kmeans可以处理缺失值吗

温可文4251K - Means聚类算法原理是怎么样的? -
毛唐何19774974242 ______ 一,K-Means聚类算法原理 k-means 算法接受参数 k ;然后将百事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获...

温可文4251K - MEANS算法的基本简介 -
毛唐何19774974242 ______ k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的.

温可文4251对一组数据进行k - means聚类,得到的各个类的质点仍是原数据集合中的成员吗? -
毛唐何19774974242 ______ k-means意思就是K个类的均值向量(质心),通常不是原数据集合中的成员,但也有用一个实际成员作类中心来聚类的做法.

温可文4251k - means 处理稀疏矩阵合适吗?感觉大才小用了.具体是这样的,mxn的矩阵,每一行代表一个界面特征,要用K - means方法将他们划分. -
毛唐何19774974242 ______[答案] 你在研究什么?这好像是遥感里面的一些东西.

温可文4251matlab 中kmeans聚类完了以后 怎么存储每一类? -
毛唐何19774974242 ______ IDX = kmeans(X,k) , 这个IDX就是X中每一个点所属的分类.例如, IDX = [2;1;3], 则X的第一个点在第2类里,第二个点在第1类,第三个点在第3类. 如果要存储,则用 CLASS1 = X(IDX==1); CLASS2 = X(IDX ==2);...

温可文4251k - means聚类算法一定要指定聚类个数吗 -
毛唐何19774974242 ______ 其实我猜你想问的是怎么改进k-means算法,可以摆脱手工指定k值.实质上通过算距离达到聚类的算法是必须要手工指定一个值的,也就是说需要一个参照.不需要制定聚类个数的聚类算法,例如:DBSCAN