fluent怎么重新计算

各位：

我们正处于模块化区块链的关键时刻——脱离以太坊虚拟机（EVM）。这一转变有望将之前成千上万犹豫不决的开发者带入加密领域！

尽管 EVM 曾经占据主导地位，但现在已经到了拥抱塑造区块链未来的新技术的时候了。接下来，我们将探讨 EVM 的局限性、其他虚拟机的潜力以及引领这一变革的先驱者。

干杯！

我们正在进入模块化区块链的关键时刻，脱离 EVM 的巨大转变从未如此接近。

与非加密开发者社区接触的团队一直在耐心等待这一刻！

想象一下，如果我们能够招募数千名以前不愿意的来自不同背景的开发人员，为构建我们都希望的以加密货币为中心的未来做出贡献……然而这一现实就发生在此时此地，我们将在未来几年内招募数千名有能力的开发人员。

但是这一切不会发生在 EVM 上...

今天的文章中，我将带你了解 EVM 的状态及其限制，以及为什么基于多年技术堆栈的其他虚拟机更胜一筹和现在开拓这一领域的几位关键先驱。

作为一名以太坊布道者，我必须说，对以太坊虚拟机有负面看法是很难的。以太坊虚拟机占据了主导地位，成为无数去中心化应用程序的支柱，这是有道理的：你可以把它看作是一个执行层， EVM 负责智能合约的执行，管理着所有的交易。

你可以创建任何类型的智能合约，并使用 EVM 进行编程，这创造了 "可编程货币 "的叙事。

虽然这项技术已经成为加密技术的革命，但 EVM 确实存在局限性：

首先，它相对较新。与传统的代码库相比，没有太多的 "代码库"（编译器、库等）。

其次，从开发人员的角度来看，学习 Solidity 的难度较大，而且与其他编程语言（如 Rust、Move、JavaScript）相比存在许多限制。

另外，与执行层的其他虚拟机相比，EVM在经济方面也存在限制。当前出现了许多更便宜、功能更强大的选择。

展望未来，我们清晰地看到叙事正在发生变化。

现在是回答以下问题的时候了：

是时候超越 EVM 作为结算层了吗？

我相信，2024 年将是新型执行层的元年。高性能和非 EVM 执行环境将成为标准，因为 DeFi 协议希望最大限度地减少其他费用（例如：gas费）并且游戏/应用程序需要寻求高吞吐量环境。

这种新的叙事并不是要放弃以太坊，而是要拥抱多样性，探索模块化空间的新可能性。我们要认识到，模块化区块链设计的世界是广阔而多样的，而以太坊只是拼图中的一块（重要的）拼图。

让我们深入了解各队在这一垂直方向上的表现：

Polygon Miden 和 Risc Zero 是虚拟机设计新方法的先驱，专注于 zkspace 中的效率和可扩展性。

Cartesi 正在构建基于 Linux 的虚拟机 Cartesi Machine。它以可重现的确定性方式模拟传统计算机芯片（64 位 RISC-V ISA）。这使得它能够启动完整的操作系统（例如未经修改的Ubuntu），从而允许开发人员以可验证的方式运行传统计算机程序、语言和库。

了解 Linux 的开发人员可以进入 Cartesi 应用程序特定的汇总生态系统并构建任何 dApp。最近就有一位对 Solidity/EVM 一无所知的开发人员使用 Cartesi 的 VM 构建了一个基于 LLM 的 dApp ChainGPT。

Aztec Network 正在挑战隐私方面的极限，开发了一款能够在公共区块链上实现隐私交易的虚拟机。

Fluent xyz 正在重新构想如何使用虚拟机进行数据处理，创建一个将区块链的强大功能与虚拟机的灵活性相结合的平台。

一个打破虚拟机叙事的著名公司是：Movement Labs。

Move VM 的设计重点关注性能和安全性。它解决了重入等常见漏洞，为开发人员建立了一个安全的环境。Movement Labs 将虚拟机与区块链堆栈解耦，使其可移植且模块化。Move 并行处理和保障措施将首次应用于 EVM！

所有这一切均由 Movement SDK 提供支持。SDK 中的 dApp 可以自由灵活地部署到 SDK 集成的任何网络上的任何 Move 环境。SDK 中还包含 Fractal Transpiler，它使 Solidity dApp 能够将其智能合约升级到 Move，而无需编写Move 代码。

简而言之，Movement Labs 正在利用新颖的虚拟机和智能合约开发语言实现开发低门槛化，并使其 dApp 能够通过 Movement SDK 以 Web3 原生方式推向市场。

