简单迭代法matlab代码
廖录类3758用matlab自行编程实现:采用迭代法的思想求方程 x3 - 3.2x2+1.9x+0.2=0的在根区间[1,4.2]内的根,要求准确到小数点后第4位.初值x0选1. -
宋华邱17776023231 ______ x0=1; y=x0^3-3.2*x0^2+1.9*x0+0.2; while (y<0) x0=x0+0.0001; y=x0^3-3.2*x0^2+1.9*x0+0.2; end
廖录类3758matlab中 编程用迭代法求方程1 - x=sinx的根.亲们,拜托了! -
宋华邱17776023231 ______ x=0:0.01:1; y=1-x-sin(x); plot(x,y,'b'); 观察初值,大概是在区间[0.4 0.6]
廖录类3758有没有大神能用MATLAB做一个迭代法求矩阵的特征值和特征向量的程序呀 -
宋华邱17776023231 ______ 雅可比迭代 function [x,n]=jacobi2(A,b,x0,eps,M) % Jacobi迭代 %A=[9 1 1;1 8 1;1 1 9]; %b=[1;1;1]; %x0=[0;0;0]; %[x,n]=jacobi(A,b,x0) if nargin==3 eps=1.0e-6; M=10000; elseif nargin==4 M=10000; end D=diag(diag(A));L=-tril(A,-1); U=-triu(A,1);...
廖录类3758用matlab程序,编写出高斯塞德尔迭代法 -
宋华邱17776023231 ______ function [v,sN,vChain]=gaussSeidel(A,b,x0,errorBound,maxSp)%Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组%A-系数矩阵 b-右端向量 x0-初始迭代点 errorBound-近似精度 maxSp-最大迭代次数%v-近似解 sN-迭代次数 vChain-迭代过程的所有值 step=0; ...
廖录类3758MATLAB 迭代 -
宋华邱17776023231 ______ 在matlab中执行循环迭代的方法: a是一个由nk个数组成的数组 对应的y也应该是由nk个数组成的数组 a=某数组; b=某常数; d=某常数; for k=1:1:nk c=1; n=0; errf=1; while errf>1e-8n<100%计算结果精度要求1e-8,如果迭代超过100次还不收敛,退出循环. y(k)=a(k)*b*c; c1=y*d; errf=(c1-c)/c1; c=c1; n=n+1; end
廖录类3758matlab怎么画迭代过程图? -
宋华邱17776023231 ______ matlab怎么画迭代过程图? 可以通过for循环语句来完成,即 for i=1:n 添加计算distHistory ,avgHistory代码 添加plot绘图代码(图片中的代码) end
廖录类3758matlab 最小二乘 迭代次数 -
宋华邱17776023231 ______ 你这不叫迭代,或者说你这是手动迭代,真正的迭代是要写个循环,然后当满足某个条件时退出循环,你这是手动的,好像就迭代了一次吧
廖录类3758求用MATLAB编程用雅可比迭代法解方程 -
宋华邱17776023231 ______ function y=G(x) G=[5 2 1;-1 4 2;2 -3 10]; function y=fun(delta)%误差 P=[-12 20 3]; N=length(P); for k=1:10 X=P; for j=1:N A=feval('G',X); X(j)=A(j); end err=abs(norm(X-P)); relerr=err/(norm(X)+eps); P=X; iter=k; if(err break end end disp(P); 5 -1 2
廖录类3758牛顿迭代法求一个方程的解 MATLAB用MATLAB求方程y=x - c*sin(y+k)其中,x,c,k都为已知就是求y就好了 -
宋华邱17776023231 ______[答案] m=0;%起始点e=0.00001;%精度h=0.000001;%步长f=inline('1-y-2*sin(y+3)','y'); %x=1,c=2,k=3代入具体数值t=0;f0=feval(f,m);f2=feval(f,m+h);f1=feval(f,m-h);n=m-2*h*f0/(f2-f1);while abs(1-m/n)>em=n;f0=feval(f,...
廖录类3758MATLAB用牛顿迭代求解非线性方程的程序 -
宋华邱17776023231 ______ 给你一个完整版: % 牛顿法求解非线性方程组 function main() clc; clear all; f = @(x)log(x+sin(x)); % 测试函数 df = @(x)(1+cos(x))/(x+sin(x)); % 导数函数 x0 = 0.1; % 迭代初值 x = TestNewton(f, df, x0) % 牛顿法求解 function x = TestNewton(...