随机变量dx怎么算
盛亨艳1533设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
桂饼宙13829324558 ______ 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
盛亨艳1533大学概率论:随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;p),D(2X - Y)=1,求p -
桂饼宙13829324558 ______ 你好!随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ),则DX=1,DY=4,D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1,即4+4-8ρ=1,所以ρ=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
盛亨艳1533随机变量x的分布律如表一所示,求ex,dx -
桂饼宙13829324558 ______ EX=-1*a+0*b+1*c+2*1/12 DX=(-1-EX)^2*a+(0-EX)^2*b+(1-EX)^2*c+(2-EX)^2*1/12 离散型随机变量X的分布列,有a+b+c+1/12=1 这都是概率与统计中的基本概念 EX 数学期望 DX 方差
盛亨艳1533有密度函数怎么求期望
桂饼宙13829324558 ______ 有密度函数求期望公式:DX=EX^2-(EX)^2 .在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
盛亨艳1533随机变量X的数学期望EX=2,方差DX=4,求EX2的值.答案我看不懂,求教!能教会我的来! -
桂饼宙13829324558 ______[答案] 由于DX=EX^2-(EX)^2,所以EX^2=DX+(EX)^2=4+4=8 推导的过程: DX=E[(X-E(X))^2] =E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2] =E(X^2)-2*E(X)*E(X)+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
盛亨艳1533二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题. -
桂饼宙13829324558 ______[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
盛亨艳1533随机变量的问题随机变量X服从超几何分布,(参数是N,M,n),那它的方差DX=?,有没有公式呀?请懂的人,认真回答, -
桂饼宙13829324558 ______[答案] 方差是nM(N-M)(N-n)/((N-1)N^2) 我从概率书上找来的,绝对正确
盛亨艳1533 设X是一个随机变量,其分布列如下表,试求EX DX. X - 1 0 1 P 1 - 2q q 2 -
桂饼宙13829324558 ______[答案] 解:根据分布列的性质可得+1-2q+q2=1,解得q=,∴EX=-1*+0*(2-1)+1*()=1-,DX=(-2+)2*+(-1+)2*(-1)+()2*()=-1.
盛亨艳1533二维随机变量的概率密度中有(1/2)sin(x+y)怎么求它的数学期望,有sin的我就不会求了,求类似例题.谢谢.如详细有用,加分. -
桂饼宙13829324558 ______[答案] 以sin(x+y)为例,先dx,把dx写成dx+y,求得,-cos(x+y),x的积分区域应该是两个定值,假设是a~b,则得cos(b+y)-cos(a+y),分成两部分积分,不是很难,之后应该会了吧?
盛亨艳1533随机变量X的分布列为: X 0 1 2 P 14 14 12则EX= - -----,DX=------ -
桂饼宙13829324558 ______ 根据分布列所给的数据,得到EX=0* 1 4 +1* 1 4 +2* 1 2 = 5 4 DX= 1 4 ( 5 4 )2+ 1 4 ( 1 4 )2+ 1 2 ( 3 4 )2= 11 16 , 故答案为: 5 4 ; 11 16