画框制作方法视频

智东西

作者 | 徐珊

编辑 | 云鹏

昨天深夜，Meta的首款MR头显Quest 3终于隆重登场！紧随其后的，还有其Ray-Ban Meta智能眼镜首次亮相。

只需要轻轻点击头显侧面，Quest 3就能瞬间将你从虚拟世界带回现实世界，更有意思的是，你甚至可以选择在餐桌上弹虚拟钢琴，在茶几上搭建巨型虚拟乐高，还能够转身和坐在身边的朋友聊天。

从画面显示中，我们能够明显看出Quest 3的MR透视画面的清晰度相较于Quest 2有大幅提升。并且，Quest 3前端显示部分比Quest 2前端，还要轻薄40%。而这背后，离不开隐形功臣——第二代骁龙XR2平台。显然，来自高通的最新款XR芯片，为Quest 3的性能提升搭建了良好的技术底座。

另一方面，高通第一代骁龙AR1平台，也为新一代Ray-Ban Meta智能眼镜在Wi-Fi连接、音频优化等方向有所升级。并且，第一代骁龙AR1平台还帮助Ray-Ban Meta智能眼镜拥有眼镜侧AI能力，让智能眼镜也能够接入AI大模型。

作为高通在XR赛道上最新得力新作，第二代骁龙XR2平台和第一代骁龙AR1平台分别拥有哪些性能提升？当终端搭载上最新的高通XR芯片，又将获得哪些新玩法？我们和高通技术公司副总裁兼XR业务总经理司宏国深入对话后，明晰了高通在XR赛道正通过双线展开的方式，徐徐展开了其对空间计算时代的布局。

在刚刚结束的Quest 3发布上，MR透视功能无疑是其今年最大产品亮点之一。你可以选择和朋友一起在家里的餐桌上，打联机游戏。

或者是，在客厅的墙上，打造自己的虚拟相片墙，展示美好的回忆，并且还能够以视频的方式展示过去的记忆。甚至，还能在相片框里看到广阔的风景画，在画框旁边，还能放上自己设计的动态艺术品，或者是自己喜爱的玩偶。

可以说，Quest 3的MR功能打破了数字世界和现实世界的壁垒，让两个世界以一种更完整的形态展现出来。同时，这也隐约透露出，VR头显，无论是其产品功能设计，还是其内容重心正在向MR方向靠近。

但，头显从VR头显向MR头显的转变，并非仅是更换一个称呼的做法，更为核心的是，其底层提供性能的芯片，也正在以全新的面貌展示其强大的计算能力。

据司宏国介绍，高通第二代骁龙XR2平台拥有三大技术优势：沉浸式视觉、流畅交互以及提升视频透视能力。

在我们刚刚所提到的视频透视方向，高通视频透视线程进行优化，从而将时延降到12ms。这不但保证了渲染画面的稳定性，也进一步减少了造成用户眩晕的可能。

同时，高通还通过几何校正、降噪、动态亮度调整等技术，以减少画面畸变，保证画面清晰的方式，提升视频透视的图像质量。

作为第二代骁龙XR2平台的首发产品，Quest 3的视频透视效果，或许能在未来2-3年时间内，为开发者提供良好的技术底座，帮助其开发出更多有趣的应用。

在显示方面，高通第二代骁龙XR2平台目前支持3K×3K显示效果。当被问及如何为何选择3K×3K的显示效果，而并非是4K×4K时，司宏国表示这对目前的VR和MR设备来说是最理想的方案。

他也谈到，尽管4K的显示效果要更好，但目前4K显示仍然是非常昂贵的解决方案，也并不具备足以实现规模化扩展的供应能力。

“3Kx3K能够在用户负担的起的价位上打造满意的用户体验。”司宏国说，“就目前来说高通更加关注，4K显示何时才能真正实现大规模量产，让消费者能够买到经济实惠的设备。”

除此之外，在流畅交互方面，高通通过并发感知技术，满足新一代头显对追踪物体、追踪人物等数据的处理需求。面对日益增长的数据，第二代骁龙XR2的终端侧AI能力相比第一代骁龙XR2提升高达至8倍。

