配对样本t检验例题
差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法：
1、方差分析
单因素方差分析用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异，即检验单因素各个水平的值是否来自同一个总体。由此可以看出，用于分析的数据包括一个因素（自变量）、一个或多个相互独立的因变量。注意，因变量必须是连续型变量。
举例：研究不同年龄段人群对于某一品牌的认知程度是否存在差异
从理论上方差分析的分析变量（定量变量）Y 需要满足正态性检验与方差齐检验，如果不满足，建议采用非参数多独立样本检验；
单因素方差分析与独立样本 T 检验的区别主要在于分析的分组个数，独立样本 T 检验支持 2 个分组，超过三个分组需要采用方差分析，从原理上来说本来 t 检验和 F 检验在公式上推倒上是可以相通的，两个检验的条件都得符合正态性和方差齐性
双因素方差分析用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响，以及两因素之间的交互效应。需考虑两个因素之间是否有交互作用，有交互作用可以在算法界面选择分析交互作用。举例：分析品牌和地区两个定类自变量对电脑销量(定量因变量)的影响。
多因素方差分析用于分析多个因素的不同水平是否对结果有显著影响。如果存在主效应显著，说明该因素不同组别之间存在显著差异，可以进一步对两两组别进行对比。举例：分析品牌、地区和广告形式多个定类自变量对电脑销量 (定量因变量) 的影响。
2、T检验
T检验通常用于比较两个样本的均值是否有显著差异，其中X是定类变量（两个类别），Y是定量变量。
基本假设：
正态分布假设，样本数据应该来自正态分布的总体。
方差齐性假设，两组样本的方差应该相等。
独立性假设，两组样本应该相互独立。
单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本 T 检验仅仅支持样本和一个值进行检验，如果两个样本之间检验，则采用独立样本 T 检验/配对样本 T 检验。单样本 T 检验要求检验样本呈现正态分布，如果不呈现正态分布，应选择单样本 Wilcoxon 符号秩检验。举例：研究一家食品生产企业的罐装食品标准重量是不是 100g。
配对样本T检验用于检验两列样本数一样的数据之间是否存在差异。配对样本 t 检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。配对样本 t 检验的使用条件为具有正态性，不具有正态性的数据应该采用非参数检验，如 Wilcoxon 符号秩检验、Nemenyi 检验。举例：研究服药前后参与者的血压是否存在显著差异。
独立样本T检验用于两组定量数据（函数）是否呈现差异性。独立样本 T 检验仅仅支持呈现正态性的两分类样本，两分类样本数量可以不一样，如果超过三个分类，则采用方差分析。若不呈现正态性则需要采用非参数检验，如两两配对时采用 MannWhitney U 检验。举例：牧草B，牧草A在奶牛产奶量上是否存在显著差异。 
3、卡方检验
卡方检验主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。
卡方检验的原理是比较实际观测值和理论期望值之间的差异，如果观测值和期望值之间的差异达到一定程度，则可以认为存在显著的关系。举例：从某高中学随机抽取两个以上的班级，调查他们对待文理分科的态度是否有显著差异。
各差异性分析模型的使用场景如下总结：
总结
方差分析主要用来比较三个及以上样本的均值是否有显著差异。简单来说，就是判断我们对多组数据的比较是否有意义。
T检验适用于两组样本的均值是否有显著差异的情况下。换句话说，我们可以通过T检验来比较两组数据是否有明显差别。
卡方检验则主要用来检验两组或多组资料的差别是否显著。它适用于分类数据，如性别、学历、职业等等。
三个检验方法各自的适用范围不同，方差分析适用于三个及以上样本比较，T检验适用于两组样本比较，卡方检验适用于分类数据比较。
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庄馨炉1715spss配对样本T检验,求结果,急!!!
奚龚邱17362308589 ______ 先帮你做一个非参数的K-S检验,你的第二组数据分布为正态分布,第一组可能出问题,或者服从其他分布,这里就不和你检验了 主要看最后一张图的sig.(2-tailed),分析采用显著性水平为0.05,P-<0.05,所以我们拒绝原假设(两组数据总体均值无显著性差异),所以,你的两组配对数据是存在显著性差异的. 先别选做满意答案,K-S检验刚才看错了,两组数据给倒过来,双尾P-为0.539那个服从正态分布
庄馨炉1715配对样本t检验中,t值 - 2.105 相伴概率0.073 置信度95% 结果是不是接受原假设? 另t值有什么用? -
奚龚邱17362308589 ______ 显著性水平为1-0.95 = 0.05 < 概率0.073,是不能拒绝原假设的,也就是接受原假设.t值的用处在于你知道critical value也就是临界值的条件下才行,如果你没法知道临界值,那么t值是没用的.t值大于critical value,则拒绝原假设,反之接受.用t值判断和p值(相伴概率)判断是等价的.
庄馨炉1715SPSS中配对样本T检验数据如何输入 -
奚龚邱17362308589 ______ 两种方法数据输入方式差不多 两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,一列是户口状况,一列是...
庄馨炉1715spss配对样本t检验的数据输入,三线表格 -
奚龚邱17362308589 ______ 1、这些小灰点就是缺省值,对结果没有影响,但在报告结果的描述性表格中能告诉你存在缺省值,以及缺省值的比例. 要想删除这些缺省值,必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择,然后被选中的行就会变黑,然后在行数字按钮上(不能...
庄馨炉1715三种t检验的区别在哪里?一 0.17 0.19 0.42 0.41 0.04 0.21 0.33 0.32二 0.36 0.04 0.26 0.27 0.62 0.55 0.14 0.12 0.46 0.87用哪种t检验进行处理?麻烦说一下单... -
奚龚邱17362308589 ______[答案] 你的问题好奇怪. 数据不匹配,分两组,自然是独立样本t检验. 你的问题与这两组数据无关. 原来是作业题目,只说应用点(数据均符合正态分布): 1、单样本t检验一般是对某一样本是否符合总体进行的比较(如:与常模比较) 2、独立样本t检验:...
庄馨炉1715独立样本T检验与配对样本T检验的区别 -
奚龚邱17362308589 ______[答案] 独立样本的T检验过程用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,相当于检验两个正态分布总体的均值是否相等,即检验假设Ho:μ1=μ2是否成立,此检验以T分布为理论基础. 配对样本用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的正态...
庄馨炉1715两配对样本t检验的目的是利用来自于两个总体的配对样本,推断出两个...
奚龚邱17362308589 ______ 方法/步骤点击菜单栏中的“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”,进入如下图所示的“配对样本T检验”对话框.本案例要检验的是一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后,学习成绩是否有显著变化.按住Ctrl,分别勾选”数...