蚁群算法属于人工智能吗

钭空航2696蚁群算法的中心思想以及原理 -
邱于种17544958062 ______ 图中寻找优化路径的机率型算法 为什么小小的蚂蚁能够找到食物?他们具有智能么?设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让...

钭空航2696粒子群算法属于什么学科 -
邱于种17544958062 ______ 粒子群算法属于计算智能的范畴,如果按照学科分的话当然是计算机学科.另外粒子群算法是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 .———————————...

钭空航2696多层感知器MLP 的 BP 算法是不是有监督学习! -
邱于种17544958062 ______ 多层感知器MLP 的 BP 算法是有监督学习. MLP学习中的BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成.正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层.若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符,则转入误差的反向传播阶段.误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据.这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的.权值不断调整的过程,也就是网络的学习训练过程.此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度,或进行到预先设定的学习次数为止. BP算法介绍

钭空航2696遗传算法和普通遍历算法的区别的区别 -
邱于种17544958062 ______ 都属于智能优化算法 但是蚁群算法具有一定的记忆性,遗传算法没有 蚁群算法有几种原则,比如觅食原则,避障原则等,遗传算法没有 蚁群算法属于群智能优化算法,具有并行性,每个粒子都可以主动寻优,遗传算法不行 蚁群算法基于信息素在环境中的指示,遗传算法是基于优胜劣汰的生物进化思想 遗传算法有选择,交叉,变异三种算子,每种算子又有各自的不同方法,通过对算子方法的修改和搭配,可以得到不同的改进遗传算法 蚁群算法则多和其他智能算法相结合,得到改进的蚁群算法

钭空航2696蚁群算法的概念,最好能举例说明一些蚁群算法适用于哪些问题! -
邱于种17544958062 ______[答案] 概念:蚁群算法(ant colony optimization,ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算法...