直方图均衡化的基本步骤

金融界2023年12月27日消息，据国家知识产权局公告，常州星宇车灯股份有限公司申请一项名为“一种新型直方图均衡化处理方法“，公开号CN117291847A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种新型直方图均衡化处理方法，它包括：步骤S1、导入图像；步骤S2、判断图像是否为彩色图像，若是，则进入步骤S3，若否，则进入步骤S4；步骤S3、通过函数将彩色图像转换为灰度图像；步骤S4、依次扫描原始灰度图像的每一个像素，计算出图像的灰度直方图，同时得到图像像素点的最大值和最小值；步骤S5、计算灰度直方图的累积分布函数；步骤S6、将累积分布函数代入到映射函数中，得到输入与输出之间的映射关系；步骤S7、根据新的输入与输出之间的映射关系进行图像变换。本发明提供一种新型直方图均衡化处理方法，解决图像直方图均衡化变换后图像的灰度级减少，细节消失的问题，对比度自然，图像不失真，应用范围更广。

本文源自金融界

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苍影鸣19599317435 ______ 加灰色,一般没办法均衡化,是图像肯定有差异的

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苍影鸣19599317435 ______ 直方图均衡化是专门对于灰度图像而言的处理算法,所以你得先转化为灰度图像,具体程序如下:a=imread('e:\b.jpg');%读取图像 b=rgb2gray(a); %转化为灰度图像 imshow(b); %显示原图 c=histeq(b); %直方图均衡化 subplot(121),imshow(a); subplot(122),imshow(c); %显示处理后的图像 效果如下图所示

劳胀物4145哪位能用通俗易懂的语言描述一下直方图均衡化和直方图 -
苍影鸣19599317435 ______ 你先把要处理的图像载入到matlab的work文件夹里面a=imread('1.bmp');%输入真彩色图像b=rgb2gray(a);%转化成灰度图像图像显示figure(1)subplot(1,2,1);imshow(a);subplot(1,2,2);imshow(b);%显示灰度图像与直方图figure(2)subplot(1,2,1);imshow(b);subplot(1,2,2);imhist(b);%直方图均衡化c=histeq(b);figure(3);subplot(1,2,1);imshow(c);subplot(1,2,2);imhist(c);希望能对你有帮助~

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苍影鸣19599317435 ______ 图形处理中有一种对比度变换,像显示器就有对比度调节,PhotoShop也有图片的对比度修改,对比度的提高可以使图像细节清晰,相反,对比度的减小可以隐藏图像的细节,在一定程度上使图像柔和. 对比度变换其中一种比较简单的方法是直...

劳胀物4145直方图均衡化实质上是减少图像的灰度级以换取对比度的加大. - 上学...
苍影鸣19599317435 ______ 一、数据的分组整理 将一组数据分成若干个数段,每个数段是一个“组区间”,数段两端的数值是“组限”,在一组两端数值中最大的数值为上限,最小的数值为下限,数段的最大值与最小值的差为“组距”,数段的个数是“组数”.确定分组...

劳胀物4145直方图均衡化对有些图片不能达到好的效果, 为什么? -
苍影鸣19599317435 ______ 我来说一下首先直方图均衡化的公式为sk对nj/n在j由0到k求和,正如楼主你所说,它所起到的作用是把原本分布不均的灰度直方图在整个灰度级别内均匀分布.呵呵,...

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苍影鸣19599317435 ______ pout = imread('pout.tif'); tire = imread('tire.tif'); [X map] = imread('shadow.tif'); shadow = ind2rgb(X,map); width = 210; images = {pout, tire, shadow}; for k = 1:3 dim = size(images{k}); images{k} = imresize(images{k},[width*dim(1)/dim(2) width],'bicubic...