简述hadoop原理
作者：坏脾气的仙女
《Hadoop深度学习》是一本关于Hadoop在深度学习领域的应用的图书，由机械工业出版社于2016年出版。本书的作者是德国的尼尔斯·贝克和美国的约瑟夫·斯蒂芬·卡恩，两位作者都是数据科学和计算机科学领域的知名专家。
本书的主要内容是介绍如何使用Hadoop进行深度学习计算，以及介绍Hadoop在深度学习领域的一些应用案例。书中详细讲解了如何使用Hadoop旗下的分布式计算平台Apache Hadoop和分布式深度学习框架Apache Spark进行深度学习，并且介绍了如何使用这些工具进行图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。
在结构上，本书共分为11章。第一章至第四章介绍了Hadoop和深度学习的基本概念和原理，以及使用Hadoop进行深度学习计算的方法。第五章至第八章介绍了使用Apache Hadoop进行深度学习计算的具体方法和案例，第九章至第十一章介绍了使用Apache Spark进行深度学习计算的具体方法和案例。
本书的特点是理论与实践相结合，书中介绍了很多具体的案例和实践经验，让读者可以更好地掌握Hadoop在深度学习领域的应用。同时，书中还注重了对于原理和技术的讲解，让读者可以更好地理解深度学习和Hadoop的原理和实现方法。
总的来说，本书是一本非常值得阅读的图书，它不仅介绍了深度学习和Hadoop的基本概念和原理，还介绍了如何使用Hadoop进行深度学习计算的具体方法和案例。它适合所有对深度学习和Hadoop感兴趣的读者阅读，能够帮助他们更好地了解和掌握这些技术的实现方法和原理。
当然，本书也存在一些不足之处。首先，书中的内容可能会让一些初学者感到有些难以理解，需要具备一定的编程和数据处理基础。其次，书中介绍的一些案例可能已经过时或者不够全面，需要读者自行根据实际情况进行调整和补充。
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