高斯滤波公式

项贾政591Random Field Theory指的是什么?Gaussian kernel指的是什么? 谢谢~
万呢茜18575203249 ______ Random Field Theory随机域理论, 随机场理论 Gaussian kernel高斯核 高斯核函数 数学表示 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数. 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调...

项贾政591GFSK 解调,通过高斯滤波器之后,用2FSK 还是用4FSK ? -
万呢茜18575203249 ______ 1. 数字调制解调技术主要有ASK、FSK、PSK和QAM几大类.2. 衡量这些调制技术的指标主要是频率效率和功率效率.由于FSK相关技术具有“恒包络”之特性,故其具有高的功率效率,这对于依赖电池供电的对讲机产品来说尤为重要.3. 目...

项贾政591如何将RSSI值进行高斯滤波 -
万呢茜18575203249 ______ 假设 为一个正态分布模型.在对信号强度计算时,设它是具有均值为u 和标准差为 的高斯分布. 对于 ,测量结果 的密度函数如式(6): 式(6) 其中 , , 为第 个信号强度值, 为测量数. 越大,高斯滤波平滑的程度就越好.高概率发生区选择概率大于0.6(经验值)的范围: , ,将此范围内的RSSI值全部取出,再求几何平均值,即可得到节点的RSSI值.

项贾政591什么是双边滤波器? -
万呢茜18575203249 ______ 双边滤波器的定义双边滤波,Bilateral filter.是一种可以保边去噪的滤波器.之所以可以达到此去噪效果,是因为滤波器是由两个函数构成.一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数.另一个由像素差值决定滤波器系数. 双边滤波器的好处是...

项贾政591图像处理中的线性滤波算法与非线性滤波算法的区别、高斯噪声与椒盐噪声的区别及各自的特点(简要)急急急 -
万呢茜18575203249 ______ 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波器(高斯加权平均值)等.由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移函数是可以确定...

项贾政591高斯滤波问题求解答<br/>cvSmooth(grayFrame
万呢茜18575203249 ______ 他们2个都是7 表示7x7 param1 平滑操作的第一个参数. (即7) param2 平滑操作的第二个参数. 对于简单/非尺度变换的高斯模糊的情况,如果param2的值 为零,则表示其被设定为param1. (也是7)

项贾政591RCF值是什么? -
万呢茜18575203249 ______[答案] RCF编辑本段一.通信技术 RCF 升余弦滤波器(Raised Cosine Filter) 通信中常用的一种滤波器类型,常用的滤波器类型还有:平方根滤波器(Square-root Raised Cosine Filter),高斯滤波器(Gaussian Filter)等 二、相对离心力RCF(g) 相对离...

项贾政591matlab库里面有高斯滤波么 -
万呢茜18575203249 ______ 用matlab实现图像的高斯滤波 工具/原料 matlab 方法/步骤 打开matlab工作界面 输入下面代码:OriImage=imread('lena.jpg'); sigma = 1.6; grayImg=rgb2gray(OriImage); gausFilter = fspecial('gaussian',[5 5],sigma); blur=imfilter(grayImg,gausFilter,'replicate'); imshow(blur) 显示的图片即为高斯滤波的图片,高斯滤波参数sigma=1.6

项贾政591调制方式的GMSK -
万呢茜18575203249 ______ 高斯滤波最小移频键调制方式(简称为GMSK)使用高斯滤波器的连续相位移频键控,它具有比等效的未经滤波的连续相位移频键控信号更窄的频谱.在GSM系统中,为了满足移动通信对邻信道干扰的严格要求,采用高斯滤波最小移频键调制方式,该调制方式的调制速率为270833Kbit/sec,每个时分多址TDMA帧占用一个时隙来发送脉冲簇,其脉冲簇的速率为33.86Kbs.它使调制后的频谱主瓣窄、旁瓣衰落快,从而满足GSM系统要求,节省频率资源.

项贾政591如何用python实现图像的一维高斯滤波 -
万呢茜18575203249 ______ 如何用python实现图像的一维 建议你不要使用高斯滤波. 推荐你使用一维中值滤波 matlab的函数为 y = medfilt1(x,n); x为数组,是你要处理原始波形,n是中值滤波器的参数(大于零的整数).y是滤波以后的结果(是数组) 后面再 plot(y); 就能看到滤波以后的结果 经过medfilt1过滤以后,y里储存的是低频的波形,如果你需要高频波形,x-y就是高频波形 顺便再说一点,n是偶数的话,滤波效果比较好. N越小,y里包含的高频成分就越多,y越大,y里包含的高频成分就越少. 记住,无论如何y里保存的都是整体的低频波.(如果你看不懂的话,滤一下,看y波形,你马上就懂了)