like查询以+开头
杨净 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
一纸公告，“大模型市场格局变了”。
Meta与微软联手发布免费、可直接商用的LLaMA2。而作为首选合作伙伴，微软Windows可本地运行这一版本。
此外在AWS、Hugging Face上也可以获取，高通也官宣成为其合作伙伴。
这种背刺OpenAI的操作，让不少网友直呼刺激。
还有人对这种开放程度表示惊叹，毕竟上个开源版本就已被产学研界广泛使用——LLaMA访问需求已超10万次，已经有小伙伴开发应用程序供大家免费测试了。
但与此同时，质疑声随之而来：
- 核心作者已离开Meta，论文正文查无此人；
- 如此注重安全，以至于最终可能毫无用处；
- 虽说可商用，实际上有附加限制。
……
有人调侃小扎be Like：
核心作者已离开
此次LLaMA2的发布，从作者列表开始就已经透露不少玄机。
首先，规模更大，团队集成到了GenAI部门。这是小扎专门应时而设的生成式AI产品部门。
第二，昔日一些核心作者已经不见踪影。比如Armand Joulin, Edouard Grave, Guillaume Lample，Timothee Lacroix等。
其中一位在网上吐槽：
因为核心作者离开公司就将其从论文中删除，这是我很庆幸离开Meta的原因之一。
事实上，在论文的附录上，还能看到他们的名字。不过正文部分已经查无此人。
据小扎和GPT-4介绍，此次LLaMA2共发布了从70亿、130亿、340亿以及700亿参数的预训练和微调模型，将免费提供用于研究和商业用途。
预训练过程，相较于上一代数据增长40%，上下文长度也增加了一倍，并采用分组查询注意力机制（GQA）来提升性能。
微调阶段，其版本称为Llama 2-Chat，共收集了超100万条人工标注用于SFT（监督微调）和RLHF。
值得一提的是，此次还曝光了每个预训练模型GPU所需总时长。
热心的网友测算了下总成本，如果以1.5美元/A100计算，那么700亿参数模型成本将为260万美元。
感兴趣的朋友可进一步前往论文查看哦~（文末附上链接）
微软成LLaMA2首选伙伴
不过除了LLaMA2本身值得关注之外，其开放合作机制也引发了不少的热议。
公告中虽然强调“免费用于研究和商业用途”，但仍有不少限制。
因此有人直言：我不明白LLaMA2这次炒作！
比如，可商用协议实际暗含附加限制。
有网友发现在GitHub许可证文件上发现，如果使用者利用LLaMA2提供产品或服务，月活跃用户超过7亿，那么必须向Meta申请许可。
而Meta可自行决定向其授予许可。
还有就是可接受使用政策限制很多。这样一来，就可能导致“回答得很无聊，最终可能导致毫无用处”。
在政策中可以看到，主要分为四个部分：违反法律或侵犯他人权利；参与、促进、煽动、促进或协助规划或开展对个人造成死亡或身体伤害风险的活动；故意欺骗或误导他人；未能适当向最终用户披露人工智能系统的任何已知危险。
因此有人认为相较ChatGPT而言，LLaMA2少了些灵活性。这可能就是开源与闭源之间的区别。
但不可否认的是，Meta坚定选择开放开源这条路径。
甚至于此次，还邀请了产学研界的伙伴高调地发表了一篇支持声明。
包括英伟达、AMD、HuggingFace、YC、GitHub、 Databricks、Shopify、Zoom等公司的企业高管，还有UC伯克利、MIT等教授，比如CMU教授、MBZUAI大学校长邢波。
以及更多伙伴也顺势官宣与Meta合作，把LLaMA2集成到自己的产品中去，比如高通。
对此此番LLaMA2炸场，你怎么看？
而开源与闭源，在大模型时代，究竟谁才是更优解？
论文链接：
https://scontent-sjc3-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/10000000_663429262362723_1696968207443577320_n.pdf?_nc_cat=101&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=5ol-jUSglG4AX_QM_ym&_nc_ht=scontent-sjc3-1.xx&oh=00_AfAjtvFkEIu8MPpfQykAZosxwZrew4g_n0D_DKkTOuyIVA&oe=64BBB691参考链接：[1]https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2-statement-of-support/[2]https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2/[3]https://twitter.com/ylecun/status/1681336284453781505[4]https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/LICENSE[5]https://arxiv.org/abs/2302.13971[6]https://twitter.com/moinnadeem/status/1681393075367841792[7]https://twitter.com/GuillaumeLample/status/1681346701766934543?s=20[8]https://chat.openai.com/share/c9868736-934f-40ce-a470-c0bb4359c260[9]https://www.facebook.com/zuck/posts/pfbid02j7TCKZHRe1X4K3DA7EdA96q6Cx7DS3ZixKyrqsyx7NvUwx9X88V18nnqLF3BAsXjl— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签
","gnid":"93259f3f157e4cb9c","img_data":[{"flag":2,"img":[{"desc":"","height":"778","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01bec0df4b410734e4.jpg","width":"910"},{"desc":"","height":"1810","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01fc00d279154797a3.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"1069","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01241d392553b055ed.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"398","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t016c0d6d882f2fae7b.jpg","width":"954"},{"desc":"","height":"615","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01f8139e034e3d07c5.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"348","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01bdf010ababb44c9a.jpg","width":"958"},{"desc":"","height":"274","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01911a1f9d393418a1.jpg","width":"906"},{"desc":"","height":"731","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t011420695391101981.