impala查询所有表

齐索中3526如何处理大数据量的查询 -
项迫轮19550535701 ______ 首先要优化查询语句,用不到的数据列尽量不要查. 然后是优化数据库,比如多建几个索引,序列化,应用存储过程等等. 最后是不要反复查数据库,会太慢,把查出的数据放到 XML中或是DataTable中,以后再用的时候直接到XML中去查, 这样会省出大量的时间.....

齐索中3526如何将结构化数据传入HDFS,HBase -
项迫轮19550535701 ______ HDFS可以试试导出成csv,然后用impala的insert整块插入 hbase的话用程序转换,一条一条插入,将列名转换为列族或者列的名字,然后插入.然后将表关联成hive表就能用sql查询了

齐索中3526如何建立完整可用的安全大数据平台 -
项迫轮19550535701 ______ 整体而言,大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步: 1、linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台.为了提供稳定的硬件基础,在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时,需要按情况配置.例如,可以...

齐索中3526impala整合hbase,用JDBC建表报错不识别STORED BY关键字 -
项迫轮19550535701 ______ Impala与Hbase建立关联的SQL语句没法在Impala的控制台执行,需要在Hive上执行你上面的语句,然后在Impala上执行更新元数据invalidate metadata;

齐索中3526如何选择基于Hadoop的SQL引擎 -
项迫轮19550535701 ______ 在Hadoop和NoSQL技术中,人们逐渐把焦点转移到了Hadoop上的SQL引擎.今天,可选择的引擎越来越多,反倒让组织陷入了选择困境.本文将罗列几点选择引擎时需要考量的因素,供您参考. 基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用...

齐索中3526sparksql 表定义 存储在哪 -
项迫轮19550535701 ______ Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式.它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表.它可以从原有的RDD创建,也可以是Parquet文件,最重要的是它可以支持用HiveQL从hive里面读取数据. 下面是一些案例,可以在Spark shell当中运行. 首先我们要创建一个熟悉的Context,熟悉spark的人都知道吧,有了Context我们才可以进行各种操作.

齐索中3526如何使用hadoop 开发搜索引擎 -
项迫轮19550535701 ______ 这个很复杂且很耗人力,如果是个人就放弃吧.如果是团队还可以.你可以用nutch做爬虫,用solr做索引,都是开源的软件.我的集成搜索站http://search.qinggl.com