这一技术带来的效果是显而易见的。比如说，Quest 3上，将新增一个“Augments”的功能。

该功能可以识别头显所见到的世界中，哪些是虚拟是物品，哪些是真实的物品。“你可以将这数字内容放在你家的茶几上、桌子上。”扎克伯格提到，借助该功能，用户还能将虚拟物品添加到现实世界环境中。如果没有骁龙XR2的终端侧AI能力，可能很难实现这一点。

此外，第二代骁龙XR2还支持Wi-Fi 7和Wi-Fi 6E连接，结合高通FastConnect软件套件，能够实现25%的功耗降低，峰值速度达到5.8Gbps，并且时延降低80%。

可以看见，在每一款产品升级亮点背后，都有一个性能强大的芯片平台，为用户体验做好准备。

相较于去年的智能眼镜，Ray-Ban Meta的升级亮点主要集中在两大方面：内置AI，拍摄功能升级。

首先是最关注的内置AI功能，用户可以语音询问Meta AI相关问题，Meta AI将借助大模型的能力给出回答。

如何在轻薄的智能眼镜上，运行与AI大模型有关的应用，调动其功能，且能够不影响设备的续航时长、散热问题？在思索一番后，Meta和高通共同给出了回答：换颗专用芯片。

第一代骁龙AR1平台是高通为下一代智能眼镜打造的首个专用平台。该平台能够通过计算机视觉实现清晰的视频拍摄，同时借助智能识别技术，帮助用户视觉搜索。这或许为用户带来新的搜索方式，改变未来搜索的玩法。

Meta已经率先在这一领域展开尝试。据悉，明年，智能眼镜可以结合摄像头的智能识别功能，和AI一起回应用户的问题。比如说，当摄像头瞄准破损的水管，用户问如和修理它时，AI能够马上理解这个“它”代指的是破损的水管，并给出相应的解决方案。

拍摄功能同样是Ray-Ban Meta的升级亮点之一，用户还可以通过智能眼镜一健分享自己拍摄的视频，至社交平台或者是自己的好友。现阶段，该设备可以500张照片和100个30s的视频，其背后正离不开第一代骁龙AR1平台以14-bit双ISP架构设计，为即时拍摄体验提供的技术支持。

据介绍，该平台还迁移了部分智能手机芯片的特性如自动曝光、自动人脸检测、计算HDR和人像模式。

“我们认为智能眼镜品类的发展潜力巨大，其外形可以像传统的墨镜一样轻巧时尚，可以全天佩戴，而且支持许多便捷功能，比如实时拍摄照片和视频，不需要再从口袋中掏出手机。”司宏国说道。

可以看见，高通和Meta在芯片设计和产品采用了一种更加实用的思路，也是和苹果完全不同的方式，帮助越来越多的用户感受到VR和MR体验。

一方面，高通会更加重视技术的成熟度和供应链的成熟度。比起天花板级别的芯片性能，高通更考虑终端厂商是否需要、用户能不能以合适的价格买到、以及产业是否就绪。就如同在显示方面，高通选择3K×3K分辨率，也是希望能够降低硬件的准入门槛，同时扩大覆盖用户群体的范围。

另一方面，高通还借助此前在智能手机积攒的多年经验和技术，将其结合现有XR赛道的需求，进行技术迁移。比如说，在第一代骁龙AR1平台上，高通对拍摄功能的优化，不少来自于此前对智能手机的拍摄功能积累。

从去年的首款高通AR芯片平台发布，到今年新发的第二代骁龙XR2平台和第一代骁龙AR1平台上，我们明显感受到高通在XR赛道的产品节奏加快，动作更加密集，高通或正在为即将到来的产业爆发期，做好充足准备。

今天，XR赛都对各行各业产生的影响已经初步显现，不少科技公司，都已为空间计算时代到来的技术、应用变革做好准备。

在XR赛道，头显类和智能眼镜类产品和AI应用的结合越发紧密，如何利用和终端协同借助AI能力，提高产品的用户体验，成为不少赛道玩家共同的考题。作为底层技术和XR生态培育者的高通，正成为产业中不可或缺的一环。无论是从VR转型MR的头显，还是和AI结合紧密的智能眼镜，显而易见，XR赛道的产品的正在迎来一次“转型”，而高通正在为这次革命按下加速键。

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