牛顿法matlab

薄鲍花3060用matlab编程牛顿法求x - cosx=0的实根 -
幸宣天15536045082 ______ function x=NewRaph(x0,f,fprime,tol) x(1)=x0; i=1; gx=x(i)-f(x(i))/fprime(x(i)); while(abs(x(i)-gx)>tol) gx=x(i); x(i+1)=x(i)-f(x(i))/fprime(x(i)); i=i+1; end 调用:y=NewRaph(1,@(x)x-cos(x),@(x)1+sin(x),10^-6) y(end)即为逼近值

薄鲍花3060牛顿法解非线性方程组的MATLAB程序 -
幸宣天15536045082 ______ Newton's method is the classic algorithm for finding roots of functions. The breif introduction is written below. The analytic solution is The code is 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 ...

薄鲍花3060牛顿迭代法求一个方程的解 MATLAB -
幸宣天15536045082 ______ m=0;%起始点 e=0.00001;%精度 h=0.000001;%步长 f=inline('1-y-2*sin(y+3)','y'); %x=1,c=2,k=3代入具体数值 t=0; f0=feval(f,m); f2=feval(f,m+h); f1=feval(f,m-h); n=m-2*h*f0/(f2-f1); while abs(1-m/n)>e m=n; f0=feval(f,m); f2=feval(f,m+h); f1=feval...

薄鲍花3060如何用matlab实现非线性方程组的牛顿法求解?
幸宣天15536045082 ______ [r,n]=newton 调用即可 my qq:191656215

薄鲍花3060matlab编程,用牛顿法求4cosX=e^X的根,要求精度达到0.0001,取Xo=π/4 -
幸宣天15536045082 ______ close all;clear all;clc;% 原方程成立等效于4*cos(x)-exp(x)=0;% 定义一些基本数据 x0=pi/4;% 初始值 e=0.0001; % 精度 flag=1; % 判断精度的一个值,初始置为一个大值 d=0; % 每次修正的一个增量,为了程序可读性,先定义一下 x=x0; ...

薄鲍花3060matlab:用割线法或牛顿法求解方x^2 - 7=0的根 范围自行选定 -
幸宣天15536045082 ______ secant(0,3,1e-5) n = 7 ans = 2.6458secant(0,3,1e-5) n = 7 ans = 2.6458

薄鲍花3060牛顿插值法的matlab编程的m文件 -
幸宣天15536045082 ______ 牛顿插值法matlab的m文件,里面有调用示例,可以直接调用; %保存文件名为New_Int.m %Newton基本插值公式 %x为向量,全部的插值节点 %y为向量,差值节点处的函数值 %xi为标量,是自变量 %yi为xi出的函数估计值 function yi=...

薄鲍花3060matlab 在复数域中牛顿法解 x^4=1
幸宣天15536045082 ______ 程序如下,取4个不同的初值 x0=2; x=x0; while abs(x^4-1)>0.001 x=x-(x^4-1)/(4*x^3); end x x0=2*i; x=x0; while abs(x^4-1)>0.001 x=x-(x^4-1)/(4*x^3); end x x0=-2; x=x0; while abs(x^4-1)>0.001 x=x-(x^4-1)/(4*x^3); end x x0=-2*i; x=x0; while abs(...

薄鲍花3060MATLAB当中怎么用牛顿法解方程,比如:x*exp(x) - 1=0这个方程,代码怎么编写那位高手帮我一下,谢谢 -
幸宣天15536045082 ______ #include#include#define f(x) (x*exp(x)-1=0) /*宏定义此方程*/#define f_...

薄鲍花3060非线性方程组迭代法的matlab实现详细介绍 -
幸宣天15536045082 ______ 牛顿迭代法:function[x0,n]=newton(fx,dfx,x0,tol,N)% 牛顿迭代法% 第一个参数 fx 是关于变量x的所要求的函数表达式.% 第二个参数 dfx 是fx的一阶导数.% x0 是迭代初始值.% tol 是迭代误差限.% N 最大迭代次数.x=x0;f0=eval(fx);df0=eval(dfx); n=0; ...