残差分析的基本方法
金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“基于改进深度残差网络的致密储层润湿性识别方法和系统“，公开号CN117671319A，申请日期为2022年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于改进深度残差网络的致密储层润湿性识别方法和系统，所述方法包括：获取岩石样品的图像样本集，构建迁移学习模型；采用ImageNet数据集对所述迁移学习模型进行预训练，得到迁移网络模型；采用训练数据集对所述迁移网络模型进行训练，得到储层润湿性识别模型；将测试数据集输入到所述储层润湿性识别模型中预测润湿性；对所述储层润湿性识别模型的决策区域进行可视化分析，通过对比决策区域、预测润湿性类别结果和实际润湿性类别，评价储层润湿性识别模型的准确性。本发明操作简单易行，可消除传统润湿性测定方法的人为因素影响，降低测定结果的误差，提高工作效率，能够真正实现致密储层润湿性自动判别智能化。
本文源自金融界
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