误差最大的抽样方法是
金融界2024年3月19日消息，据国家知识产权局公告，中国邮政储蓄银行股份有限公司申请一项名为“基于RANSAC算法的图像拼接方法、装置与可读存储介质“，公开号CN117726508A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本申请提供了一种基于RANSAC算法的图像拼接方法、装置与可读存储介质，该方法包括：获取多个待拼接图像；根据各待拼接图像，确定初始特征点集；采用迭代法从初始特征点集中确定初始样本点集，初始样本点集包含于初始特征点集；采用分散取样机制从初始样本点集中选取多个样本点作为多个目标样本点，并根据多个目标样本点，确定多个目标样本组；将总权重最大的目标样本组确定为最终样本组，以基于RANSAC算法将各待拼接图像拼接成一个目标图像。该方法使用了分散取样机制使得取样点的分布更加分散，防止了样本点的过于簇拥，解决传统的RANSAC算法的迭代机制的样本点过于簇拥，生成的模型误差较大的问题。
本文源自金融界
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