 xx=dx(10,20); yy=dy(10,20); 得到的xx,yy即使这点x方向和y方向的梯度

白闻栋3508车牌识别的图像边缘算法研究 -
须武疯17110729336 ______ 图像边缘提取 常用的边缘检测算子有梯度算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子 不过单用 效果不好 不知道你是什么语言的车牌识别 建议用梯度算子 效果不错 这里给出matlab的 主函数:im=imread('1.kpg') I=rgb2gray(im);...

白闻栋3508matlab canny算子边缘检测函数代码
须武疯17110729336 ______ clc clear all close all I = imread('cameraman.tif'); % 读入图像 imshow(I);title('原图') BW1 = edge(I,'canny'); % 调用canny函数 figure,imshow(BW1); % 显示分割后的图像,即梯度图像 title('Canny')

白闻栋3508matlab求峭度,用公式和自己编写的代码分别求,结果不一样 -
须武疯17110729336 ______ 其实都没有错 计算标准差的时候有两种定义 在用matlab的std函数计算x的标准差时 std(x,0) 返回第一种 std(x,1) 返回第二种 由于第一种是默认结果所以std(x),想当于std(x,0),返回第一种定义的标准差 你试一下将你代码里e=std(x).*std(x).*std(x).*std(x); 里面的 std(x) 都改成std(x,1),或者简单点写 e=std(x,1).^4 你会发现结果跟用kurtosis(x)所出来的是一致的 那么就是说kurtosis计算是用的标准差是第二中定义 如果样品数n比较大,那么除以n和除以n-1的结果就相差不大了

白闻栋3508梯度的计算公式是什么? -
须武疯17110729336 ______ 梯度的计算公式:gradu=aₓ(∂u/∂x)+aᵧ(∂u/∂y)+az(∂u/∂z) 梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(罩尘此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模). 扩展资料: 在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场.标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率.更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似.在这个意义上,梯度是雅可比矩阵的特殊情况. 在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线物野禅的斜率. 参考资料来脊毁源: 百度百科-梯度

白闻栋3508数字图像处理中,常见的梯度算子有哪些 -
须武疯17110729336 ______ 常用的梯度算子就三个:Roberts、Prewitt和Sobel,Sobel最好用.梯度都指的是一阶,Laplacian那些就不算了.

白闻栋3508matlab 求函数梯度 -
须武疯17110729336 ______ 你的已知数据有吗?x,a,b,c都要有,才能写程序.

白闻栋3508用Matlab算BP神经网络的具体算法? -
须武疯17110729336 ______ BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子:例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络.训练样本定义如下:输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的 ...

白闻栋3508梯度下降法matlab程序 -
须武疯17110729336 ______ 因为这是批量梯度下降法