预测模型的建模方法
俟券冰1070什么是GM(1,1)模型,??请具体一些 -
宦岭忠15892305291 ______ GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成.它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势.然而,在实践中发现,此...
俟券冰1070请问,谁知道spss18.0怎么做ARIMA模型的预测啊 !就是给出数据,怎么得到差分d值,然后自相关和偏自相关图
宦岭忠15892305291 ______ spss中 分析— 预测—创建模型,在方法中可以选专家建模器,然后点条件进去选只选ARIMA模型就可以了.自相关图和偏相关图是分析— 预测—自相关点进去就可以,不知道你用的是中文版还是英文版
俟券冰1070水环境预测模型种类有哪些?
宦岭忠15892305291 ______ 水环境预测模型种类: 除此之外,按水质数学模式的求解方法及方程形式划分为解析解和数值解模式. 模型选用原则: (1)在水质混合区进行水质影响预测时,应选用...
俟券冰1070如何用R语言预测话务量? -
宦岭忠15892305291 ______ 目前业务人员的预测方法:是通过历史话务量做预测的1.平常日,即正常的周一至周日 平常日按照周几对周几的预测方法,比如今年的这某一天预测方法是:取去年这一天最近的对应的周几的数值乘以这一年的趋势值2.节假日,如春节,元旦,中秋,国庆等 取往年的对应该法定节假日的放假日期相对应,如初一对初一,10.1对10.1,然后再此数值乘以这一年的趋势值 这样预测的话务量基本上也还差不多,但是为预测的更精确,我们想使用更科学计算方法和模型,如果用R语言做分析预测话,请问用什么方式建模更准确呢?是不是更适合用时间序列的方法,怎么做?
俟券冰1070预测未来油价改用什么数学建模模型 -
宦岭忠15892305291 ______ 建议用BP神经网络,并且结合主成分分析法. 一些常用的方法,比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型,是一种典型的线性预测模型,能够预测价格变化的线性关系,对中长期预测具有一定的局限性. 神经网络是一种智能预测方法,...
俟券冰1070市场规模的预测模型 -
宦岭忠15892305291 ______ Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量,如事件...
俟券冰1070状态空间模型的状态空间模型的建立和预测的步骤 -
宦岭忠15892305291 ______ 为了避免由于状态空间模型的不可控制性而导致的错误的分解形式,当对一个单整时间序列建立状态空间分解模型并进行预测,应按下面的步骤执行: (1) 对相关的时间序列进行季节调整,并将季节要素序列外推; (2) 对季节调整后的时间序列进行单位根检验,确定单整阶数,然后在ARIMA过程中选择最接近的模型; (3) 求出ARIMA模型的系数; (4) 用ARIMA模型的系数准确表示正规状态空间模型,检验状态空间模型的可控制性; (5) 利用Kalman滤波公式估计状态向量,并对时间序列进行预测. (6) 把外推的季节要素与相应的预测值合并,就得到经济时间序列的预测结果.
俟券冰1070数学建模中常用方法? -
宦岭忠15892305291 ______ 按照应用领域:生物数学模型,医学数学模型,数量经济学模型,地理地质模型,人文数学模型,人口模型,交通模型,城市规划模型,水资源模型,污染模型,生态模型,环境模型,资源利用模型等.按照建模数学方法:初等模型,几何模型,微分方程模型,图论模型,规划模型,概率统计模型,马氏链模型,排队论模型,规划模型等.按照建模的目的:描述,分析,预测,决策,控制,优化,规划模型等.按照对研究对象了解程度:白箱模型,灰箱模型,黑箱模型.
俟券冰1070如何利用ARMA模型进行预测 -
宦岭忠15892305291 ______ 首先要根据实际的输入输出数据,确立ARMA模型的阶数和各阶参数,建立ARMA模型.之后,根据要求设计输入信号,输入ARMA,就可以得到预测结果了.关键是要建立恰当的ARMA模型,更进一步,要正确处理噪声对建模和预测的影响.
俟券冰1070数学建模的方法及意义 -
宦岭忠15892305291 ______ 数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并＂解决＂实际问题的一种强有力的数学手段.数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程.这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向.这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容.根据具体问题采用不同的模型.因为数学建模方法是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略.用模型分析实际事物,锻炼我们的创新能力.