arma时间序列预测模型

胡枝咸4684如何利用matlab确定时间序列ARMA模型的阶数 -
寿废轻13294062206 ______ 满意请采纳 %下面要对差分以后的序列进行拟合和预测,求出最好的阶数 z=[DX;zeros(12,1)]; z=iddata(z); test=[]; for p=1:12 for q=1:12 m=armax(z(1:200),[p q]); AIC=aic(m); test=[test;p q AIC]; end end for k=1:size(test,1) if test(k,3)==min(test(:,...

胡枝咸4684ARMA如何调用
寿废轻13294062206 ______ 过程比较复杂,总结为 模型识别定阶,模型的参数估计,然后是预测,最后模型的诊断

胡枝咸4684年限比较少的时间序列分析用什么方法 -
寿废轻13294062206 ______ 时间序列分析 编辑 时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法.该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题. 目录 1简介 2参考 3组成要素 4基本步骤 5主...

胡枝咸4684数据结构,判定所给操作序列是否合法 -
寿废轻13294062206 ______ 正确,只是参数那里应该是中括号吧 char ch[] 另外是假设这个ch数组里面除了入栈就是出栈是吧

胡枝咸4684ARMA和ARIMA的区别 -
寿废轻13294062206 ______ ARIMA(p,d,q)模型是ARMA(p,q)模型的扩展ARMA谱估计线性系统可以用线性差分方程进行描述,这种差分模型就是自回归----滑动平均模型(AutoRegression----Moving Average,ARMA ).:任何一个...

胡枝咸4684arima时间序列模型 必须要所有变量系数都显著才可以吗 -
寿废轻13294062206 ______ 是的,做这个本来就是慢慢试,直到达到最佳效果. 可以尝试着先绘制下散点图,看会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性. 如果仍然是符合线性趋势,但是只有这么一个自变量的话,那就没有法优化了,如果还有其他自变量,可以尝试着引入之后再看回归效果. 回归的时候实际上是有六个特征的,但是由于sig值大于0.05SPSS自动排除了这些特征.可以用这些特征的线性组合得到新的特征再试试.

胡枝咸4684如何用时间序列分析进行预测 数学建模 -
寿废轻13294062206 ______ 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列.它是将某种统计指标的数值,按时间先后顺序排到所形成的数列.时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平.其内容包括:收集与整理某种社会现象的历史资料;对这些资料进行检查鉴别,排成数列;分析时间数列,从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律,得出一定的模式;以此模式去预测该社会现象将来的情况.