短语句式结构

学员背景

L同学

本科背景

北京工业大学\n信息与计算科学

GPA：88.17\n 雅思：7

GRE：328+4

录取学校

爱丁堡大学\n运筹学与计算优化理学硕士

申请时间：2022-12-26

录取时间：2023-03-28

南洋理工大学\n分析学理学硕士

申请时间：2023-01-18

录取时间：2023-02-09

香港科技大学\n数据驱动建模理学硕士

申请时间：2022-11-11

录取时间：2023-01-05

主要经历

荣誉奖项

校一等学习奖学金

科研经历

数学建模校赛，数学建模国赛

实习经历

毕业实习—北京芯盾时代科技有限公司

留学动机

2019年刚进入大学时，我脑海中并没有留学的想法。但经过大学前三年的学习，我发现我不太适应科研方向的工作，如果在国内读学硕甚至博士，我可能很难坚持读完。因此，我想要转战一个以学习专业技能和就业为目标的硕士，就此开始关注国内的专硕和海外的授课型硕士。

两者对比来看，授课型硕士有着一些独特的优势。首先学制较短，一般为1年或1.5年制。此外相对于国内硕士，授课型硕士项目分类更加广泛，跨专业申请也更加容易。海外硕士可以混申多个院校多个项目，而国内考研只能选定一个院校一个专业，因此申请海外硕士成功率更大。最后，真正让我下定决心的原因是准备海外硕士申请时积累的语言成绩、实习科研经历等都是有长久效用的，就算没有拿到理想的offer也实打实地能多一些经历。而复习考研如果没能考上，基本就什么也留不下，除非第二年继续考研。

我的申请时间线

我的留学规划起步算是比较晚，大三结束后的暑假我才刚开始准备语言考试。此后我开始搜索考研和留学的信息，也正是那时我关注了指南者留学。

指南者留学的App让我能够清晰地了解各个院校开设的项目以及申请要求，还能看到往年的录取案例，这让我对自身有了一个初步的定位。大四九月开学时，我终于下定决心要走留学申请这条路，因为一直在用指南者留学App，也就顺势找了指南者留学帮助申请。

其实这时开始准备申请已经有一些晚了，建议之后申请的同学尽快确定是否留学，这样准备时间会相对充裕一些。好在我大学期间绩点保持得不错，也获得了合格的语言成绩，加之数学建模、公司实习等经历，让我在申请中保持了一定的竞争力。

9月中下旬，我跟顾问马老师交流后大致敲定了申请项目，以港三新二王爱曼华为主，主要申请统计学、大数据相关，金数等专业项目，这些都是与我的本科专业相关性较强的。随后在10月份，我的申请主导师Kelly老师给了我个人陈述和推荐信模板框架，发掘我的经历中有哪些值得写的内容。

我花了大概两周的时间完成了文书部分，文书也是申请中比较重要的一环，一定要在个人陈述中写明自己的申请目的，希望通过项目获得怎样的能力等等，让招生官明白，大家确确实实是适合参加这个项目的学生。

11月时，Kelly老师帮助我陆续提交申请，我也开始准备GRE的考试，因为南洋理工大学分析学项目要求有较好的GRE成绩。申请刚提交没多久，曼大和华威的拒信就来了，这两个学校本来是马老师帮我选的保底校，怎么上来就拒了我？我当时比较郁闷，不过后来比对这两个学校跟我同项目被录取的同学的背景后，我看出可能还是自己的专业不太匹配的原因。这两所学校我申请的都是统计学专业，而我本科期间虽然接触过统计学相关课程，但并不全面系统，相关课程得分也不高，再加上我申请时没有GRE成绩，竞争力不足被拒。

暂且不表那两封拒信。11月底，香港科技大学的数据驱动建模项目发来邀请，让我参加笔试，笔试提前通知，给了不到一周时间准备，没有时间展开全面的复习，好在我数理基础较好还算应付得来，考的都是一些比较简单的数学分析、线性代数、概率论等科目的知识。同时，我继续准备GRE考试，但因为疫情考试取消了好几次，好在12月份疫情管控放开让我得以报名1月初的考试。

12月底的时候，之前笔试过的港科数据驱动建模项目又邀请我参加面试，面试指导老师给了一些面试建议，我也好好准备了一番。从容应对，并在面试后两天左右就收到了推研邮件。