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"417","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0118b479a31e3ce914.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"614","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t015c960d2af88a99bf.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"369","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01849b36ffdd77296f.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"446","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0166d673f53a5d37f3.jpg","width":"950"},{"desc":"","height":"328","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01f1e00018be61d293.jpg","width":"1076"},{"desc":"","height":"638","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t015d29292b0efcb117.jpg","width":"946"},{"desc":"","height":"767","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01fab4c45001c9f381.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"567","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01634c1248b9911b21.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"556","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0121c94b97a247da79.jpg","width":"1010"}]}],"original":0,"pat":"art_src_3,fts0,sts0","powerby":"hbase","pub_time":1689749160000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/1f99488682d44b8c6065cefcf8d9b578","redirect":0,"rptid":"03ec71282a604073","rss_ext":[],"s":"t","src":"量子位","tag":[{"clk":"ktechnology_1:github","k":"github","u":""},{"clk":"ktechnology_1:微软","k":"微软","u":""},{"clk":"ktechnology_1:twitter","k":"twitter","u":""}],"title":"开源大模型重击OpenAI！小扎LLaMA2炸裂科技圈，联手微软高通
孟雪差4473like怎么使用 怎么查询并且输出 -
钮璐品14713615220 ______ 1 《SQL语句 SELECTLIKElike用法详解 》 1 2 3 在SQL结构化查询语言中,LIKE语句有着至关重要的作用. LIKE语句的语法格式是:select* from表名 where字段名 like对应值(子串),它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符...
孟雪差4473数据库LIKE匹配查询 -
钮璐品14713615220 ______ --我觉得你可以这样 Cname like '数___'or Cname like'数__' or Cname like'数_' or Cname like'数' Cname like'数%' and len(Cname)
孟雪差4473SQL模糊查询 -
钮璐品14713615220 ______ 由于LIKE是以字符串为基标的,所以如果直接使用一条SQL好像不太现实,简单一点的办法是,我建议你把这个功能点写成一个储存过程,然后先从另一张表读取相应的值,接着拼接SQL语句,最后再用 sp_executesql 之类的执行SQL. 以上说的是在SQL SERVER环境中. 至于MY SQL之类是否有更加直接的办法我不得而知,不如果同样也可以用SQL SERVER中的办法.
孟雪差4473数据库中LIKE的功能
钮璐品14713615220 ______ like可以用来模糊查询like abc% 其中%代表任意字符窜 like abc_ 其中_代表一个字符 like abc[1-9]代表一个数字从1到9 例子如select * from table1 where aaa like abc% 查询table1表中以abc开头的字段
孟雪差4473sql server 中 in 和like 有什么区别? -
钮璐品14713615220 ______ 首先是in,in在检索语句当中检索出来的值和列表提供的值是完全符合的.比如数据当中有一个值是一个字符'name'那么在in语句当中你就要写成“in('name')”他还可以配合not使用,仅不过意思相反. 其次是like,like和in是有一定区别的,like一...
孟雪差4473select...from...where (用户编码 like'%＂)条件中的like是什么意思?
钮璐品14713615220 ______ like是好像的意思,在sql中的意思类似于约等于 假如,用户编码这个字段,你想查为1的,可以where 用户编码 =1 但是,你想查用户编码中含有1的,譬如11,111,121,13,15,51等 这个时候,你就需要用like 用户编码 like '%1%' 其中前边百分号,表示1前有任何形式的字符都可以,后边的百分号表示后边有任何形式的字符都可以 但是like '1%',就代表必须以1开头 like '%1',表示必须以1结尾
孟雪差4473asp如何读出指定的记录?
钮璐品14713615220 ______ select * from user where name like '王%'表示查询出所有以“王”开头的user字段如果改为'%王%'表示查询所有包含“王”的user字段
孟雪差4473asp+access 用like查询出现问题,请高手为我解答 -
钮璐品14713615220 ______ 没看明白,您说您的记录有5000条,大概前2800条能出现,而您用的是like '%＂ + name + ＂%＂',难道说您这5000条记录的name中都包含您所录入的中文变量?如果不是这样那您查询出来的结果就是正确的,比如您输入的中文变量是:越狱,那么表里面诸如:＂uubird_越狱.rmvb＂或＂越狱3.rmvb＂会被查出来,但像＂越_狱.rmvb＂就无法被查出.
孟雪差4473sql怎样查询以某单词开头的所有字段 -
钮璐品14713615220 ______ sql=＂select * from table1 where 字段 like 'N%'＂ 这样就可以!
孟雪差4473access查询中如何使用like查询不是汉字开头的字符串 -
钮璐品14713615220 ______ 我测试了一下,我按你的说法,先建了一个表叫做abc,并且设置一个字段#ad#,日期/时间类型,然后插入数据2007/11/29,接着在查询里边用sql视图里输入: select [#ad#] from abc,就返回结果了,你可以试一下,用[]将字段扩起来,这样数据库就认为它是一个字段了,而不是特殊符号了. 而且也试了一下,多个字段也是可以实现的.