另一个基于并行处理的虚拟机是： Fuel Network。

FuelVM 是一种并行处理的虚拟机，用于扩展以太坊和模块栈。它是一个非常先进的智能合约执行引擎，其设计理念是将每次计算都看得很重要。

如下所示，FuelVM（与其他虚拟机一样）用于执行层，以获得更高的性能。

FuelVM为虚拟机领域带来了几个独特的优势，不仅包括并行交易执行，还包括资产为中心的设计，具有原生资产、判断和状态最小化设计。

轻量客户端、并行执行和高效的欺诈证明是其中的主要亮点。开发者选择FuelVM是因为它提供卓越的开发者体验，并能超越EVM的一些限制。

随着我们进入2024年，虚拟机领域明显将经历一场重大的变革。DeFi的先驱Stani Kuchelov最近在推特上强调了这种变革...如果说我在加密领域学到了一件事，那就是追随那些较早掌握趋势的超级大脑。

这一新的变革将关乎构建模块化设计，激励新的创新，以及提供多样选择。我们应该认识到，模块化设计优于整体设计。我们应该撇开任何最大化主义，转而追求更好的使用体验。

让我们带着我们明确的行动号召一起踏上这段激动人心的旅程：关注模块化世界的发展和壮大！

由于不再需要使用 EVM，我们的开发人员人数定将大幅度增加！

康瑗永888如何清除fluent在内存中生成的动画 -
宗璧哄17597348203 ______ 没试过,你可以暂停正在运算的CASE,然后把当前设定的动画设置删除,然后保存case, 初始化,重新计算. 建议不要用内存保存动画,我一般都是用图片保存,然后用一个软件生成动画.

康瑗永888fluent中将之前的casedata导入后继续计算,发现做动画的animation并没有导入 -
宗璧哄17597348203 ______ 1、t菜单->slove->animate->define->solution animation,在这个对话框中,激活几个(1,2,3),点击define->animation sequence,在这个对话框中,选择显示的类型,如contours,自动弹出display 对话框,选中你要显示的项目,之后一切按ok...

康瑗永888fluent 中如何激活网格重构 -
宗璧哄17597348203 ______ 什么叫网格重构,是指动网格还是自适应网格 如果是动网格的,按动网格设置即可, 如果是自适应网格,算到一定步数后,选择自动调整

康瑗永888请教fluent动网格:如何先计算稳态,再开始非稳态的动网格计算? -
宗璧哄17597348203 ______ 最简单的办法,先计算稳态,收敛之后再倒入udf,设置动网格,开始非稳态计算

康瑗永888ANSYS划分好网格的模型导入workbench建立接触对后为什么还要重新划分网格,之前的网格没了 -
宗璧哄17597348203 ______ WORKBENCH中耦合计算,你有两种方法,第一个是Gambit中建模,不划分网格,输出dbs几何模型文件,然后在你上图的fluid flow中建模时候打开模型,生成,在后一块MESH中画网格,然后完成后面的计算,因为你打开的模块中只要涉及到Geometry和mesh就必须要在该模块划网格. 还有一个方法是,耦合时候不要选择fluid flow,而是workbench往下拉,还有一个模块直接就叫fluent,你把这个和你的static关联,这个fluent里面没有Geometry和mesh,打开直接是fluent主文件,你就可以把你Gamnit画的网格输出为MESH文件然后在这个里直接打开.

康瑗永888升力系数的具体计算我这有个模型飞机,我想知道它飞行多快时才能飞起?
宗璧哄17597348203 ______ FLUENT的升力系数是将升力除以参考值计算的动压 (0.5*density*(velocity**2)*area=0.5*1.225*(1**2)*1=0.6125),可以说只是对作用力进行了无量纲化,对自己有用的升力系数还需要动手计算一下,report一下积分的面积和力,自己计算

康瑗永888fluent 计算一半中止,改变参数后不初始化,可以接着前面的结果计算下去吗? -
宗璧哄17597348203 ______ 可以的

康瑗永888fluent中速度边界条件不适用于可压缩流体怎么?fluent中
宗璧哄17597348203 ______ 如果觉的我答案有用,请点赞. fluent的边界条件如下: 速度入口边界条件(velocity-inlet):给出进口速度及需要计算的所有标量值.该边界条件适用于不可压缩流动问题...

康瑗永888fluent得到连续流场后,加入离散相后还用再用初始化流场么 -
宗璧哄17597348203 ______ 不用初始化,否则等于白算了.你说迭代进行不下去,我想问你个问题,你加入离散相后应该是多相流问题了,请问你计算连续流场时是单相流计算还是多相流把某一个相设置为零计算的,这个对收敛都是有影响的.还有你加入离散相后有没有进行多相流的相关设置.

康瑗永888C# 中 提示不包含采用0 个参数的构造函数 -
宗璧哄17597348203 ______ 方法一 :在Mammal 类里面加一个 public Mammal(){}方法二: 在Horse(string name) 后面加 :base(name) 即Horse(string name):base(name)