1月初，我收到了港科的正式offer。这也让我信心倍增，在之后的GRE考试中发挥出色取得328+4的成绩（我本来11月就该考的，但因为疫情多拖了两个月，复习比较充分）。收到正式GRE成绩单后，Kelly老师赶在申请截止前帮我提交了最后的南洋理工大学分析学项目的申请。

这个项目申请异常顺利，我在2月初就拿到了offer。对比之前的港科数据驱动建模，我觉得南洋理工大学的分析学更适合我（之后会详细介绍这个项目的优势）。因此我决定加入这个项目，并婉拒了港科金融数学的面试邀请以及爱大运筹学与计算优化的offer。

我参与的项目

接下来，我想介绍一下南洋理工大学分析学项目。

该项目开设在物理与数学学院下，是一个跨专业的研究生项目。它的优势在于应用范围广，无论是商业分析领域还是数据科学领域，这个项目都有所涉猎，能提供在现代经济中应用前沿数据科学技术应对商业挑战的各种技能和知识。

该项目实行小班授课，大概只有四五十人，但申请难度并不算太难，比较看重数理背景，要求有GRE成绩。课程方面，必修课设有运筹学、分析软件、数据挖掘、概率统计等课程，而选修课可以选信息检索分析、随机过程、金融风险分析。此外，该项目还包含一个为期3个月左右的实习，学校会帮忙投简历给公司，对日后求职来说非常有帮助。

总而言之，是南洋理工大学的title、涉猎较广的课程设置以及项目中带有的公司实习机会让我选择了分析学这个项目。

语言考试准备

1、雅思考试

雅思分为听说读写四项内容，满分均为9分。这里听和读比较容易突破，做几套剑桥的题感觉就差不多了；而说和写一定是要经过长期训练的。

我是跟着b站上Simon老师的视频学的写作，口语大概看了看题库但由于时间紧迫没有好好准备，导致我口语分数很难看，建议提前好好准备当季题库中的内容，每天花时间练习话题，保证有得说、能流利地说。写作方面要了解基本文章结构，多学习范文，自己也要在考前练笔，积累作文里常用到的短语、句式等。考前突击一下小作文会很有效果，大作文则需要素材的积累，也可以多结合一些自身经历，写出更具说服力的观点。

2、GRE考试

GRE方面，我的考试战线拉得超长。其实9月我就开始准备了，报名了11月的考试，但由于疫情原因一而再地取消，最后次年1月才考上，中间足足有4个月的时间准备。

GRE考试的难点主要就在于词汇，第一次翻GRE单词书的时候我感觉自己一个词都不认识。准备GRE时我用到了一本英文原版词汇书《verbal\nadvantage》，这里推荐给大家，里面的单词从简到难分为10个等级，每个单词都有详细的释义、用例、正反义词等等，对记忆单词很有帮助。背单词的同时可以穿插一些填空阅读训练。我的资源是从一些公众号里获取的，如有需要也可以免费分享给大家，考试之前也要进行计时训练。

GRE的数学对我来说比较简单，我没有花很多时间准备，只是大致看了一些数学专有名词，这些专有名词还是有必要记住的，否则可能会出现题目读不懂的情况。作文方面，相较于雅思或托福，GRE更看重的是批判性思维，考察分析问题的能力，我买了新东方的写作书《GRE写作一本通》学习范文，里面详细介绍了argument和issue的写作目标及评分标准，常见的argument攻击点，issue写作模式等。这本书还分别给出了不同得分的范文，以及这些范文的优缺点。另外我还跟着指南者留学中介送的GRE课程每周上课，老师讲了一些填空阅读的解题技巧，配合我自己的训练，效果很好。

另外，虽然很多项目都不明确要求有GRE成绩，但如果力所能及，最好考一次GRE，哪怕不是很高的分数，也对申请有一定的帮助。

保持好心态

最后，我想谈一谈心态的问题。

我认为申请留学过程中保持一个良好的心态是非常重要的。以我个人为例：接连被我的“保底校”华威、曼大拒绝后，我虽然当时比较郁闷，但很快就接受了这个事实。那时我抱着一种“面包总会有的，再不济全拒了明年再来申”的心态，继续认真备考GRE，并积极跟进其他的项目申请，最后也收到了不错的offer。

希望之后申请的同学们也能保持良好的心态，气定神闲，稳中求进，收获理想的offer。

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