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灰色预测的算法

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-26

金融界2023年12月27日消息,据国家知识产权局公告,中远海运科技股份有限公司申请一项名为“一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法“,公开号CN117291103A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法,具体步骤包括S1:交通数据获取和预处理;S2:车辆行驶轨迹点建模计算:根据实际环境和基础参数,划分采集交通数据的区间;在数据区间内,采用拉格朗日插值算法补充缺失路径点;若不在数据区间内,采用灰色预测算法补充缺失路径点;最后将缺失路径点与交通数据按照时间顺序合并拼接成连贯的路径点数据;S3:采用Unity软件对S2中车辆连贯的路径点数据进行车辆行驶仿真。本发明所用方法相比于现有技术仿真的真实性更高采样插值算法和灰色预测算法结合使得车辆行驶轨迹更为圆润和合理,同时对硬件设备和环境的要求低,时间复杂度和空间复杂度可以接受。

本文源自金融界

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温该脉691灰色预测法的序列生成 -
庾金菁18384271982 ______ 为了弱化原始时间序列的随机性 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据处理后的时间序列即称为生成列.灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种.

温该脉691Matlab灰色预测算法 -
庾金菁18384271982 ______ 需要结合具体问题建模,然后灰色或模糊求解

温该脉691谁知道小误差频率和后验差比值的具体算法就是进行灰色预测后对结果进行模型精度计算的方法 -
庾金菁18384271982 ______[答案] 后验差比值c,即:真实误差的方差同原始数据方差的比值. 计算方法:error=x(i)-x ̂(i);c= (Var(error))/(var(x))

温该脉691灰色预测的应用 -
庾金菁18384271982 ______ 在预测应用上,如气象预报、地震预报、病虫害预报等,国内学者做出了许多有益的研究.

温该脉691灰色模型预测最低需要几个数据 -
庾金菁18384271982 ______ 需要4个数据以上就可以了!一般用都会多余6个数据的!

温该脉691灰色预测怎么做啊? -
庾金菁18384271982 ______ 用EXCEL,矩阵做,很方便.

温该脉691灰色预测的数学理论基础是什么 -
庾金菁18384271982 ______ 我去论文答辩了,老师就问到这个.我当时回答错了. 然后,他告诉我正确答案:灰色预测的数学理论基础应该是,模糊数学.

温该脉691什么情况下用灰色系统理论来预测? -
庾金菁18384271982 ______ 灰色系统预测在处理数据变化趋势比较单一的数据精度较高,例如随时间大致呈现递增或递减的数据,建立模型之后要检验精度的,精度合格就行.

温该脉691自适应灰色预测负荷matlab程序 -
庾金菁18384271982 ______ 2014.4.11~4.20 预测价格为 5.9535>> %灰色预测模型程序 clear syms a b; c=[a b]'; A=[5.76 5.92 5.91 5.92 5.93 5.93 5.93 5.94 5.94 5.95 5.95 5.94 ];% 原始序列 B=cumsum(A);%累加 n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end%计算待...

(编辑:自媒体)
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