用java实现冒泡排序

狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖，加入联网功能叫传统搜索战战兢兢，升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜......

当「神通广大」式聊天机器人的赛道太拥挤，有人打算另辟蹊径。

前段时间，名为 Pi 的聊天机器人横空出世，它不卷论文、不写代码，也不直接提升生产力，数据停留在 2022 年 11 月，暂时只想和你好好聊天。

试玩链接如下️

https://heypi.com/talk?utm_source=inflection.ai

这或许是情商最高的 AI

Pi 这个名字，是对 personal intelligence（个人智能）的缩写。开发者想从名字就体现，Pi 是一款以用户个人为中心的产品：

所以，和 ChatGPT 不同，Pi 的评价标准应该是对话自不自然、情商够不够高等等。

登入官网聊天界面，高级感迎面而来。在跳动的光标后面输入文字，按下回车键发出问题，像是在淡黄信纸上和 Pi 相互写信。Pi 不太理解中文，最好还是用英文交流。

如果光盯着文字有些分神，你可以让 Pi 边打字边说话，有 4 种声音可供选择，但有时候说到语气词，它毫无感情地棒读，让人感觉特别出戏。

接下来，让我们来看几个具体的例子。

我一上来就说心情不好，Pi 先是表示抱歉，然后问我是因为什么，我解释说因为没处理好人际关系，Pi 承认人际关系是一件难事，再让我举出具体的例子，最后教了我一些破冰的办法。

在几轮对话里，Pi 循循善诱地做了一次简单的心理疏导，尽管没有那么有用，但态度让人如沐春风。当我给了 ChatGPT 相同的开场白，它也问了我是因为什么，然后直接给出泛泛而谈的建议。

在机制设置上，采取提问式结尾、不断主动追问的 Pi 更有让人聊下去的欲望。

当我咨询 Pi 如何学习日语，它推荐了多邻国、Babbel、YouTube、电视剧电影等渠道，问我更喜欢哪种方法，在我选择了 YouTube 后，它推荐了几个真实的 YouTube 博主。

我选择了其中一个，Pi 再向我介绍这位博主的风格，建议我先看她的「基础日语」合集，从平假名、片假名，到句子结构、动词变位。说得倒挺好的，但它将合集名称和数量搞错了。

当我和 Pi 讨论棒球这项爱好，它能够准确地找出与棒球相关的作品，主动引导我讨论其中的角色，准确概括角色的特点，还可以举一反三，向我介绍现实里有名的棒球选手。

以上这些问题，Pi 处理得还不错，但在和它谈论观点时，Pi 的态度过于乐观。

我认为 AI 发展得太快了，让人有些焦虑，Pi 表示理解我的心情，但建议我尽量关注 AI 积极的一面。

我反驳了它，并且说到了「创造性毁灭」这个观点，工业革命大大提高了生产力，但马车夫也永远失业了。Pi 知道「创造性毁灭」来自熊彼得的经济发展理论，然后我们达成了共识，失业是一个非常现实的问题。

谈到这里，我觉得话题有些沉重，Pi 也这么认为，决定给我讲个笑话：「鸡和吸血鬼有什么区别？鸡不会在阳光下闪闪发光。」我严重怀疑它的灵感来自《暮光之城》的爱德华，Pi 的其他笑话也是这个水平，我的笑点还是比 AI 要高的。

聊了好几轮后可以发现，Pi 接话有种百试不爽的套路：

所以，虽然 Pi 总是鼓励你、肯定你，以问句结尾让你继续说下去，擅长给你思路而不是答案，但有时它的回复和引导方式完全在意料之中，让人失去了谈话的兴致，不痛不痒的 Pi 式鸡汤尤其令人敬谢不敏。

另外，Pi 并非对写代码、解数学题等实用向话题一窍不通，只是发挥不如 ChatGPT 稳定，甚至戏台没搭好就已戏瘾大发。

我让 Pi 帮我用 Java 实现一个冒泡排序，它先介绍了什么是冒泡排序，问我跟不跟得上它的思路，我冷漠回应直接给出示例就好，然后让 ChatGPT 点评 Pi 的生成结果。

ChatGPT 表示，这段代码实现了冒泡排序算法的核心思想，但存在一个可能的错误。

至于数学能力，我考了 Pi 七八道入门水平的题，有时它压根不回答，说自己不会做算数和解方程式，甚至开始转移话题，有时它又能答出来，或者接受挑战却答错了，状态飘忽不定。

