excel数据可视化案例

某客户在数字化流程建设过程中发现某些业务线操作步骤过多、耗时过长、风险较高，客户对业务线流程进行了必要性分析，规划出108个质效指标，期望能对这些质效指标数据进行全方位分析，并通过可视化平台展现，全局把握流程的整体运行状况。

一、企业数据使用难

经过现场调研，发现客户的数据存在如下问题：

客户有很多烟囱式林立的系统，系统间数据不互通，且底层数据存储架构多源、异构。

客户数据繁杂，不同的业务线对指标的定义不同，且存在部门壁垒。

数据生产链路长，且没有专业的技术人员应对数据开发，针对数据需求，仅用excel做基础分析，分析效率低。

各系统起步建设时间不同，数据落地的硬性要求不同，导致数据完整度和准确率偏低。

分析结果不共享，每次分析重新取数，不能重复使用。

二、如何解决数据使用难

由于客户既有系统繁多且孤立、数据繁杂、数据分析口径不统一、数据质量良莠不齐等原因，传统的BI系统已无法解决企业面临的数据使用难、数据质量差、不能重复使用的问题；

我们决定引入“数据工厂”，统一数据源，解决客户质效指标的落地建设，并把加工后的数据输出给可视化系统使用。

三、数据工厂

数据工厂需要有数据集成、数据治理及数据服务能力，通过数据采集能力形成统一的元数据和业务数据存储中心；在存储中心进行数据的清洗、转换后，按照业务维度对数据进行归类建模；最后通过数据服务实现对上游应用的数据开放共享。

数据集成用于将外部数据源的数据（元数据、业务数据）集成进统一存储中心，进行统一纳管，解决数据分散和数据效率问题。元数据采集任务采集源端表表名、表结构、存储位置等，并在存储中心进行标准化定义，消除后续建模等活动字段不统一问题。业务数据采集任务一般会把客户数据集成入贴源层（ODS）模型数据表中。

① 贴源层是数据建模的第一层，不做清洗、转换，异常和错误数据处理，将不同来源的数据整合到数据工厂，保证源系统和贴源层数据一致性，便于问题排查。

② 整合层用于数据的清洗、转换，异常和错误数据的处理。

③ 明细模型设计包含维度表和事实表的构建。事实表通过主/外键实现与维度表的关联。事实表的设计是为了度量业务过程，通过各种维度和度量来确定业务事实。事实表一般为业务明细数据，便于数据的聚合和多维分析，后续的指标设计都要基于事实表进行。

④ 指标设计包含原子指标、衍生指标和复合指标的构建，具体构建策略，详见文章《聊聊业务指标到技术指标的落地转化》。

⑤ 汇总事实模型围绕某一主题（维度）进行建模，包含维度属性、衍生指标和复合指标，在数仓架构中位于汇总明细层。

⑥ 数据应用层面向业务定制，给数据产品或数据分析提供结果数据或指标数据。在实际业务中，经过DWS聚合汇总统计的数据往往需要再次加工计算，才能被前端报表、分析图表或仪表盘等使用，应用层解决了汇总表数据再次计算使用的问题。

上述建模和指标设计仅仅创建了模型的计算逻辑，业务数据还沉在贴源层表，没有完成向下计算。离线计算任务用于模型的数据逻辑计算，可根据模型自动生成编排好的、可执行的数据计算任务，并通过计算任务中心进行调度配置、运行和监控，通过任务状态、拓扑图和实例日志及时判断任务运行情况。

数据开发人员根据数据规模和已知的应用场景，使用上述创建的贴源层表、维度表、事实表和汇总表，在数据服务平台快速定义数据API，完成接口的测试、上线，并注册至API市场。应用开发人员可以在API市场找到想要的API数据，发起API请求权限申请。审批通过后，数据应用就完成了数据对接，同一接口可被不同的应用调用。

四、BI分析平台

BI分析平台可通过API服务或者连接到数据库，映射成逻辑表，直接对加工后的数据表做数据集管理和处理，仪表板引用数据集，通过拖拉拽方式制作图表，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。

在传统IT架构下，产生了大量分散的数据，这些数据像烟囱一样垂直林立，彼此之间无法连接，无法很好的支撑企业的经营决策，也无法应对快速变化的前端业务。

本案例引入数据工厂，链接数据源头和上层应用，对企业实际的生产过程进行跟踪和监控，对关键性指标进行不同维度的可视化展示和预警，让各层级管理人员，能够更加直观的了解企业现状，及时发现问题和定位问题，提高企业生产执行过程中的预警决策能力。

专栏作家

余田，人人都是产品经理专栏作家，数据产品经理，《用户至上-用户研究方法与实践》译者。

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牧洋杰1282excel表格中的数据如何可视化 -
臧唐雁17135586795 ______ 1.直接插入里面推荐的图表,将数据转成图表;2.将excel数据导入BDP个人版,拖拽分析维度即可呈现可视化效果.

牧洋杰1282如何做可视界面利用excel做图表 -
臧唐雁17135586795 ______ 应该可以做到,最简单的Excel输入界面就是“记录单”(在“数据”菜单项里).这个“记录单”对应一个数据库区域,通过公式将该“数据库”里的数据处理后放在另外一个“数据源”区域,插入图表后就连接这个“数据源”就可以做到在“记录单”里变得数据,相应的折线图也产生变动. 如果要做较为复杂的界面,则要用到 vba 和 控件了.

牧洋杰1282如何用Excel做炫酷的Dashboard -
臧唐雁17135586795 ______ 其实酷炫的dashboard,无非就是由各个可视化图表组成的一个完整的仪表盘,然后这个仪表盘可以一直复用,相当于一个数据模板,问题就转化成如何做数据图表. 1、excel可以直接选中所需数据,然后直接插入数据图表类型即可,excel优点:操作方便、excel功能强大;缺点:可视化图表不够直观、数据量大了就比较卡; 2、将excel数据导入到BDP个人版,然后直接拖拽字段选择视化图表即可;BDP个人版优点:省去很多分析步骤、图表类型多且直观;缺点:需要导入数据;

牧洋杰1282数据分析图表怎么做??? -
臧唐雁17135586795 ______ 第1种:数据分析:利用excel的数据透视表; 可视化:excel有推荐的图表.第2种:将excel导入BDP个人版,直接拖拽分析,有对应的可视化图表.

牧洋杰1282如何利用大数据可视化技术,在地图上做销售分析? -
臧唐雁17135586795 ______ 在数据可视化中,经常会涉及到地理坐标、区域和地名与数据关联的情形,我们可以通过数据地图来分析和展示与地理位置相关的数据,以图示化的展现形式来呈现信息,使得这种数据表达方式更为明确和直观,让人一目了然,方便我们挖掘深...

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臧唐雁17135586795 ______ Excel 2010中新增和改进的数据透视图功能,可以获取重要的关键信息,并采用便于理解的醒目方式呈现这些关键信息. 例如,可以使用迷你图可视化方式来汇总趋势和数据.新增的切片器功能提供了一种可视性极强的筛选方法,以筛选数据透视表中的数据.

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臧唐雁17135586795 ______ 怎样用好Excel中的可视化规则http://jingyan.baidu.com/article/e3c78d640f03ae3c4c85f5d6.html希望对你有用