knn属于聚类算法吗

廖仲峰5252如何使用K - MEANS聚类算法解决分类问题 -
雍咐锦19573729318 ______ K-means 算法属于聚类分析方法中一种基本的且应用最广泛的划分算法,它是一种已知聚类类别数的聚类算法.指定类别数为K,对样本集合进行聚类,聚类的结果由K 个聚类中心来表达,基于给定的聚类目标函数(或者说是聚类效果判别准则),算法采用迭代更新的方法,每一次迭代过程都是向目标函数值减小的方向进行,最终的聚类结果使目标函数值取得极小值,达到较优的聚类效果.使用平均误差准则函数E作为聚类结果好坏的衡量标准之一,保证了算法运行结果的可靠性和有效性.

廖仲峰5252数据挖掘中的聚类(比如K均值,模糊C均值...)可不可以用来预测?
雍咐锦19573729318 ______ 可以,一般预测指的是分类预测、回归预测、时间序列预测等等,这里首先聚类(不属于预测)是归纳推理,聚类后得到了类别,然后对新的数据就可以进行KNN等分类啦,这就是预测啦.这种在客户群分类预测中用的比较多.

廖仲峰52521、下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:() - 上学吧找答案 - 上学吧...
雍咐锦19573729318 ______ 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n.它与处理混合正态分布的最...