matlab二值化图像取反
离斌储885matlab中从二值图像中选取长宽在一定范围的小图像 -
支急饺18219455041 ______ [x,y]=find(Img==1); %img是你的二值图 不过看你的问题你在把问题搞复杂...对于二值图,你其实根本不需要取坐标就可以做任何操作了.如果没明白的话你可以告诉我你要做什么,我给你举例子.
离斌储885对于一幅二值化图像,如何用matlab程序找到图像中最左边、最右边、最上边、最下边的四个点? -
支急饺18219455041 ______ 的二值化后的图像的功能主要是抖动和im2bw的功能. 抖动功能,通过抖动来达到目的,转换后的图像. 语法::BW =抖动(I).图像的图像矩阵数据,BW是二值化图像矩阵 im2bw功能通过阈值测定方法的灰度值来达到目的. 语法:BinaryImage im2bw(图片,[等级]).图片是所述输入图像,等级的二值化程度值,这是一个值,该值在0-1之间的范围内的矩阵数据,BW是二值化的图像矩阵.
离斌储885谁会用matlab进行图像二值化?急用!谢谢 -
支急饺18219455041 ______ rgb=imread('data.jpg') 读取图像保存为RGB格式 im=rgb2gray(rgb) 将RGB图像转化为灰度图im im2bw(im,div) 将灰度图im转化按照div进行二值化 0
离斌储885matlab如何用循环语句把灰度图像转化为二值图像 -
支急饺18219455041 ______ rgb = imread('000.jpg'); gray = rgb2gray(rgb); level = graythresh(gray); [m,n] = size(gray); bw = zeros(m,n); for r = 1:m for c = 1:n if (gray(r,c)/255)>level bw(r,c) = 1; end end end imshow(bw)
离斌储885使用matlab处理图像,已经计算出图像的阀值,如何将其二值化?二值化后如何提取像素(计算出图像的实际尺) -
支急饺18219455041 ______ 原型:int WINAPI icePub_imgToSingleBmp(char *strImgFilename,char *strBmpFilename,int thresholdValue) 输入:strImgFilename 待处理图像文件名 strBmpFilename bmp图像名 thresholdValue 256级灰度值的阈值(函数会先将图像转换成灰...
离斌储885matlab 怎么读取二值图像的坐标点 -
支急饺18219455041 ______ 有多种显示的方式,比如使用fprintf()或者disp() 个人喜欢用fprintf(),输出可以更人性化一些 比如: y = [1 3 2 4 7 9 10 2 3]; t = [2 3 6 10 12 17 18 22 24]; Mean_y = mean(y); Var_y = var(y); fprintf('Mean_y=%f, Var_y=%f\n', Mean_y, Var_y); % 按照格式化文本设定打印 disp(Mean_y); % 直接打印Mean_y的值
离斌储885如何用matlab提取该二值图像中的近似圆,已知该圆的圆心大致位置和半径的取值范围. -
支急饺18219455041 ______ 1、首先,对上述图形进行处理.2、其二,运行yuandu,得到 X = 104.2728 93.5604 (中心点)红色☆ R = 1.0585 (mm) %半径
离斌储885如何在matlab程序中实现二值图像转化成灰度图像? -
支急饺18219455041 ______ 灰度图像的值在0到1之间,转换过去在imshow即可显示,保存用imwrite.举个例子,矩阵是A,则:在matlab里输入 imwrite((A+1)/2,'a.bmp') 即可 而本题中,为 img,则转化方法为:img=img.*255 这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了
离斌储885怎样用MATLAB提取二值图像中的某一个区域? -
支急饺18219455041 ______ 你的break只是跳出了内循环(j),没有跳出外循环(i)程序其实可以简单一点[row,col]=find(S==1,1,'first')
离斌储885如何在matlab程序中实现二值图像转化成灰度图像?
支急饺18219455041 ______ 这个很简单,例如:你的图像数组是img,则转化方法为: img=img.*255 这样就将img中每个像素由[0,1]的区间转化为[0,255]区间地灰度图像了.