类似地，写论文提纲之类的事最好也交给 ChatGPT。

简而言之，Pi 对自己的认知很清楚：擅长引导话题、同理心强的聊天伙伴，主打你来我往的交互感。在 MBTI 体系下，如果不幸有个 i 人扎堆的房间，它应该是那个把场子炒热的 e 人。

不做通用人工智能的「名门」

现在的 Pi，只是 Inflection AI 研发的第一个版本，建立在他们内部的大语言模型之上，用的还不是最好的那个。

Inflection AI 成立于 2022 年初，是硅谷生成式 AI 热潮中最受关注的初创公司之一，部分原因是「出身名门」：

它由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 与领英联合创始人 Reid Hoffman 创办。作为首席科学家加入的 Karen Simonyan，也是 DeepMind 资深的前研究员。

▲ Mustafa Suleyman.

Inflection AI 与 OpenAI 等其他 AI 公司相比，有个鲜明的不同：他们不痴迷于通用人工智能（AGI）。

接受《财富》杂志的采访时，Suleyman 没有自卖自夸，反而说了一堆 Pi 不能做到的事情：

他更愿意将 Pi 定义为「中立的倾听者」：

就目前的体验来看，Pi 在这方面做得确实不错。

一方面，和它聊天的渠道有很多，包括官网（heypi.com）、Instagram、Facebook、WhatsApp 等等。如果你注册了海外手机号，它会不时通过短信和你保持联系，存在感比移动版 ChatGPT 还强。

另一方面，Pi 记得住一百轮的对话，你和它聊得越久，它也就越了解你。

现在的 Pi 还是免费的，未来可能采取订阅等模式变现。

那么，Pi 将如何升级？构建个人数字助理，是 Inflection AI 的终极目标，他们对标的可能是钢铁侠的贾维斯，但听起来更像是高级版 Siri。

Pi 目前几乎只能对话，离终极目标还差十万八千里，但也只能一步步来。

Inflection AI 将在不久的未来更新模型，接入实时内容，让 Pi 分享链接、来源和新闻摘要，并获取用户的日历、电子邮件和其他文档，帮助管理用户的时间。Suleyman 指出：

与此同时，和其他聊天机器人一样，Pi 也可能生成错误的答案，Inflection AI 表示正在尽量减少它的「幻觉」。

对话是未来的界面

Suleyman 对 Inflection AI 的设想，源于这样一个核心问题：

最近，Suleyman 对传统搜索「判了死刑」，部分也是出于他对「对话」的理解：

在他看来，传统的 Google 搜索，用一种针对广告优化的方式塑造了内容生产。

具体来说，当我们打开一个网页，文本被分解成子项目符号和子标题，并由广告分隔开来，为了找到有用的信息，我们在这个页面花费了 11 秒而不是 5 秒，被迫停留了更长时间。

所以，Suleyman 认为传统搜索是一种非常痛苦的对话，生成式 AI 承担着他眼中互联网的未来。

在 Google 的最后一段时间，Suleyman 曾和同事们埋头于大语言模型 LaMDA，计划推出一款对话式、交互式产品，但无法说服 Google。

自立门户后，Suleyman 更坚定了自己的看法：无论有没有 Google，搜索体验都将演变为对话式和互动式。

Suleyman 甚至提出，接下来的几年，各行各业乃至每个人，都将拥有自己的 AI，但它们有着不同的使命，这也是他推出 Pi 的原因。

为什么字里行间将品牌 AI 等其他类型的 AI，与个人 AI 相比较？这就是 Inflection AI 专注个人 AI 的另一个原因了。

Suleyman 将社交媒体拿出来做反面例子。社交媒体促进了信息平权，也传播错误和放大仇恨。恰恰因为这些负面内容，平台赚得盆满钵满。

Facebook 的一项研究发现，人在愤怒的时候，会更积极地回帖、消费、点击广告。为这一切推波助澜的算法，背后也是 AI 在起作用。

但 Inflection AI 不想这样做，不愿将你的注意力作为商品。他们认为，AI 应该为人工作。

这也是为什么，他们更倾向于将订阅而非广告作为盈利方式。听起来是一个天真的理想，但未来会不会变卦，只能交给时间了。

聊天机器人已经是一片红海。入局并不算早的 Suleyman，将 Inflection AI 定位为挑战者。

在大多数 AI 初创公司尽量将聊天机器人做大做强的时候，Inflection AI 先是讨论聊天机器人的有限之处，然后围绕「对话」规划出可能的未来，以异军突起的姿态在竞争中抢占了一席之地，让 AI 的个性化和对话能力成了一条独有的赛道。

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