火锅店简短的每日工作总结
不知道大伙儿有没有关注今天下午的飞书秋季发布会？
两个多小时的发布会，介绍了飞书 7 的各种更新，还是飞书一贯关注业务的风格。
不过总结下来，其实这次大会的重点更多还是放在了全新发布的智能工作伙伴上。
根据官方的介绍，这个智能伙伴能做很多事情，包括但不限于每日工作总结、会议纪要、文档创作还有搭建业务系统等等，而且是以一种自然交互的方式，一边对话一边办公。
但说实在的，自打大模型火了到现在，企业办公场景和 AI 的结合已经不咋新鲜了。
不仅有钉钉的 “ 魔法棒 ”AI 办公助手，前不久百度如流也发了个如流超级助理，一直到现在的飞飞，为了把大模型融入自家业务，大家是各显神通。
但这里边儿有个趋势却意外统一，那就是人和机器的交互方式，慢慢从图形交互变成了自然语言交互。
以前的企业办公以图形交互方式为主，就是各种功能按钮堆在一起，而且随着用户需求的增多，按钮也越来越多，显得特别臃肿。
但 AI 办公助手，最明显的一个特点就是自然语言交互，打个字、发语音就能满足自己的办公需求，越来越像身边的同事。
要是放在以前，还真想都不敢想。
碰巧呢，世超这次提前拿到了飞飞的内测资格，今天就给大伙儿测评看看，到底是怎么个事儿。
话不多说，咱直接上干货。
更新后的飞书 7 ，在 UI 上做了不小的改动，点开消息栏或者搜索都能找到这个智能伙伴飞飞，不需要唤醒也没有复杂的入口，在这一点上还是很友好的。
这个飞飞可以自定义头像和名字，像世超就把飞飞改成了 “ 火锅 ” ，打算把火锅拟人化一把，帮咱打工。
在完成 DIY 之后，火锅就算正式上岗了！
就比如，我问火锅知不知道差评这家公司，回答得还挺有模有样。
接着，我又让火锅策划一个 12 月的团建方案。
活动内容和流程倒是策划得挺细致的，就是在预算这一块，火锅似乎不是很擅长的样子。
为了看看火锅是不是联网上班，我又问了它关于这几天 OpenAI 的事情。
你别说你还真别说，火锅这个上网冲浪的速度可一点儿都不慢啊，而且在回答问题之后，它还给出了几个延伸性的问题供我参考，着实想得周到。
对话下来，世超觉着火锅在多轮对话、实时联网上是没啥大毛病的。
不过，作为一个智能工作伙伴，火锅能做的如果跟 ChatGPT 差不多就没啥意思了。。。
在仔细摸索了一波后，我在火锅的插件功能里，发现了这个 “ 企业搜一搜 ” ，说是能回答一些关于企业内部的问题。
根据提示，我试着问了关于出差费用报销的问题，没想到火锅还真能根据公司的费用报销规定给我整出来。
而且搜索内部文档，也不在话下。
但当我让火锅预定会议和查询日程安排的时候，它又狠狠给我泼了一盆冷水。
火锅跟公司内部打通了，但好像又没完全打通。。。
除了企业知识以外，我又顺便试了 PDF 问答。随手丢给火锅一个 PDF ，差不多 30 秒能总结出要点。
还有这个多维表格插件，也是我觉得挺好使的一个功能。
以前搭建一个业务系统，少说也得几个小时。但你敢信，这个出差报销系统是火锅在不到一分钟的时间里做出来的。。。
测到这，我已经觉得火锅算得上半个合格的同事了。
除此之外，会议和文档这两个比较经典的场景，火锅也能帮上点忙。
像总结会议要点，开完会火锅就会自动把纪要发过来。
但这个功能其实不太稀奇，现在基本叫得上名号的 AI 办公助手都有。
飞书则更进了一步，可以根据会议的内容自动形成待办。
打个比方，你在会议里提到的一些可能要去做的事情，要是忙忘了也没关系，火锅都给你记着了。
不过相比于会议，我和编辑部的同事们其实都比较关心火锅能在文档里干点啥。
新建一个文档后，火锅很自觉地出现了，有意思的是，我只给了它一个年会策划方案的标题，它就能噼里啪啦展开一大堆。
于是我马上有了一个想法，让火锅给我写文章大纲。
刚开始的时候点到了 Altman 和 llya ，我差点就以为以后能把写文章的重任交给火锅了。
然而再往下，火锅就开始胡说八道了，像是什么 “ Altman 和 llya 在 2020 年离开 OpenAI ” 的剧情都整出来了。
不过，这也是大模型的通病了，目前也没谁能根治大模型这口胡的顽疾。
除此之外，在文档里其他的一些小地方，火锅的用处还是挺大的。
比如，根据文档内容进行一系列的润色、扩写、总结和翻译等等。
还有各种文档模板。
你甚至还能在文档里生成图片。
反正测评下来，对于火锅的工作能力，我还是挺认可的。
不过跟市面上其他同类型的 AI 助手相比，功能上还是有一定程度的同质化。
而且，不知道是不是因为世超没有被灰度到，像每日工作总结、预约会议还有总结群聊待办这些发布会上提到的功能，都没能用上。
像上边儿提到的跟企业内部系统打通，如果火锅能跟日历关联起来，把咱们的工作日程也给安排得明明白白，这个智能伙伴或许会更有帮助。
其实从年初开始，我们也测评了不少国内的企业协同办公软件，虽然在产品形态上各家不尽相同，但说实话，我觉得总还是差那么一点点火候。
毕竟，大模型的浪潮才刚刚掀起，诸如生成速度、幻觉等问题，都还需要我们去解决。
AI 到底会在办公领域扮演一个怎样的角色，各家的应用和探索，才刚刚开始。
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