鉴别棉花最简单方法

作者：融媒体记者 贾薇薇

“刚开始学麻醉的时候，我们一定要戴着听诊器，贴在患者心脏的位置，还要在患者鼻子上粘上棉花毛，以此判断患者的心跳和呼吸是否正常。”中国医师协会麻醉学医师分会会长、上海市医师协会麻醉科医师分会会长于布为教授回想他在20世纪70年代时的从医经历，唏嘘不已。“如今，随着麻醉学监测手段和技术水平的不断进步，麻醉科医生已实现随时随地调控患者的生命体征。”

于布为 教授

目前国内已有能够实现提前预测围手术期患者低血压事件发生的血流动力学监护平台，这也意味着围术期低血压对于患者的健康威胁将进一步降低。从“监测”到“预测”，这是血流动力学监测领域的一次革命性改变，也是患者生命健康安全迎来的又一重坚固堡垒。

围术期低血压很常见

“绝大多数的麻醉都会导致血压下降。麻醉带来的直接影响就是颈部以下的血管扩张，血管扩张导致有效循环血容量不足，其表现就是血压下降。”于布为教授介绍了麻醉过程中血压降低的原因，并表示，麻醉导致的血压下降并不少见，几乎麻醉后的患者都会出现，但程度不尽相同。

低血压在手术中经常发生。相关研究提示，≥65岁的手术患者在手术中发生低血压事件的概率约为83%，且28%的患者持续时间超过20分钟。

围术期低血压是外科患者发生术后器官功能不全和死亡的重要影响因素，其能引起血流依赖性器官，如心脏、脑、肾脏、肝脏，尤其是心脏和脑的损害，还会造成全身组织灌注不足，氧交换受限，组织细胞缺氧，全身炎症反应等。而随着术中低血压持续时间的延长，患者术后生存率和生存质量也会随之下降。

因此，如何维持患者围术期血压正常水平是麻醉科医生面临的一道难关。“心率和心律、心肌收缩力、每分钟射血量、外周血管阻力等多种因素共同影响着血压水平。”于布为教授介绍。正因如此，控制患者围术期血压的正常水平依赖于麻醉科医生的规范化操作和强大的紧急情况处置能力。过去对于围术期低血压的传统对策是注射升压药，但升压药是盲目地收缩血管，不是解决问题的关键。

人工智能让预测低血压成为可能

血压作为一个基础生理参数，是每个麻醉医生日常工作中都会重点关注的指标。“随着人工智能技术的发展，未来术中低血压管理的方向，应该是预测、预防和个体化管理。”于布为教授表示，建立围术期血压个体化管理的观念需要更多和更大规模的临床研究，也需要更多的先进技术。

近年来临床科技发展日新月异，目前国内已有能提前预测围手术期患者低血压事件发生的血流动力学监护平台。这一革命性进步的实现主要基于其内部搭载的人工智能软件，可以对成人非手术患者未来20分钟内和手术患者未来15分钟内可能发生的低血压事件（平均动脉压＜65mmHg持续至少1分钟）予以提示，提前对患者即将发生低血压的可能性做出预测。

根据创新监护平台所提供的前负荷，后负荷和心肌收缩力等相关血流动力学参数，临床医生能够在患者低血压事件发生前了解其发生的诱因并进行干预，及时采取治疗措施，为患者争取宝贵的救治时间，从而减少可能由低血压引起的急性肾损伤、心肌损伤等相关术后并发症发生风险，有效改善患者预后。

“在人工智能大数据的支撑之下，使低血压的精准预测成为可能。这必将是麻醉医生临床工作中的一大助力，可以更好地辅助临床医生进行围术期血压的个体化管理，从而提高临床管理的质量，保障患者生命安全。”于布为教授表示。

麻醉学面临“智能化”转型

“智能化将颠覆麻醉学科的工作模式。”于布为教授表示，随着人工智能设备的引入，麻醉学科面临着时代转型，即从人力化转向智能化，他预测，未来人工智能辅助的自动麻醉系统必将逐步取代麻醉科的人工操作。

更为重要的是，人工智能将推动远程诊疗，助力医疗资源下沉，进一步提升基层医疗机构和医务工作者的医疗服务能力和对急危重症患者的抢救能力，推动实现医疗资源均质化。随着国内老龄化程度的加剧，我国整体手术量，特别是高风险手术患者数量也在快速增加。然而目前我国麻醉医师比例仍然较低，工作压力却在不断加剧，优质医疗服务资源相对有限。而智能化将有效帮助提升效率，释放更多的麻醉医生人力资源用于急危重症患者的抢救工作中，缓解医生资源短缺的问题，帮助一线医护减负的同时也将革命性地改变患者医疗体验，提升患者诊疗质量。

对于未来麻醉学科的建设规划，于布为教授提出，首先应建立麻醉科门诊及术后监护病房，提高诊疗效率；其次，应恢复麻醉科ICU，使之成为具有完整科室结构的临床学科；第三，麻醉学科应从单纯的麻醉转向麻醉治疗学，随着麻醉治疗学工作的进一步深入开展，麻醉学科将大量涉及疑难、顽固、慢性、罕见病例的临床救治工作，麻醉治疗学也必将发展成为一门新的临床学科。

“随着智能化自动麻醉系统的引入，麻醉科会率先成为由智能自动麻醉系统完成临床麻醉的科室。麻醉学科需要在智能化时代到来时做好准备，为保障患者生命安全做出更大的贡献！”于布为教授表示。

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