kmeans聚类算法公式

养刻宽4764如何选取k - means聚类的类的个数 -
储罡林17896042557 ______ 凭经验,或给定其他条件来定,如类间距必须大于多少?不同类间样本距离必须大于多少?类中样本数必须大于多少?

养刻宽4764有没有大神会k - means聚类算法的程序啊?
储罡林17896042557 ______ kmeans函数带例子程序,一般的应用应该够用.(--;) X = [randn(20,2)+ones(20,2); randn(20,2)-ones(20,2)]; opts = statset('Display','final'); [cidx, ctrs] = kmeans(X, 2, 'Distance','city', ... 'Replicates',5, 'Options',opts); plot(X(cidx==1,1),X(cidx==1,2),'r.', ... X(cidx==2,1),X(cidx==2,2),'b.', ctrs(:,1),ctrs(:,2),'kx');

养刻宽4764怎样在mahout中实现电影聚类 -
储罡林17896042557 ______ K-Means聚类算法原理 k-means 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较校聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对 象

养刻宽4764求自适应k均值聚类算法 matlab -
储罡林17896042557 ______ function group=Kmeans(k,mid)%K均值聚类算法 person=load('sample.txt','height','weight');%从文本文件读入数据放入person结构体中% person=person(1:10,:); num=size(person,1);%获得person结构体大小 for i=1:k%赋初始值,划分为k类,...

养刻宽4764评价一个聚类质量算法需要哪些值 -
储罡林17896042557 ______ 1)芮氏指标(简称RI)2))归一化互信息(简称NMI)

养刻宽4764用MATLAB 实现k - means算法数据 data随机产生100个数. 分成两类,即k=2.代码 -
储罡林17896042557 ______ %随机获取100个点 X =[randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)+[ones(100,1),-ones(100,1)]]; opts =statset('Display','final');%调用Kmeans函数%X N*P的数据矩阵%Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号%Ctrs K*P的矩阵,存储的是K个聚...

养刻宽4764K均值聚类的基本过程是什么 -
储罡林17896042557 ______ 假设你有n个样本,想聚成k类.从n个样本中随机抽取k个,作为最初的类中心.计算每个样本,到这k个中心的距离,离谁近就归为哪一类.这样就得到了k类,对新的每一类计算类中心,计算方法就...

养刻宽4764怎样用matlab实现多维k - means聚类算法 -
储罡林17896042557 ______ function [ labels ] = kmeans_clustering( data, k ) [num,~]=size(data); ind = randperm(num); ind = ind(1:k); centers = data(ind,:); d=inf; labels = nan(num,1); while d>0 labels0 = labels; dist = pdist2(data, centers); [~,labels] = min(dist,[],2); d= sum(...

养刻宽4764利用java算法进行聚类,聚类的结果存储在哪 -
储罡林17896042557 ______ K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较校聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”