自由度计算公式
Meta荟萃分析元分析 异质性检验异质性分析 SPSSAU
如果希望对同一研究话题资料数据,其对应的p值进行合并,比如有20篇文献,均是是研究吸烟与肺癌之间的关系,并且20篇文献均提供了研究结论中指标p值。如果此时希望对20篇文献的p值进行合并成一个,可利用fisher转换法进行转化,并且得到最终的合并p值。
Fisher转换的原理和计算公式如下:
Fisherχ=-2 * Sum(ln(pi)),公式中Sum表示求和,ln表示取对数,pi表示第i个p值,得到fisher卡方值后,并且结合自由度,最终计算合并p值。
自由度df值=p值个数*2,比如20个p值,那么自由度为40。结合卡方值和自由度即可计算得到对应合并p值。
在SPSSAU中,仅需要单独一列p值数据即可,如下图所示:
点击分析后,得到结果如下:
合并效应p值为0.129。需要注意的是,p值合并时,原始资料数据的p值尽可能有着较高的小数位,这样可以保证数据精度。当然很多时候资料中的p值均为0.000,但理论上p值不可能为0,但它会无限地接近于0,此时可考虑将0.000的p值设置为0.00000000001,类似这样的高精度数据,具体建议以文献为准。
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