jupyter+怎么读

作者：普雅雷蒙达

Jupyter简介

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是Jupyter项目中的一款产品，它是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在Jupyter Notebook上可以进行代码的编写，同时还能直接运行编写好的代码。基于以上的便携性，在学习python过程中，Jupyter Notebook是老师上课进行演示，同学课后进行作业实操非常实用的一个辅助工具。

Jupyter是一个非营利组织，旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件，开放标准和服务”。2014年由Fernando Pérez从IPython中衍生出来，Jupyter支持几十种语言的执行环境。Jupyter项目开发并支持交互式计算产品Jupyter Notebook（文件格式是.ipynb文件）、JupyterHub和JupyterLab。

Jupyter Notebook的安装

Jupyter Nootbook的安装需要在Python环境下安装，在电脑上安装的话可以通过安装Anaconda来实现Jupyter Notebook的安装，安装好Anaconda之后会一次性配置好Pythone的环境，同时也会为你安装好Jupyter Notebook及一些其他的工具。

如果只是在本地电脑上使用Jupyter Notebook的话，那么使用以上方法就可以了。

如果你想要可以随时随地远程使用Jupyter Notebook的话！那么接下来就是分享一个通过在群晖NAS上搭建Jupyter Notebook服务的方法，搭建之后可以随时随地在任一客户端直接通过网页访问进行使用，非常便携好用，强力推荐！

创建文件夹

在Docker共享文件夹下新建一个文件夹jupyter，新增everyone的读取和写入权限。这是为了后面用来映射保存Jupyter Notebook笔记文件。

获取映像

在群晖Container Manager中的注册表中搜索Jupyter Notebook获取印象，这时候你会发现很多个版本的Jupyter Notebook。

DSM 7.1 版本之前Docker套件就叫做Docker，DSM 7.2 之后更名为Container Manager，以下的步骤都是在DSM 7.2 的Container Manager上操作的，创建容器的步骤有一些些不同（Container Manager合并了一些步骤）不过都和之前Docker的操作类似，参数设置也都一样。

不同的版本里面所包含的内容完整度有所不同，下图可以大概看出来不同版本的映像之间的关系，下面的映像会含有上面映像的所有内容。

具体每个版本的介绍可以参考官方的文档介绍Selecting an Image。

星标最多的是映像是jupyter/datascience-notebook，其次是映像jupyter/all-spark-notebook，为了后续方便我直接选择了映像jupyter/all-spark-notebook。

创建容器

运行下载好的映像，启用自动重新启动，点击下一步创建容器。

高级设置

映射本地端口8888到容器端口8888，
同时映射文件夹docker/jupyter到/home/jovyan/work,
其他设置默认，
然后点击下一步，容器就创建完成了。

密码设置

点击创建好的容器，打开终端机，
输入jupyter server password，回车,
再输入你的密码，回车，
再二次确认密码，回车，出现下图中的提示则密码设置成功。
同时还可以再输入pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN,安装一下Jupyter Notebook的中文包，后续登录后台可以切换成中文使用。

设置好了之后，关闭终端机。这时候就可以打开网页通过NAS的本地ip加上端口http://localhost:8888来访问Jupyter Notebook，输入密码登录。

进入界面后可以按需将语言设置成中文。

外网访问的话，只要在你的路由器上设置好端口转发，然后使用http://nas的域名:8888来远程访问登录Jupyter Notebook，可以随时随地完成NAS上还没有完成好的笔记作业，同时解决了安装和备份笔记的问题。

如果想要https访问的话，还需要在nas上做一下反向代理设置，设置方法与之前搭建Joplin Server的方法一样，可以查考之前文章的相关设置。

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