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灰色预测模型的模型假设

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-26

金融界2023年12月16日消息,据国家知识产权局公告,上能电气股份有限公司申请一项名为“锂电池SOH的检测方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117233638A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本发明提出一种锂电池SOH的检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于储能技术领域。该检测方法包括:在对目标锂电池充电循环的过程中,采集N种充电参数对应的N个充电数据序列,N为大于或等于3的整数;采用灰色关联度分析法对N个充电数据序列进行处理,获得N个充电健康特征;将N个充电健康特征输入预先训练的神经网络模型,得到预测的容量退化值;根据容量退化值确定锂电池SOH。预先训练的神经网络模型的输入参数采用了经灰色关联度分析法获得的N种充电参数的充电健康特征,使与SOH更加相关的健康特征具有更高的权值,相当于对输入神经网络模型预先进行了加权,神经网络模型输出的预测的容量退化值会更加准确。

本文源自金融界

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童绿黎2773大一参加数学建模该怎样做? -
皮康霄19157735314 ______ 大一想参加数学建模的话,建议可以去多问一些学长,一般学长们对这些都是蛮了解的,特别是那些之前有参加过数学建模的,可以从他们身上学到很多东西的. 下面是 关于参加数学建模的经历,来自网上,可以作为自己学习和参考的资料,...

童绿黎2773什么情况下用灰色系统理论来预测? -
皮康霄19157735314 ______ 灰色系统预测在处理数据变化趋势比较单一的数据精度较高,例如随时间大致呈现递增或递减的数据,建立模型之后要检验精度的,精度合格就行.

童绿黎2773各位朋友帮帮忙,用matlab求灰色预测模型,这道题完全符合灰色预测模型的做题步骤 -
皮康霄19157735314 ______ 我一直用这个程序你看看..... MATLAB实现灰色预测程序 function [y,p,e]=huise_1_1(X,k) %灰色模型的malab程序 %Example [y,p]=gm_1_1([200 250 300 350],2) %接口描述: X的预测的初始数列,|X|>4,K是指向后进行预测的个数 %命令...

童绿黎2773数学建模预测用什么模型? -
皮康霄19157735314 ______ 貌似涉及到用户满意度的问题都挺抽象额~~~ 比较简单的就是弄个优化模型啊,把已知条件化成约束函数,定义一个目标函数~~用matlab或者lingo求解就可以了~~~ 我记得有一年的竞赛题就是跟这个类似的,貌似是求价格和客户满意度的平衡问题,好像是空调吧,你可以找找参考一下

童绿黎2773怎样利用数学建模将食品进行分类 -
皮康霄19157735314 ______ 本文在综合考虑不同地域的食品价格的基础上,分析了食品价格变动的特点、未来一段时间食品价格的预测以及食品价格与CPI的关系.针对问题一,我们首先将数据进行无量纲化处理,利用关联分析计算出各食品价格间的相关度;然后利用Q...

童绿黎2773如何建立人口增长模型
皮康霄19157735314 ______ 一 、 基本理论与方法 灰色系统建模的思想是直接将时间 序列转化为微分方程,从而建立起抽象 系统发展的动态模型,对于原始序列 X (t),t=O,l,2,……,N;最常用的预测模型是 GM(1,1)模型: dX 一 (t)一+a)((1)=u dt 在模型(1)中包含两个参...

童绿黎2773经济预测的常用模型有哪些,都有哪些软件? -
皮康霄19157735314 ______ 个人浅薄认识: 1、经济预测是在建立了基本的经济变量关系后进行的,例如现有OLS然后再预测解释变量变化后被解释变量的变化.因此需要先建立模型. 2、OLS等方法源自统计,所以应该从统计开始学; 3、想得到可靠的估计应该符合统计学原理.例如想要满足中心极限定理需要样本至少30个以上,在满足中心极限定理的基础上OLS的大样本估计才是可信的、有效的.因此有5个数据想估计20个不可靠. 4、在数据不足的情况下可以考虑蒙特卡罗模拟、bootstrap方法. 5、灰色模型不清楚,认为可靠性不会太高

童绿黎2773请您帮忙跑一个Matlab的灰色模型的模型. -
皮康霄19157735314 ______ 根据你提供的数据,从下图不难看出,用灰色模型来预测是不太合适的.分析你的数据流,我认为可以考虑用傅里叶级数,即 从拟合效果来看 是理想的.其拟合精度(相关系数)R²=0.96224

童绿黎2773()主要是检验模型是否符合计量经济方法的基本假定. - 上学吧
皮康霄19157735314 ______ 2014.4.11~4.20 预测价格为 5.9535>> %灰色预测模型程序 clear syms a b; c=[a b]'; A=[5.76 5.92 5.91 5.92 5.93 5.93 5.93 5.94 5.94 5.95 5.95 5.94 ];% 原始序列 B=cumsum(A);%累加 n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end%计算待...

(编辑:自媒体)
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