模型量化误差的计算

金融界2024年3月29日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“神经网络模型的训练方法、装置、设备及系统“，公开号CN117787375A，申请日期为2022年9月。

专利摘要显示，本申请提供一种神经网络模型的训练方法、装置、设备及系统，应用于训练神经网络模型的计算设备。该方法包括：计算设备在对神经网络模型进行量化训练的过程中，针对量化导致的梯度不准确的问题，根据参数的量化误差的波动值更改梯度补偿策略，使用适用的梯度补偿策略对梯度进行校正，并基于梯度补偿策略确定的梯度更新神经网络模型的参数，得到优化后神经网络模型。从而提高了神经网络模型的参数的梯度的准确性，以及根据梯度确定的参数的精度，进而保证了模型训练的精度。

本文源自金融界

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计宙嵇4822谁知道小误差频率和后验差比值的具体算法就是进行灰色预测后对结果进行模型精度计算的方法 -
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