matlab二维正态分布

黄蓉泄4795matlab怎么正态分布随机数 -
伊霍旺18829258862 ______ randn([m n])产生m行n列标准正态分布 一般用 a+b*rand() 移动和伸缩分布产生中心为a 标准差为b的正态分布 如果要在(m,n)区间内,那么生成完在截取就好了 一般区间足够大的话,超过区间的数不多

黄蓉泄4795如何在matlab输入正态分布数据 -
伊霍旺18829258862 ______ 如果是在matlab外生成的输入,在文件里的读进来赋给矩阵即可;若是需要在matlab里生成正态分布的数据,可以用正态分布随机数产生函数randn,如:a=randn(1,1000) 它的hist图为:

黄蓉泄4795如何用MATLAB画出正态分布图啊???? -
伊霍旺18829258862 ______ 没有用过直接画正态分布图的函数 不过我给你说个方法 有期望直为a,方差为b,可以把正态分布的函数表达式写出来,然后用plot(或者plot3,ezplot)函数画函数的图形,这样得到的也是正态分布图形

黄蓉泄4795如何实现二维高斯拟合 matlab -
伊霍旺18829258862 ______ 你可以参考这个例子.用matlab 将一组数据进行正态分布拟合,你可以在基础上修改,实现过程如下: x=[...];y=[...];z=[...]; x=[x y];y=z; func=@(a,x)二维高斯表达式 a0=[0 0 0 0]; [a,r] = nlinfit(x,y,func,a0) %函数拟合得到其正态分布参数, 式中:μ1=a(1),σ1=a(2),μ2=a(3),σ2=a(4) r是残值(即z与z1的差值)

黄蓉泄4795matlab如何生成正态分布 -
伊霍旺18829258862 ______ randn 产生标准正态分布 N(0,1) 如果你想生成均值为a,方差为b的非标准正态分布N(a,b),则为:a+b*randn(m,n).其中:m为行数,n为列数. lognrnd 产生对数正态分布随机数 mvnrnd 产生多元正态分布随机数

黄蓉泄4795怎样用Matlab拟合对数正态分布 -
伊霍旺18829258862 ______ 1,把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1,即可得到拟合效果 参数也会出来

黄蓉泄4795如何用matlab求解正态分布的分布函数的反函数,即已知函数值为0.6,均值为900,标准差为100,求x=??? -
伊霍旺18829258862 ______ 帮你编写了一个求正态分布的分布函数的反函数的程序,请保存成inversNormCDF.m.基本思路是二分法求方程的解. function x=inversNormCDF(y) xup=-100; xlow=100; for i=1:100 xmiddle=(xup+xlow)/2; if normcdf(xmiddle)>y xlow=xmiddle; ...

黄蓉泄4795如何在MATLAB中进行正态分布检验 -
伊霍旺18829258862 ______ 可以用5261JB( Jarque-Bera)检验4102, 即 h=jbtest(x) 例1653: >> x=normrnd(0,1,1,100); >> jbtest(x) ans = 0 (正态版分布权) >> x = rand(1,100); >> jbtest(x) ans = 1 (非正态分布)

黄蓉泄4795matlab 正态分布 -
伊霍旺18829258862 ______ >> x=3+randn(500,1);>> mean(x) ans = 2.9648>> std(x) ans = 1.0134>> y=normpdf(x,3,1);>> plot(x,y,'.')

黄蓉泄4795求生成的成绩呈正态分布的matlab程序 -
伊霍旺18829258862 ______ a=randn(110,1)*50/3+50 ; a=fix(a);%取整数 a=a(a>=0&a<=100); %剔除不符合要求数据 a=a(1:100); %到此a满足要求%生成正态分布的向量,均值50,标准差50/3,也就是说%小于零或大于一百属于小概率事件,不过偶尔也还会发生的,超...