选题依据和意义
3月21日消息，阿里巴巴集团公布2023“研究型实习生”计划，面向海内外高校学生开放100多个科研选题，研究领域涵盖人工智能、云计算、自动驾驶、量子计算、搜索引擎等，入选者将与阿里团队合作探索前沿技术，优秀实习生有望获得阿里科学家的推荐信。
阿里巴巴研究型实习生项目始创于2017年，旨在将产业界的场景和资源化作象牙塔外的另一处科研土壤，帮助青年学子开拓科研视野、发掘科研选题、实现学术目标。目前，全球已有200多所高校的近1800名学生参与该项目，他们大多来自计算机相关领域，博士生占比超7成。
2022年，又有近300位同学加入阿里巴巴研究型实习生团队；15位同学被评为年度优秀实习生，实习期间，他们人均产出2篇CCF-A类论文。
（配图：2023阿里巴巴研究型实习生计划公布）
中科大博士生冯睿蠡在达摩院实习两年半时间里围绕“生成模型”方向发表了九篇论文，分别被机器学习与计算机视觉领域三大顶会（ICML、NeurIPS、CVPR）收录，他的研究成果既有基础理论，也涉及AI应用。
在论文Uncertainty Principles of Encoding GANs中，冯睿蠡第一次从理论上证明了生成模型中神经网络的精确性和稳定性存在取舍，有助于业界更好地理解生成式对抗网络GAN，对后续研究工作中的神经网络设计也有指导意义。
在论文Principled Knowledge Extrapolation with GANs中，他第一次用生成模型进行因果分析，并做到了高质量的视觉反事实推断，有助于业界探索具备因果推断能力的强人工智能。基于对基础模型的研究，冯睿蠡还尝试研发基于视觉生成的AI应用程序。
浙江大学博士生唐秀，在阿里云数据库团队实习期间，专注于数据库查询优化方向研究，发表了三篇论文，被数据库领域国际顶会ICDE、SIGMOD收录，她还在同步打造开源数据库逻辑错误检测系统。今年博士毕业后，唐秀将入职浙大，继续从事学术研究。
阿里巴巴表示，未来将持续向全世界的优秀高校学子开放科研资源，推动产学研协同创新。优秀实习生不论是去往业界还是学界，都可以邀请阿里科学家撰写推荐信。
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