灰色预测模型步骤
金融界2023年12月16日消息,据国家知识产权局公告,上能电气股份有限公司申请一项名为“锂电池SOH的检测方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117233638A,申请日期为2023年9月。
专利摘要显示,本发明提出一种锂电池SOH的检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于储能技术领域。该检测方法包括:在对目标锂电池充电循环的过程中,采集N种充电参数对应的N个充电数据序列,N为大于或等于3的整数;采用灰色关联度分析法对N个充电数据序列进行处理,获得N个充电健康特征;将N个充电健康特征输入预先训练的神经网络模型,得到预测的容量退化值;根据容量退化值确定锂电池SOH。预先训练的神经网络模型的输入参数采用了经灰色关联度分析法获得的N种充电参数的充电健康特征,使与SOH更加相关的健康特征具有更高的权值,相当于对输入神经网络模型预先进行了加权,神经网络模型输出的预测的容量退化值会更加准确。
本文源自金融界
","gnid":"97bf309e6042efe8f","img_data":[{"flag":2,"img":[]}],"original":0,"pat":"art_src_3,fts0,sts0","powerby":"cache","pub_time":1702710300000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/f4ab118aef0aab578c242184a2aaad09","redirect":0,"rptid":"002b902ae0d39e66","rss_ext":[],"s":"t","src":"金融界","tag":[{"clk":"keconomy_1:金融界","k":"金融界","u":""}],"title":"上能电气申请锂电池SOH检测专利,神经网络模型输出的预测的容量退化值会更加准确
路咳采982灰色模型预测最低需要几个数据 -
仰兔狠19577648558 ______ 需要4个数据以上就可以了!一般用都会多余6个数据的!
路咳采982灰色预测模型是否适用于有明显季节性变化的数据预测 -
仰兔狠19577648558 ______ 一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方...
路咳采982怎样启动excel中的灰色预测模型 -
仰兔狠19577648558 ______ 灰理论中常用的生成方程:累加生成,记为AGO(Accumulated Generating Operation); 累减生成或逆累加生成,记为IAGO (Inverse Accumulated Generating Operation).
路咳采982灰色预测法 -
仰兔狠19577648558 ______ 灰色预测是就灰色系统所做的预测.所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是:如果某一系统的全部信息已知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,...
路咳采982如何计算传染病预测值 -
仰兔狠19577648558 ______ 如何有效的预测传染病发病率一直以来是传染病预防和控制工作的热点.由于传染病发病率受到许多不确定性因素的影响,因此可将其看作一个处于动态变化之中的灰色系统,采用灰色模型进行预测〔...
路咳采982matlab 灰色预测模型 进,菜鸟高分求救! -
仰兔狠19577648558 ______ 先把a1那样输入,然后把后面所有1:7改为1:8,1:8改为1:9,然后你要看a1第一个数据是哪一年的,比如你最后想输出2025年的数据,那你就看2025和a1第一个数据的年份之差,设为t.那2025年预测量=y(t+1)-y(t).ps:你是美赛的吧...
路咳采982什么是GM(1,1)模型,??请具体一些 -
仰兔狠19577648558 ______ GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成.它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势.然而,在实践中发现,此...
路咳采982matlab的灰色模型预测怎么编程 急急急! 高手们帮个忙! -
仰兔狠19577648558 ______ clear syms a b; c=[a b]'; A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670]; B=cumsum(A); % 原始数据累加 n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; % 生成累加矩阵 end% 计算待定参数的值 D=A;D(1)=[]; ...
路咳采982自适应灰色预测负荷matlab程序 -
仰兔狠19577648558 ______ 2014.4.11~4.20 预测价格为 5.9535>> %灰色预测模型程序 clear syms a b; c=[a b]'; A=[5.76 5.92 5.91 5.92 5.93 5.93 5.93 5.94 5.94 5.95 5.95 5.94 ];% 原始序列 B=cumsum(A);%累加 n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end%计算待...