github使用入门详细教程
白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI提示工程师的最强辅助来了！
这不，Meta前工程师搞了份全面指南，星标飙升破万。
最新论文、工具、常见用例、讲座数据集应有尽有~还包括一些最新提示技术总结，比如主动提示、定向刺激提示等。
有了它，普通人也可以从小白直接进阶到高级提示工程师，年薪百万不是梦！
光这么粗略一看，就已经眼花缭乱了吧。
就提前来看看这份指南里究竟有啥？
提示工程全面指南
从目录来看，主要包括演讲、指南、最新论文、工具和库、数据集以及各种教程汇总，从入门到熟练一步到位。
首先，作者准备了1个小时的演讲，全面讲述了提示技术、应用程序和工具。
视频、笔记（含代码）以及演讲的PPT都悉数放出。（亲测PPT可下载，共有50页）
如果这些听的、看的还没有弄懂，他们还搞了一份提示工程指南，且还在持续更新中。
随便点进一项「Introduction」，就首先介绍了下提示工程是什么，然后系统性地从基本提示、一句话设置、标准提示、提示元素、设计提示的一般技巧等内容做了个梳理。「Miscellaneous Topics」包括了各种杂项的话题，还包括了最新的提示技术。
看完这些就差不多入门结束，就到了进阶环节——看论文。
论文这块，小哥团队不光收集到了最新论文，按照日期排序，而且根据论文的内容，按照概述/调查、方法/技术、应用等类别来划分。
随后这些类别，又集合到思维链论文、代码论文以及提示论文三个大类。
据介绍，他们每天都会更新这个板块，然后每周都会对这些论文进行摘录。
当然了解了提示工程之后，也少不了更多的训练和练习。他们整理了工具、库还有数据集供食用。
如果这些还不够，作者还整理了其他的博客、教程指南，其中不乏GPT-3、DALL-E等一些内容。
Meta前工程师
开发的这位小哥叫做Elvis Saravia，从他个人页面来看，是一位独立的机器学习和NLP研究人员，专注于大语言模型、信息检索和生成式AI。
目前是DAIR.AI联合创始人，在此之前曾在Meta当过工程师，从事过Galactica模型、Papers with Code、PyTorch和FAIR的工作。
他在伯利兹大学攻读了信息技术专业，随后在新竹清华读了硕博士。
这份指南目前还仍处于建设的状态，时不时更新新的内容，感兴趣的旁友可以持续关注！
这不现在招聘市场上已经有了提升工程师这样的工作了嘛。
不用写代码、不用计算机专业、也不要求学历，就研究怎么跟ChatGPT“聊天”，年薪居然开到了25万美元-33万美元，折合人民币下来足足170万+。
这样一份提示工程全面指南，简直成为了刚需！
于是在GitHub上一经发布，就受到了广泛关注，据开发者透露，曾登上Hacker News榜首。
正如这位网友所言： 是时候提高技能了！
GitHub直通车：
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide参考链接：[1]https://twitter.com/omarsar0/status/1630666585848291343[1] https://twitter.com/marsar0/status/163066685848291343— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
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