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excel如何预测未来数据

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-18

计娄严2905excel怎么根据已有数据分析出未来销量 -
胡师雯18124201492 ______ 这个需要函数拟合了,首先你统计这样的表格:Y数据列表示销售 X数据列表示月份 使用最小二乘法计算线性回归方程系数:a=(Σxy-ΣxΣy/N)/(Σx^2-(Σx)^2/N) b=y(平均)-a*x(平均) 得到这样一个方程:Y=ax+b 以后你只要将月份代入即可知道销量.

计娄严2905excel灰色数列模型预测怎么做 -
胡师雯18124201492 ______ 一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而

计娄严2905如何使用excel中的FORECAST函数根据预测点预测出未来考试成绩 -
胡师雯18124201492 ______ FORECAST(x, known_y's, known_x's) FORECAST 函数语法具有下列参数 (参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值.): X 必需.需要进行值预测的数据点. Known_y's 必需.因变量数组或数据区域. Known_x's 必需...

计娄严2905excel中的FORECAST函数怎么用啊??
胡师雯18124201492 ______ FORECAST 用途:根据一条线性回归拟合线返回一个预测值.使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测. 语法:FORECAST(x,known_y's,known_x's). 参数:X 为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值). Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值,Known_x's 是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x 值. 实例:公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584.

计娄严2905如何用趋势线方程预测未来值 -
胡师雯18124201492 ______ y = 876546x + 5E+06 可以直接把月份代进去啊 你用EXCEL拟合出来的函数 个人觉得excel的拟合能力一般 R 是线性相关度 表示你拟合得函数跟实际数据的相关程度 你说的这个也就是在原有的方程基础上进行原本定义域之后的预测 可以用插值法计算(理论基础你可以查一下:拉格朗日插值法,牛顿插值法等) 你可以自己选择做法 做过跟你完全一样的MATLAB计算插值法的程序

计娄严2905用excel做预测时,添加一组数据的趋势线后,如何快速查看未来几年的数据 -
胡师雯18124201492 ______ 利用数据作出来的曲线就可以看出趋势…或者利用移动平均算出未来某时段的值…

计娄严2905excel的FORECAST公式是什么意思? -
胡师雯18124201492 ______ FORECAST根据已有的数值计算或预测未来值.此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值.已知的数值为已有的 x 值和 y 值,再利用线性回归对新值进行预测.可以使用该函数对未来销售额...

计娄严2905统计学excel长期趋势分析怎么做 -
胡师雯18124201492 ______ 要看你做什么分析和手头有什么样的数据了. 一般来说如果长期以来的数据都是独立的,那么可以利用散点图来观察,然后看在一定数字标准下是不是有明显的散点分布开始分离.或者把所有数据变好组,一次然后每一组是一个数据系列,放在...

计娄严2905已知两组数据,如何做预测 -
胡师雯18124201492 ______ 两组数据不好说,13年比较12年多,1、确认13年是波动,12年和13年每月数据平均;2、确认14年继续增长,递增给出14年各月数.对给出的各月数,在EXCEL里添加趋势线,可以看到公式(可以选指数或幂函数).推荐两个修正的拟合公式:1、y =2.15*EXP(0.265*x)); 2、y=8.5*EXP(0.152*x),其中x为月,y为值,希望对你有帮助.

计娄严2905你知道三次平滑指数如何预测将来值吗.谢谢 -
胡师雯18124201492 ______ 只是二次平滑的延伸,公式更复杂一些,但所有变量都是可以根据现成的数据计算出来的,根据公式求出中间过渡的变量,从而预测将来值,借助EXCEL比较方便,具体不是三言两语说得清的,这里有一个很好的例子,希望对你有所帮助^_^ 不懂再问吧 http://wenku.baidu.com/view/185218eb998fcc22bcd10d74.html

(编辑:自媒体)
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