git强制pull命令

作者：yasden

本文以linux系统的stable-diffusion的webui为例，说明升级XL的方法。windows或者macOS的stable-diffusion的webui升级XL的方法与此类似。

什么是XL？

XL是stable-diffusion的重大更新，可以理解为从初级版升级到高级版。出图更加符合我们想象的要求，手指变形等等的问题，在XL上极大的改善了。但是随之而来的就是硬件要求的提升，需要8GB以上的显存。

如果你的linux系统安装过stable-diffusion的webui，那么更新成XL版本的方法非常简单，用git pull命令即可完成自动更新了。

如果你的linux系统从来没有安装过stable-diffusion的webui，那么安装方法也很简单。

Linux系统如何安装stable-diffusion的webui？

第一步、安装git，安装方法就是终端输入git回车，按照提示进行安装即可。

第二步、安装python，安装方法就是终端输入python回车，按照提示进行安装即可。

第三步，去stable-diffusion-automatic111的github主页，点击code，Download ZIP，将下载到电脑的文件解压缩，cd到解压缩后的文件夹里面，然后输入下面的命令：

python launch.py

上面的命令回车后，即可自动完成stable-diffusion的webui安装过程了。

运行stable-diffusion的webui用下面的命令：

python launch.py --xformers

上面的命令输入后，系统会自动安装xformers，xformers是专门给英伟达显卡提速的软件，建议安装。

python launch.py --xformers回车后，浏览器输入

127.0.0.1：7860即可打开你电脑上的stable diffusion程序了。

注意：首先要确保你的英伟达显卡驱动和cuda等程序都安装好，终端输入nvidia-smi回车，如果不报错，代表显卡驱动和cuda都安装好了，如果报错代表驱动或者cuda程序没装好，没装好的话，运行stable diffusion会出错的。

stable-diffusion升级XL的方法

cd到stable diffusion的目录下，用下面的命令进行升级：

git pull

如果git pull之后，出现上图这样的错误提示。用下面的4个步骤来解决：

第一步、git stash

然后会出现下图的提示：

第二步、git pull

这时候发现不报错了，见下图：

第三步、git stash pop

这时候出现类似下图的界面：

第四步、git stash drop

上面的步骤都完成后，python3 launch.py --xformers回车就会自动升级了，这时候可以看见“Cloing stable diffusion XL into ...”的字样（见下图），代表开始升级XL了。

升级完成后，在stable diffusion的webui的Settings界面的左侧，如果看见Stable Diffusion XL的字样（见下图左侧），代表升级成功。

那么升级完成后，有什么新变化呢？当然有变化了，没变化就不叫重大更新了。不变的是：在模型选择界面，选择带XL编号的大模型，即可使用XL版本了。选择模型的方法和之前一样，都是将模型文件保存在models/stable diffusion目录下。

升级后的变化

1、模型占用空间变大了，最新的XL大模型基本都要6GB大小，之前的1.5和2.0版本的大模型一般都是2-4GB一个。要使用XL，下载的模型也要选择带XL编号的大模型来下载。

2、vae如果选不是XL的版本，出图会有很多噪点，如果出图很多噪点，建议关闭vae即可。

3、之前用1.5或者2.0版本训练的LoRA无法配合XL大模型使用，XL大模型需要配合带XL字样的LoRA才能使用。

全文完，谢谢观看。

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