简述数据预处理的原理

羊梵泉1345数据处理与分析的步骤是怎么样 -
胥薛须19358678314 ______ 一个数据分析流程,应包括以下几个方面: • 业务建模. • 经验分析. • 数据准备. • 数据处理. • 数据分析与展现. • 专业报告. • 持续验证与跟踪.

羊梵泉1345图像预处理的介绍 -
胥薛须19358678314 ______ 图像预处理,将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理.

羊梵泉1345为什么需要对采集来的地理数据进行预处理 -
胥薛须19358678314 ______ 1.原始数据存在的几个问题:不一致;重复;含噪声;维度高. 2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法. 3.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则.

羊梵泉1345数据预处理 为什么要进行规范化 -
胥薛须19358678314 ______ 关系模式进行规范化的目地:规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使数据冗余尽量小,便于插入、删除和更新 关系模式进行规范化的原则:遵从概念单一化 ＂一事一地＂原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系.规范...

羊梵泉1345如何对用户进行聚类分析 -
胥薛须19358678314 ______ 1. 数据预处理,2. 为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数,3. 聚类或分组,4. 评估输出.数据预处理包括选择数量,类型和特征的标度,它依靠特征选择和特征抽取,特征选择选择重要的特征,特征抽取把输入的特征转化为一个新的显著特...

羊梵泉1345什么叫“预处理”?
胥薛须19358678314 ______ 就是对抓取回来的数据进行一个索引作业,其间包含了很多个处置流程.

羊梵泉1345数据仓库的数据清理与数据挖掘的数据清理有什么不同? -
胥薛须19358678314 ______ 数据仓库主要是对不完整的、错误的、重复的数据进行清洗,经过清洗的数据就可以在数据仓库的存储层进行存储.对于数据挖掘来讲,数据清洗是数据预处理的一部分,数据挖掘的数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据归约、数据离散化.其中,数据清理的内容要大于等于数据仓库的数据清洗,如果数据挖掘的数据源是从数据仓库, 则在数据清理阶段可以省去对不完整数据、错误数据和重复数据的清理,但像平滑噪声数据,识别并删除孤立点,解决不一致性等还是要在数据清理阶段执行.也就是说,数据仓库是为所有的分析应用提供数据源支撑,而数据挖掘是分析应用的一种,数据质量高的数据仓库可以让数据挖掘过程省去一部分预处理过程,但是不可能代替.