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eviews的检验结果分析

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-22

许义罡2438大家看看我的eviews回归结果,分析一下是什么情况? -
贾胖非19761096066 ______ 拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到...

许义罡2438用eviews 做logistic回归的结果分析 拜求高手~~~~~~~~ -
贾胖非19761096066 ______ EY FA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个变量也考虑剔除掉. 没有什么检验,都是一些统计量,回归标准误 残差平方和 赤池信息准则 施瓦茨信息准则 对数似然值 似然比 只有一个似然比检验LR统计量 它对应的概率值是0,说明模型可以接受. LR统计量类似于F统计量,是说明模型整体优度.

许义罡2438计量经济学求助?如何用eviews软件做单位根检验,又如何判别结果,请高手指教 -
贾胖非19761096066 ______ 请楼主按以下步骤...我提供界面操作方法...代码就不写了.. 1. 调用已经建立的Series 比如 GDP... 2. 在调出的界面下...点view / Unit root test... 3. 勾选有截距项的选项(intercept)...并选择滞后差分项为2阶(lagged differences)... 结果判定: 结果将会出现4个t统计量...分别为D-F的t-stat 和1% 5% 10%水平对应的t-stat.. 如果前者大于 10%水平下 t-stat..证明在10%置信水平下 不能拒绝null hypothesis...原序列有单位根...否则为一阶单整~I(1) (以此类推)

许义罡2438eviews回归结果分析,这个结果怎么分析,没有一个是显著的还可以分析吗 -
贾胖非19761096066 ______ 没分析的必要的,因为F统计量的伴随概率P已经是0.36了,整体不显著!

许义罡2438eviews协整检验的结果怎么看.下面是我的结果,请高手帮忙看看存不存在协整关系Date: 02/19/12 Time: 10:49 Sample (adjusted): 2006Q2 2011Q4 Included ... -
贾胖非19761096066 ______[答案] Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level\x09 在5%显著性水平存在2个协整方程

许义罡2438计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看? P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急
贾胖非19761096066 ______ 主要看P值. 但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.

许义罡2438怀特检验结果怎么看? -
贾胖非19761096066 ______ 1、打开EViews8.0软件,点击左上角的“new”选项,然后选择“workfile”.2、在“workfile create”界面中,选择“unstructured/undated”选项,然后在“observations”输入数据行数,然后...

许义罡2438eviews怎么进行时间序列差分? -
贾胖非19761096066 ______ 在 Eviews 中,进行一阶差分可以通过对时间序列数据使用“Diff”函数来实现.一旦进行了一阶差分,如果序列变得平稳,那么就可以应用各种时间序列模型进行分析和预测.下面是具体的操作步骤:1. 打开 Eviews 软件,并加载需要进行差分...

许义罡2438eviews协整检验输出结果中看那个参数能说明其是否通过协整检验? -
贾胖非19761096066 ______ 简单说,你做的jj检验的话,有trace 和max两种检验的结果 下面会有结论说明这两种检验结果有几个cointegration 形式是这样的:Max-eigenvalue test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level 只要不是两个都是indicate 0 cointegrating 就说明有协整关系.

许义罡2438自相关检验相关问题 -
贾胖非19761096066 ______ 相关性检验方法共同思路是:采用普通最小二乘法估计模型,以求的随机干扰项的“近似估计量”,然后通过这些“近似估计量”之间的相关性以表达判断随机干扰项是否具有序列相关的目的,主要相关性检验有四种:图示法、回归检验法、杜宾-瓦森检验法(D.W.)、拉格朗日检验(GB).最好的检验方法应该是GB检验,适用于高阶序列相关及模型中存在滞后变量的情形.D.W.检验中,存在一个不能确定的D.W.值区域,且仅能检测一阶自相关,对存在置后被解释变量的模型无法检验. 后两个问题,因不懂什么是自相关形式、自相关类型,故暂时无法回答!

(编辑:自媒体)
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