kmeans实际应用

常熊仇1436matlab 中kmeans聚类完了以后 怎么存储每一类? -
皇货迫13867418219 ______ IDX = kmeans(X,k) , 这个IDX就是X中每一个点所属的分类.例如, IDX = [2;1;3], 则X的第一个点在第2类里,第二个点在第1类,第三个点在第3类. 如果要存储,则用 CLASS1 = X(IDX==1); CLASS2 = X(IDX ==2);...

常熊仇1436已计算出个文本间的余弦相似度值,怎么用kmeans聚类 -
皇货迫13867418219 ______ K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较校聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象

常熊仇1436用kmeans的数据有什么样的分布,los函数是啥 -
皇货迫13867418219 ______ 1、从Kmeans说起 Kmeans是一个非常基础的聚类算法,使用了迭代的思想,关于其原理这里不说了.下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法. 创建7个二维的数据点: 复制代码 代码如下: x=[randn(3,2)*.4;randn(4,2)*.5+ones(4,1)*[4 4]]; 使用kmeans函数: 复制代码 代码如下: class = kmeans(x, 2); x是数据点,x的每一行代表一个数据;2指定要有2个中心点,也就是聚类结果要有2个簇. class将是一个具有70个元素的列向量,这些元素依次对应70个数据点,元素值代表着其对应的数据点所处的分类号.

常熊仇1436怎么对k - means聚类结果进行分析 -
皇货迫13867418219 ______ K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立...

常熊仇1436k means为什么是局部最优算法 -
皇货迫13867418219 ______ K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准的k个聚类. 中文名 K-均值算法 包 括 输入聚类个数k 以 及 包含 n个数据对象的数据库 目 的 输出满足方差最小标准的k个聚类 目录 1 基本简介 2 处理流程 ▪ k-means 算法基本步骤 ▪ 算法分析和评价 3 实现方法 基本简介 编辑 k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的.

常熊仇1436大数据进行kmeans聚类在hadoop2上怎么实现 -
皇货迫13867418219 ______ k-means聚类不就是初始时,随机选取k个中心点,计算与其他点的距离,一次迭代完毕后,计算每个聚类中的中心点(也就是聚类中点的平均值)作为下次迭代的中心点,反复多次迭代直到达到迭代次数上限,或者达到迭代的效果(距离最短).mapreduce实现的话就是:map函数计算每个点到中心点的距离,选择距离每个点最近的中心点,然后输出键值对,reduce函数计算每个聚类的点的距离均值,并把它作为下次迭代的中心点.反复进行map和reduce就是相当于反复迭代.望采纳!谢谢!

常熊仇1436基于k - means的图像分割MATLAB程序 -
皇货迫13867418219 ______ 基于kmeans图像分割 ..................\程序 ..................\....\childfrm.cpp ..................\....\childfrm.h ..................\....\debug ..................\....\dib.cpp ..................\....\dib.h ..................\....\mainfrm.cpp ..................\....\mainfrm.h ..................\....\readme.txt ..................\.......

常熊仇1436K - MEANS算法的基本简介 -
皇货迫13867418219 ______ k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的.

常熊仇1436用MATLAB 实现k - means算法数据 data随机产生100个数. 分成两类,即k=2.代码 -
皇货迫13867418219 ______ %随机获取100个点 X =[randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)+[ones(100,1),-ones(100,1)]]; opts =statset('Display','final');%调用Kmeans函数%X N*P的数据矩阵%Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号%Ctrs K*P的矩阵,存储的是K个聚...

常熊仇1436matlab中kmeans算法程序如下 我要做图像分类 主程序改怎么写那?知道的写下 谢谢了 -
皇货迫13867418219 ______ function [mu,mask]=kmeans(ima,k)%k为指定类别数%kmeans imag...