eviews格兰杰因果检验怎么做
鲍宜翠2391eviews6.0怎么做ADF检验 协整检验和 格兰杰因果检验 -
淳厚须17833431759 ______ ADF检验,单个变量打开点窗口的view-unit root text.协整检验,将同阶单整的变量group打开,quick-estimate equation,输入被解释变量,c,解释变量,确定,再点proc-make residual series,出来残差序列,按ADF方法检验平稳性.格兰杰因果检验,在协整检验基础上,view-granger causality,选择滞后阶数,确定.
鲍宜翠2391用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 -
淳厚须17833431759 ______[答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
鲍宜翠2391急问关于格兰杰因果检验 -
淳厚须17833431759 ______ 如果你的分析对象是原始变量,就对原始变量做因果检验,如果你是对差分变量做分析,就对差变量做因果检验,与变量是否平稳没有逻辑联系.格兰杰因果检验原理是基于预测的.如变量X和Y,如果对Y的预测精度因为考虑到Xt,Xt-1,Xt-2..而提高的话,就是说X及其滞后变量对Y的预测有帮助,那么X就是Y的格兰杰原因,一般来说X是发生在Y之前的.需要注意的是,格兰杰因果并不是我们常说的因果关系.操作上如果是用Eviews软件,直接把要做检验的变量在同时打开,然后View下有“Granger test”.如果你要对滞后变量做,则需要先生成滞后变量,然后同样操作.
鲍宜翠2391您好,能否将eviews6.0中进行面板数据格兰杰因果检验的操作步骤也发一份给我,谢谢您了!
淳厚须17833431759 ______ [Eviews好像没有在POOL窗口中提供Granger causality test,而只有unit root test和cointegration test.说明Eviews是无法对面板数据序列做格兰杰检验的,格兰杰检验只能针对序列组做.也就是说格兰杰因果检验在Eviews中是针对普通的序列对...
鲍宜翠2391利用Eviews对以下数据进行构建var模型,进行协整检验,格兰杰因果检验,单位根检验 -
淳厚须17833431759 ______ 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
鲍宜翠2391高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
淳厚须17833431759 ______ F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
鲍宜翠2391格兰杰因果检验
淳厚须17833431759 ______ 在0.18283以上的显著性水平下,DLGF是DLGS的格兰杰原因, 这个基本上算是没通过检验吧 DLGS引起DLGF的方向0.9几,更是完全没通过检验 Probability那列越小越好,小于0.1你就可以说在alpha=0.1的显著性水平下,如何如何 小于0.05你就可以说在alpha=0.05的显著性水平下,如何如何 小于0.01你就可以说在alpha=0.05的显著性水平下,如何如何 你这个都0.18了,基本没啥价值了
鲍宜翠2391eviews 格兰杰因果检验 -
淳厚须17833431759 ______ 以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的格兰杰因~
鲍宜翠2391格兰杰因果关系检验有短期和长期之区分吗? -
淳厚须17833431759 ______ 1,格兰杰因果检验没有长短期之分,只与滞后长度有关 2,格兰杰原理是:如果基于数列Y得到的均方误差和基于X,Y得到的均方误差相同,那么两者不存在因果关系.否则相反.所以,如果在几十年中两者关系发生变化,检验结果可能将显示两者不存在因果关系.
鲍宜翠2391格兰杰因果检验 -
淳厚须17833431759 ______ 在0.18283以上的显著性水平下,DLGF是DLGS的格兰杰原因,这个基本上算是没通过检验吧 DLGS引起DLGF的方向0.9几,更是完全没通过检验 Probability那列越小越好,小于0.1你就可以说在alpha=0.1的显著性水平下,如何如何 小于0.05你就可以说在alpha=0.05的显著性水平下,如何如何 小于0.01你就可以说在alpha=0.05的显著性水平下,如何如何 你这个都0.18了,基本没啥价值了