相关系数r的强弱标准

郝垄叙1895相关系数值的大小是 -
段柿胆19238445676 ______ 相关系数又称线性相关系数.它是衡量变量之间线性相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低

郝垄叙1895相关系数r的取值范围( ) A - ∞< r<+∞ B - 1≤r ≤+1C - 1<r <+1 D 0≤r ≤+1 -
段柿胆19238445676 ______ 选B 当r=0,表示不相关 当r=1,表示完全正相关 当r=-1,表示完全负相关

郝垄叙1895对于线性相关系数 ,叙述正确的是 A. 越大,相关程度越大,反之相关程度越小 B. 越大,相关程 -
段柿胆19238445676 ______ C 试题分析:用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,相关系数的取值范围是[-1,1],得到结果. 解:用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,故选C 点评:本题考查两个变量线性相关的强弱的判断,属于基础题

郝垄叙1895在相关分析中有人根据样本相关系数r给出如下判断方法: -
段柿胆19238445676 ______ 相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值...

郝垄叙1895对于线性相关系数r叙述正确的是 -
段柿胆19238445676 ______[选项] A. r∈(-∞,+∞),且r越大,相关程度越大 B. r∈(-∞,+∞),且|r|越大,相关程度越大 C. r∈[-1,1],且r越大,相关程度越大 D. r∈[-1,1],且|r|越大,相关程度越大

郝垄叙1895对于线性相关系数r,下列说法正确的是( )A.|r|∈( - ∞,+∞),|r|越大,相关程度越大;反之,相关 -
段柿胆19238445676 ______ 选项A:线性相关系数r在[-1,1]之间,故不正确;选项B:|r|越大,相关程度越大;反之,相关程度越小;故不正确;选项C正确;故选C.

郝垄叙1895怎样看两组数据的相关性强弱? -
段柿胆19238445676 ______ 一、一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动计算的.二、样本书越是大,需要达到显著性相关的相关系数就会越小.所以这关系到样本大小,如果样本很大,比如说超过300,往往分析出来的相关系数比较低,比如0.2,因为样本量的增大造成了差异的增大,但显著性检验却认为这是极其显著的相关.三、判断强弱主要看显著性,而非相关系数本身.但在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据.

郝垄叙1895论述相关系数的作用及计算方法 -
段柿胆19238445676 ______[答案] 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1~1之间.相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据.计算相关系数一般需大样本. 相关系数 又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两...

郝垄叙1895相关系数r和r平方的区别
段柿胆19238445676 ______ 首先简单阐述两个概念.相关系数R是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数R(coefficient of correlation)的平方即为决定系数,它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况.相关系数是用来描述两个变量之间的线性关系的,但决定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系.